Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen WiSe 2023/2024

Mathematik, B.Sc.

Vor dem ersten Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-BMBrückenMathematik
Preparation Course Mathematics at the University Bremen

Blockveranstaltung

Einzeltermine:
Di 12.09.23 11:00 - 13:00 MZH 1470
Mo 18.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mo 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mo 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mo 18.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Di 19.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Di 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Di 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Di 19.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mi 20.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mi 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mi 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mi 20.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Do 21.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Do 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Do 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Do 21.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fr 22.09.23 10:00 - 11:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Fr 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Fr 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fr 22.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1090
Mo 25.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Mo 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mo 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mo 25.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Di 26.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Di 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Di 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Di 26.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mi 27.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Mi 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Mi 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Mi 27.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Do 28.09.23 10:00 - 11:30 MZH 1470
Do 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400
Do 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Do 28.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fr 29.09.23 10:00 - 11:30 MZH 6200
Fr 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 6200
Fr 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1470
Fr 29.09.23 12:00 - 15:00 MZH 1380/1400

Wichtig: Anmeldung über http://unihb.eu/bmath erforderlich!

Vorlesungen täglich 10:00 - 11:30 Uhr im HS 1010 (am 27.09 & 29.09 im HS 2010)
Übungen täglich 12:30 - 14:30 Uhr (Räume werde in der ersten Vorlesung bekannt gegeben)

Dr. Ingolf Schäfer
Lars Siemer
Dr. Christoph Duchhardt
Dr. Thomas Janßen
03-M-OWO-Woche

Blockveranstaltung

Einzeltermine:
Mo 09.10.23 09:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Di 10.10.23 09:00 - 18:00 MZH 1470
Di 10.10.23 - Mi 11.10.23 (Di, Mi) 09:00 - 14:00 MZH 1460
Mi 11.10.23 - Fr 13.10.23 (Mi, Do, Fr) 09:00 - 18:00 MZH 1470

Orientierungswoche für Erstsemesterstudierende in den mathematischen Studiengängen. Alle Details und Infos findest du unter https://math.stugen.de/wordpress/service/o-woche/

Lars Siemer

Bachelor 1. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 1. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-1.1Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Einzeltermine:
Di 06.02.24 14:00 - 16:00 MZH 1090
Fr 09.02.24 10:00 - 14:00 MZH 5600
PD Dr. Hendrik Vogt
03-M-ANA-1.2Vertiefung zur Analysis 1 (Vollfach)
Additional Topics in Analysis 1 (Single Major Subject)

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Plenum
PD Dr. Hendrik Vogt

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 1. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-LAG-1.1Lineare Algebra 1
Linear Algebra 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung

Einzeltermine:
Fr 02.02.24 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Di 06.02.24 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-1.2Vertiefung zur Linearen Algebra 1 (Vollfach)
Additional Topics in Linear Algebra 1 (Single Major Subject)

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1470 Plenum
Eugenia Saorin Gomez

Modul: Mathematisches Computerpraktikum (3 CP)

Pflichtmodul im 1. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MCP-1Mathematisches Computerpraktikum
Computer Laboratory

Kurs
ECTS: 3

Einzeltermine:
Mo 12.02.24 - Fr 16.02.24 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 18:00 MZH 5600
Mo 19.02.24 - Fr 23.02.24 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 08:00 - 18:00 MZH 5600
Do 29.02.24 13:30 - 15:30

Veranstaltung findet am Ende des Wintersemesters als Blockveranstaltung statt. Zeiten und Räume werden noch bekannt gegeben.

Marek Wiesner

Modul: Praktische Informatik 1 (9 CP)

Pflichtmodul im 1. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 13:00 Übung
wöchentlich Mo 13:00 - 16:00 Übung
wöchentlich Mo 16:00 - 19:00 Übung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung
wöchentlich Mi 08:00 - 11:00 Übung
wöchentlich Mi 11:00 - 14:00 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 Übung Online
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 Übung
wöchentlich Mi 17:00 - 20:00 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering, Wirtschaftinformatik, Mathematik und Industriemathematik. Für Studierende der Digitalen Medien, Komplementärfach Informatik und Berufliche Bildung - Mechatronik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Übungen finden im MZH in der Ebene 0 statt. Der Übungsbetrieb startet in der 2. Semesterwoche.

Thomas Röfer

Bachelor 3. Semester

Modul: Algebra (9 CP)

Pflichtmodul im 3. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ALG-1Algebra

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Vorlesung

Einzeltermine:
Mi 21.02.24 09:00 - 13:00
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Modul: Analysis 3 (9 CP)

Pflichtmodul im 3. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-3Analysis 3

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 MZH 5600 Vorlesung
PD Dr. Hendrik Vogt

Modul: Numerik 1 (9 CP)

Pflichtmodul im 3. Semester mit folgender Veranstaltung:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-NUM-1Numerik 1
Numerical Analysis 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Einzeltermine:
Di 12.03.24 08:00 - 13:00 MZH 5600
Ronald Stöver

Bachelor 4. Semester und höher

Module: Fortgeschrittene Themen (A, B und C mit je 9 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der DREI Module (Fortgeschrittene Themen A / B / C) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-KRYPT (03-MB-699.09)Einführung in die Kryptographie

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 SFG 0150 Übung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ.
https://lvb.informatik.uni-bremen.de/imat/03-imat-krypt.pdf
mit Zusatzleistung(en) (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben) 9 CP für Studierende in den mathematischen Studiengängen

Dieter Hutter
Karsten Sohr
03-M-FTH-3Konvexe Geometrie
Convex Geometrie

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 7200 Übung
Eugenia Saorin Gomez
03-M-FTH-8Algorithmische Diskrete Mathematik
Algorithmic Discrete Mathematics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1450 Vorlesung
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung

Die algorithmische diskrete Mathematik ist ein recht junges Gebiet mit Wurzeln in der Algebra, Graphentheorie, Kombinatorik, Informatik (Algorithmik) und Optimierung. Sie behandelt diskrete Strukturen wie Mengen, Graphen, Permutationen, Partitionen und diskrete Optimierungsprobleme.

Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die algorithmische diskrete Mathematik. Es werden strukturelle und algorithmische Grundlagen der Graphentheorie und kombinatorischen Optimierung vermittelt. Im Vordergrund steht die Entwicklung und mathematische Analyse von Algorithmen zum exakten Lösen von kombinatorischen Optimierungsproblemen. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

* Einführung in Graphentheorie, kombinatorische und lineare Optimierung
* Graphentheorie: Grundbegriffe, Wege in Graphen, Euler- und Hamiltonkreise, Bäume
* Algorithmische Grundlagen (Kodierungslänge, Laufzeit, Polynomialzeitalgorithmen)
* Spannbäume, Matchings, Netzwerkflüsse und -schnitte (kombinatorische Algorithmen)
* Einblick in lineare Optimierung: Modellierung, Polyedertheorie, Optimalitätskriterien, Dualität
* Elemente der Komplexitätstheorie

Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelorstudierende, ist aber auch für Masterstudierende geeignet.

Die Kurse "Algorithmische Diskrete Mathematik" und "Algorithmentheorie" können nicht beide eingebracht werden.

Beginn der Veranstaltung: Donnerstag, 19.10.23

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-Gy4-1Funktionentheorie
Complex Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung

Einzeltermine:
Di 06.02.24 10:00 - 12:00 MZH 5500
Di 06.02.24 - Mi 07.02.24 (Di, Mi) 10:00 - 12:00 MZH 5600
Mi 07.02.24 10:00 - 12:00 MZH 5500
Do 22.02.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Sa 06.04.24 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Dr. Ingolf Schäfer
Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-MMOD-1Mathematische Modellierung
Mathematical Modelling

Kurs
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-26Algebraische Topologie
Algebraic Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 MZH 4140 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Übung
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung

2x 2SWS Vorlesung und 2SWS Übung.
Studiengänge: M-BM-Alg

Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Module: Mathematisches Kommunizieren (A und B mit je 3 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der ZWEI Module (Mathematisches Kommunizieren A / B) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-AC-15Algebra

Seminar
ECTS: 3/ 4,5/ 5/ 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-AC-16Approximation Methods in Probability and Statistics (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3/ 4,5/ 5/ 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 MZH 4140 Seminar
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-M-AC-19Convex Analysis (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar

Einzeltermine:
Mi 14.02.24 09:00 - 12:00
Dirk Lorenz
03-M-FEB-1FEB-Projekte
REU-Projects

Proseminar
ECTS: 3 / 5
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-1Lineare Algebra
Linear Algebra (33 Miniatures in Linear Algebra)
33 Miniaturen zur Linearen Algebra

Proseminar
ECTS: 3 / 5

Termine:
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Proseminar

Einzeltermine:
Do 08.02.24 08:00 - 10:00
Anastasios Stefanou
03-M-MKOM-4Topologische Dynamische Systeme
Topological Dynamical Systems

Seminar
ECTS: 3 / 5

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache)

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Einzeltermine:
Mo 09.10.23 - Fr 13.10.23 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 17:00 MZH 5500

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-hto.pdf
A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs: October 9-13, 2023, in MZH.
  • A subsequent project period: One problem has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most three students. The topic will be provided by the lecturers and will be discussed on the last day of the block course. The project including the implementation has to be presented in the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Please confirm your participation by email to Felix fhommels@uni-bremen.de by September 15.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBFW-NIMNachhaltige Methoden und Methoden für Nachhaltigkeit in Mathematik und Informatik
Sustainable Methods and Methods for Sustainibility in Maths and Computer Science

Vorlesung
ECTS: 2

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 CART Rotunde - 0.67 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Ringvorlesung

https://lvb.informatik.uni-bremen.de/igs/03-ibfw-nim.pdf
Nachhaltigkeit, besser gesagt nachhaltige Entwicklung, ist ein großes Ziel, das sich auch unsere
Universität Bremen auf die Fahnen geschrieben hat. Damit dieses sich deutlicher in der Lehre
unseres Fachbereiches widerspiegelt, wird es im WiSe~2023/2024 eine Ringvorlesung geben, in der verschiedene Forschende über Bezüge zwischen ihrer Arbeit und unterschiedlichen Aspekten der
Nachhaltigkeit berichten -- als Anstoß für Diskussionen mit vielen Menschen, die gleichfalls
an der Konkretisierung der Nachhaltigkeitsziele mitarbeiten wollen. Aus dieser Initiative werden sich
dann hoffentlich viele weitere Aktivitäten entwickeln, insbesondere weitere Lehrveranstaltungen in
kommenden Semestern. Eingeladen sind alle Studierenden, Lehrenden und Forschenden mit Interesse an Nachhaltigkeitsthemen, ganz allgemein oder in einem spezielleren Sinn.

Diren Senger
Ute Bormann
03-M-GS-14Starting Data Science in R (in englischer Sprache)
a course on R programming and data science methods with practicals and projects

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2490 (Seminarraum) Seminar

Einzeltermine:
Mi 06.03.24 14:00 - 16:00 ZOOM-Projektpräsentationen I
Mi 20.03.24 14:00 - 16:00 ZOOM Projektpräsentationen II

The course provides an introductory level of programming skills in R.
Students are welcome to present own ideas, data and projects. I expect a project report or a method talk with demo on own data. Practicals in "R" will work also on synthetic data to illustrate methods features, limitations and differences.

Prof. Dr. Stephan Frickenhaus

Sonstige Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
Bachelor Examen Mathematik

sonstige
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer