Dieser Kurs knüpft an das Modul Digitale Signalverarbeitung an und behandelt fortgeschrittene Themen der digitalen Signalverarbeitung wie die diskrete Fouriertransformation (DFT), ihre Anwendungen, lineare Schätzprobleme und die Spektralschätzung.

The date for the initial organisational meeting of this lab, including grouping, will be advertised shortly. Room NW1 N1250.

The ICT lab consists of multiple parts, which are organized by two departments: the RF department and the dept. of communications engineering. Please refer to the individual departments for further information:

http://www.hf.uni-bremen.de/
http://www.ant.uni-bremen.de/courses/ictlab/

Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt.

Block-course towards the end of the lecture period.

Mobile communication plays a significant role in our daily life. Over the last three decades, mobile applications have been tremendously enhanced from voice-only over mobile broadband to applications for the mobile internet. Currently, the next generation of cellular systems, the so-called '5th Generation (5G)' is developed and the first commercial 5G networks are deployed since 2019. 5G will play an outstanding role for the Internet of Things and will redefine a wide range of industries by enabling new use cases. Meanwhile, the research for further enhancements of 5G, called 5G-Advanced, and even 6G systems has started.

This lecture will provide the technical foundation of 5G and 6G mobile communication systems. In the first part of the lecture, the fundamental concepts of the network architecture, the radio access network, and the PHY & MAC layer technologies are covered. The second part of the lecture focuses on selected topics like machine-type communication, device-to-device communication, and artificial intelligence & machine learning. Also, an outlook to future research for 6G systems will be provided. First deployments of 5G-Advanced and 6G are expected in 2026 and 2030, respectively.

The lecture will be continuously updated shifting the focus from 5G-Advanced to 6G systems over the next years.

Dieser Kurs knüpft an das Modul Digitale Signalverarbeitung an und behandelt fortgeschrittene Themen der digitalen Signalverarbeitung wie die diskrete Fouriertransformation (DFT), ihre Anwendungen, lineare Schätzprobleme und die Spektralschätzung.

The date for the initial organisational meeting of this lab, including grouping, will be advertised shortly. Room NW1 N1250.

The ICT lab consists of multiple parts, which are organized by two departments: the RF department and the dept. of communications engineering. Please refer to the individual departments for further information:

http://www.hf.uni-bremen.de/
http://www.ant.uni-bremen.de/courses/ictlab/

Mobile communication plays a significant role in our daily life. Over the last three decades, mobile applications have been tremendously enhanced from voice-only over mobile broadband to applications for the mobile internet. Currently, the next generation of cellular systems, the so-called '5th Generation (5G)' is developed and the first commercial 5G networks are deployed since 2019. 5G will play an outstanding role for the Internet of Things and will redefine a wide range of industries by enabling new use cases. Meanwhile, the research for further enhancements of 5G, called 5G-Advanced, and even 6G systems has started.

This lecture will provide the technical foundation of 5G and 6G mobile communication systems. In the first part of the lecture, the fundamental concepts of the network architecture, the radio access network, and the PHY & MAC layer technologies are covered. The second part of the lecture focuses on selected topics like machine-type communication, device-to-device communication, and artificial intelligence & machine learning. Also, an outlook to future research for 6G systems will be provided. First deployments of 5G-Advanced and 6G are expected in 2026 and 2030, respectively.

The lecture will be continuously updated shifting the focus from 5G-Advanced to 6G systems over the next years.

Anzahl der Teilnehmer ist begrenzt.

Block-course towards the end of the lecture period.

Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imvp/03-imvp-ecl.pdf

lecture: HS 2010 (großer Hörsaal in der Keksdose)
practical fire drill: Emmy-Noether-Str. behind the SFG Building

Start from 7:45 a.m., please arrive on time.

Afterwards there will be a practical fire extinguishing exercise in the outside area behind the SFG-Building, place outside in the Emmy-Noether-Straße. The participants are asked to pay attention to weatherproof clothing and sturdy shoes, because the fire drill takes place outside.

Dieser Kurs knüpft an das Modul Digitale Signalverarbeitung an und behandelt fortgeschrittene Themen der digitalen Signalverarbeitung wie die diskrete Fouriertransformation (DFT), ihre Anwendungen, lineare Schätzprobleme und die Spektralschätzung.

The date for the initial organisational meeting of this lab, including grouping, will be advertised shortly. Room NW1 N1250.

The ICT lab consists of multiple parts, which are organized by two departments: the RF department and the dept. of communications engineering. Please refer to the individual departments for further information:

http://www.hf.uni-bremen.de/
http://www.ant.uni-bremen.de/courses/ictlab/

Das Projekt bereitet darauf vor, komplexere Problemstellungen mit Praxis- und Forschungsbezug, eingebunden in die fachliche Umgebung eines Teams, zu bearbeiten und Lösungen zu entwickeln.
Neben der reinen Fachkompetenz werden dabei auch sog. „soft skills“ trainiert und entwickelt, wie:

• Zusammenarbeit im Team
• Verknüpfung unterschiedlicher interdisziplinärer Teilaspekte
• Entwicklung und Verteidigung eigener Lösungskonzepte
• Anwendung erlernter Grundlagen zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen

Das Projekt bereitet darauf vor, komplexere Problemstellungen mit Praxis- und Forschungsbezug, eingebunden in die fachliche Umgebung eines Teams, zu bearbeiten und Lösungen zu entwickeln.
Neben der reinen Fachkompetenz werden dabei auch sog. „soft skills“ trainiert und entwickelt, wie:

• Zusammenarbeit im Team
• Verknüpfung unterschiedlicher interdisziplinärer Teilaspekte
• Entwicklung und Verteidigung eigener Lösungskonzepte
• Anwendung erlernter Grundlagen zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen

Das Projekt bereitet darauf vor, komplexere Problemstellungen mit Praxis- und Forschungsbezug, eingebunden in die fachliche Umgebung eines Teams, zu bearbeiten und Lösungen zu entwickeln.
Neben der reinen Fachkompetenz werden dabei auch sog. „soft skills“ trainiert und entwickelt, wie:

• Zusammenarbeit im Team
• Verknüpfung unterschiedlicher interdisziplinärer Teilaspekte
• Entwicklung und Verteidigung eigener Lösungskonzepte
• Anwendung erlernter Grundlagen zur Lösung praktischer Aufgabenstellungen

Die Aufgabenstellungen orientieren sich inhaltlich an aktuellen Forschungsgebieten der Informations- und Signalverarbeitung zur Nachrichtenübertragung. Darüber erfolgt die Integration des forschenden Lernens in das Studium und Herstellung eines direkten Praxisbezugs.
Die konkreten Aufgabenstellungen werden individuell vereinbart und unter Anleitung durch einen Betreuer/eine Betreuerin bearbeitet.
Die Bearbeitung kann sowohl während der Vorlesungszeit als auch in der vorlesungsfreien Zeit durchgeführt werden, so dass eine optimale Organisation mit den sonstigen zeitlichen Anforderungen der Studierenden erreicht wird.

Die Aufgabenstellungen orientieren sich inhaltlich an aktuellen Forschungsgebieten der elektrischen Energie- und Antriebstechnik. Darüber erfolgt die Integration des forschenden Lernens in das Studium und die Herstellung eines direkten Praxisbezuges.
Die konkreten Aufgabenstellungen werden individuell vereinbart und unter Anleitung durch einen Betreuer/eine Betreuerin bearbeitet.

Die Bearbeitung kann sowohl während der Vorlesungszeit als auch in der vorlesungsfreien Zeit durchgeführt werden, so dass eine optimale Organisation mit den sonstigen zeitlichen Anforderungen der Studierenden erreicht wird.

Die Aufgabenstellungen orientieren sich inhaltlich an aktuellen Forschungsgebieten der elektronischen Echtzeitsysteme in Fahrzeugen. Darüber erfolgt die Integration des forschenden Lernens in das Studium und die Herstellung eines direkten Praxisbezuges.
Die konkreten Aufgabenstellungen werden individuell vereinbart und unter Anleitung durch einen Betreuer/eine Betreuerin bearbeitet. Die Bearbeitung kann sowohl während der Vorlesungszeit als auch in der vorlesungsfreien Zeit durchgeführt werden, so dass eine optimale Organisation mit den sonstigen zeitlichen Anforderungen der Studierenden erreicht wird.

Die konkrete Aufgabenstellung wird individuell vereinbart.
Informationen: https://www.uni-bremen.de/imsas/lehre

Die konkrete Aufgabenstellung wird individuell vereinbart.
Informationen: https://www.uni-bremen.de/imsas/lehre

Die Aufgabenstellungen orientieren sich inhaltlich an aktuellen Forschungsgebieten der Fahrzeugtechnologie. Darüber erfolgt die Integration des forschenden Lernens in das Studium und die Herstellung eines direkten Praxisbezuges.
Die konkreten Aufgabenstellungen werden individuell vereinbart und unter Anleitung durch einen Betreuer/eine Betreuerin bearbeitet. Die Bearbeitung kann sowohl während der Vorlesungszeit als auch in der vorlesungsfreien Zeit durchgeführt werden, so dass eine optimale Organisation mit den sonstigen zeitlichen Anforderungen der Studierenden erreicht wird.