Lehrveranstaltungen SoSe 2023

Fachbereich 03: Mathematik/Informatik

Veranstaltungen anzeigen: alle | in englischer Sprache | für ältere Erwachsene | mit Nachhaltigkeitszielen

Digitale Medien, B.Sc.

1. Studienjahr

Dieses Digitale Medien Verzeichnis enthält nur die Veranstaltungen des Fachbereichs 3 der Uni Bremen.
Die Angebote der HfK sind zu finden unter Angebote der Hochschule für Künste http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

Die Veranstaltung 'Grundlagen der Gestaltung' findet an der HfK statt.

B-MI-21 / B-MI-2

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Externer Ort: Online Übung Online wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1820 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.	Udo Frese

B-MI-32

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Einzeltermine: Di 25.07.23 08:00 - 11:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.	Anastasios Stefanou

B-MI-22

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-22.1	Objektorientierte Programmierung Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22.2	Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher

B-MI-23

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)	Propädeutikum C/C++ Introductory Course C/C++ Blockveranstaltung ECTS: 2 Einzeltermine: Fr 15.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Fr 15.09.23 13:00 - 17:00 MZH 1380/1400 Mo 18.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Mo 18.09.23 13:00 - 17:00 GW2 B1410 Di 19.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Mi 20.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Mi 20.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Do 21.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Fr 22.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Fr 22.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Mi 27.09.23 14:00 - 15:30 Testcenter Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Der Kurs findet vom 15.09.2023 bis 22.09.2023 ganztägig statt. Mittwoch, den 27.09.2023 von 14:00-15:30h Programmiertest im Testcenter. Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden. Nachmittags 13 bis 18 Uhr findet die Veranstaltung im MZH Ebene 0 statt ?? Ob Präsenz zum Zeitpunkt der Veranstaltung möglich ist, steht noch nicht fest.	Olaf Bergmann

2. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-LVÜ	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Vorlesung Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

B-MI-8

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-8/5	Entwicklung von Webapplikationen Development of web applications Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar	Dr. Hui Shi
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs	Ute Bormann
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Peter Leupold

B-MA-3

Für die Bachelorprojekte an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MA-3-CRASHES	Projekt CRASHES App Projektplenum ECTS: 18	Kerstin Schill
03-DMB-MA-3-MUSC	Projekt MUSC Multi-User Space Conquest Projektplenum ECTS: 18	Prof. Dr. Gabriel Zachmann Dr. Rene Weller
03-DMB-MA-3-XALLT	Projekt X-Alltag Projektplenum ECTS: 18 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Externer Ort: MZH 6300 Projektplenum. MZH 6300	Rachel Ringe Robert Porzel Dr. Susanne Putze Prof. Dr. Rainer Malaka

B-MW-12

Für Veranstaltungen dieses Moduls an der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
09-60-M2	Einführung in die Kommunikations- und Medienwissenschaft 2 Introduction into Communication and Media Studies II: Media System and Media Change Vorlesung Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) NW1 H 1 - H0020 (2 SWS) Einzeltermine: Do 11.05.23 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Kommentar: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe23/M2.pdf	Kathrin Friederike Müller

3. Studienjahr

Lehrveranstaltungs-Überblick

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-LVÜ	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Vorlesung Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

B-MI-9

Auch Module aus B-MI-8 hier wählbar.
Hinweis: Studierende, die das Software-Projekt machen möchten, müssen bitte alle drei angebotenen Veranstaltungen hierzu belegen: 03-BA-901.01a (SWP1), 03-BA-901.01b (Datenbankgrundlagen) und 03-BA-901.01c (SWP Praktikum).
Bei Vorliegen der jeweiligen inhaltlichen Voraussetzungen auch: M-MI/ M-MI-d des Master

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)	Cognitive Systems (in englischer Sprache) Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung	Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Mi 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Schwerpunkt: AI Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren

B-MA-2

Auch Module aus den Bereichen B-MI-8 und B-MI-9 sind hier wählbar.
Für Lehrveranstaltungen dieses Moduls der Hochschule für Künste bitte das dortige Lehrveranstaltungsverzeichnis ansehen: http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung	Tanja Schultz Dr.-Ing. Hui Liu Elisa Brauße, M. Sc
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... . Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung ECTS: 3 Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)	Methoden der partizipativen Softwareentwicklung Methods of Participatory Software Design Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1100 Kurs wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs Profil: DMI, SQ Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-SQ Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung. Lernziele: • Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung • Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung • Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden • Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung • Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit	Dr. Irina Zakharova

Graduiertenseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Tanja Döring Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Susanne Putze
09-51-M7-8	digital: Grafikdesign: Einführung in Photoshop und Illustrator (Schwerpunkt Illustrator) - Online Kurs Termine: wöchentlich Di 10:00 - 14:00 Externer Ort: Online (4 SWS) In diesem Praxiskurs geht es grundlegend aber umfangreich darum, wie ihr digitale Mittel zur Umsetzung eurer Kunst nutzen könnt. Ihr könnt folgendes lernen und erleben: Theoretische Grundlagen zum Thema Grafikdesign (Technisches, Rechtliches, Best Practice etc.) Anleitung und Hilfestellung zur praktischen Umsetzung verschiedener Grafikprojekte mit Photoshop und Illustrator Auseinandersetzung mit verschiedenen typischen Anwendungsfeldern Kennenlernen verschiedener, nützlicher Plattformen Reinschnuppern in weiterführende Software (Annimation, 3D-Modellierung etc.) Die Veranstaltung findet als Online-Lehre statt.	Nina Grüning

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-ISONST-SPAG	Spiele-AG Seminar Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Digitale Medien, M.Sc.

1st academic year

Veranstaltungen von MG ( Media Design) und MT ( Media Theory) finden primär in der HfK statt.
Das Seminar Introduction to Digital Media wird von der HfK angeboten.

M-MI (Media Informatics)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAA-CTHCI	Current Topics in Human Computer Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 16:00 MZH 5500 Kurs Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)	Entertainment Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Thomas Münder
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)	Advanced Computer Graphics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)	Design of Information Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung Profil: SQ. Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)	Embodied Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs Profil: DMI. Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GAC	Generative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar 4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.	Dr. Nina Wenig
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)	Mobile App Development (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMVA-DMI Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen
03-IMVP-ECL	Edge Computing Lab (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI	Peter Fereed Haddawy Prof. Dr. Anna Förster Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVT-CG (03-ME-699.10)	Computational Geometry Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5500 GW2 B1632 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5500 GW2 B1216 Übung Einzeltermine: Di 20.06.23 16:00 - 18:00 GW2 B2880 Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche. This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching	Prof. Dr. Gabriel Zachmann

M-MI-d ( Media Informatics in deutscher Sprache )

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)	Udo Frese
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)	Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMAP-SQ	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)	Umgang mit unsicherem Wissen Management of Uncertain Knowledge Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC	Kerstin Schill Joachim Clemens
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in englischer Sprache) Selected Problems of Multisensory Cognition Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Profil: KIKR, DMI. Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki

M-MT (Media Theory)

Additional courses can be found at the HfK website (http://www.hfk-bremen.de/t/digitale-medien).

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVA-TMP	The Machinic Project (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1450 Seminar Schwerpunkt: IMVA-DMI https://bernardrobben.net/wp-content/uploads/2023/03/TheMachinicProject.pdf	Dr. Bernhard Robben Frieder Nake
09-71-A.2-1	Course 1: Mediatization (in englischer Sprache) Seminar Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 SFG 1040 (2 SWS) Description: https://www.uni-bremen.de/fileadmin/user_upload/fachbereiche/fb9/zemki/docs/comments/Comments_SoSe23/Schwarzenegger_DMS_A2.pdf	Christian Schwarzenegger

M-MA-2 (Special Topics in Digital Media)

All M-MI, M-MD, M-MT courses can be taken as M-MA-2

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMM-MA-2-ACC	Algorithms for Creative Coding Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs This course is for students who have already attended a programming course and are familiar with basic programming concepts such as variables, conditionals, loops, and objects. In this course, we will extend these programming skills towards more complex actions and interactions on the screen. We will be using the Processing programming environment. The main literature will be "The Nature of Code" by Daniel Shiffman (the book is available online for free). This course is not available for students of computer science, business informatics, or systems engineering. As the course has a major overlap with my previous course "Advanced Techniques for Creative Coding in Processing" as well as with the combination of my previous courses "Programming Dynamic Environments (PDE)" and "Programming Autonomous Agents (PAA)", students who already attended these courses cannot participate. Exception: If you attended only one out of PDE and PAA, you have the option to get 3 Credit Points in this course. One main topic of this course will be autonomous agents, e.g. programs that are "intelligent" (not really ...) and make own "decisions", such as non-player characters in computer games. Some basic concepts regarding decision-making, path planning, and swarm behaviors will be introduced. We will also have a short look at evolutionary algorithms, which enable our programs to adapt over to time. Furthermore, we fill focus on objects that move, accelerate, collide, and bounce. We will explore the basic formulas and approaches that allow us to let dynamic things happen on our screens. The basic concepts and the usage of a physics engine will be explained, too.	Dr. Tim Laue
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI This aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas

M-MA-2d ( Special Topics in Digital Media in deutscher Sprache)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Künstliche Intelligenz und Recht Seminar ECTS: 3 oder 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Online Kurs Profil: SQ, DMI Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Profil: SQ, KIKR, DMI	Kerstin Schill Christop W. Zetzsche-Schill

2nd academic year

M-MA-32 (Master Project)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-06-MP.21	Projekt CSS4Impact (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 15 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum Schwerpunkt: DMI, AI	Prof. Dr. Andreas Breiter

Graduate Seminars

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring

General Studies

Concerning the language, usually you can see by the title whether a course is in English or German.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Tanja Döring Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Susanne Putze

Elementarmathematik B.A. BiPEb / M.Ed. (Grundschule)

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-EM2-1	EM2: Mathematisches Denken in Arithmetik und Geometrie 2 (großes Fach) Mathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2 (Für großes Fach) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 GW1-HS H1010 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1470 GW1 B0100 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW1 B0100 wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 5600 GW2 B1820 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 SFG 0150 Übung Einzeltermine: Fr 21.07.23 14:00 - 18:00 Fr 21.07.23 14:00 - 18:00 Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EMDG2a statt.	Dr. Christoph Duchhardt Wolters Marcel Martin Große-Schulte Birgit Reinkensmeier Stella-Liana Brannath Birgit Staffhorst Benjamin Buck

Bachelor 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-EM3-1	EM3 - Stochastisches Denken Stochastical Thinking Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 MZH 1450 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Einzeltermine: Di 18.07.23 10:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020	Dr. Christoph Duchhardt
03-M-EMDG2a	EMDG2a: Mathematisches Denken und Lernen 2 (kleines Fach) Mathematical Reasoning in Arithmetic and Geometry 2 (Für kleines Fach) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1110 GW1-HS H1010 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 GW1 B0100 MZH 1090 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1110 GW1-HS H1010 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 GW1 B0100 MZH 1090 Übung wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung Die Vorlesung findet zusammen mit der Vorlesung EM2 statt.	Dr. Christoph Duchhardt Prof. Dr. Maike Vollstedt Aylin Thomaneck

Industrial Mathematics & Data Analysis, M.Sc.

Foundations (33 CP)

Module: Modeling Project (15 CP)

Compulsory module in which you must attend the following lecture this semester:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MP-1	Modeling Project (Part 1) (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Area of Focus: Data Analysis (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Data Analysis A and Special Topics Data Analysis B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Data Analysis C OR the module Advanced Communications Data Analysis (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Modules: Special Topics Data Analysis (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Module: Special Topics Industrial Mathematics A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Area of Focus: Industrial Mathematics (45 CP)

Area of Focus (27 CP)

The modules Special Topics Industrial Mathematics A and Special Topics Industrial Mathematics B (9 CP each) are mandatory. In addition, EITHER the module Special Topics Industrial Mathematics C OR the module Advanced Communications Industrial Mathematics (9 CP each) must be studied.

Module: Advanced Communications Industrial Mathematics (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Modules: Special Topics Industrial Mathematics (A, B, and C with 9 CP each)

Compulsory modules in which you must attend one lecture each. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Extension (18 CP)

Module: Advanced Communications Data Analysis (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Module: Special Topics Data Analysis A (9 CP)

Compulsory module in which you must attend one lecture. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

Industriemathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung Einzeltermine: Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Modul: Fortgeschrittene Themen Industriemathematik (9 CP)

Pflichtmodul, welches im 5. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FTH-5	Graphentheorie Graph Theory Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6	Topologie Topology Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Modul: Funktionalanalysis (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Modul: Mathematisches Kommunizieren in der Industriemathematik (3 CP)

Pflichtmodul, welches im 4. Semester belegt werden sollte. Dazu muss EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOM-1	Proseminar Technomathematik Seminar: Industrial Mathematics Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar	Ronald Stöver

Modul: Numerik 2 (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Einzeltermine: Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110	Alfred Schmidt

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-12	Geschichte der Mathematik Proseminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100	Dr. Tim Haga Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Komplementärfach Informatik

Es handelt sich in diesem Abschnitt ausschließlich um die LVs für das Komplementärfach Informatik.
Nachfolgend die Pflicht-LVs und die LV-Auswahloptionen in „Informatik Grundlagen“, die in diesem Semester angeboten werden. Für die
LV-Auswahloptionen in „Informatik Aufbau“ siehe Abschnitt ,,Vollfach Informatik / Wahlbereich Bachelor Aufbau (IBA)..“ (d.h. alle LVs, deren VAK mit
03-IBA…“ beginnt). In „Informatik Vertiefung“ kann im Grundsatz jede Bachelor-/Master-Informatik-LV ausgewählt werden, die keinen
signifikanten inhaltlichen Überlapp mit einer bereits in einem anderen Modul belegten Lehrveranstaltung aufweist.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-22.1	Objektorientierte Programmierung Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik. Die Vorlesung findet zusammen mit der Veranstaltung 'Algorithmen und Datenstrukturen' statt.	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-22.2	Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik	Karsten Hölscher
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes
03-IBGA-AI	Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Einzeltermine: Mi 21.06.23 08:00 - 10:00 GW2 B2880 Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche	Prof. Dr. Andreas Breiter Dr. Irina Zakharova Nils Westphal, B.A.
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Peter Leupold

Vollfach Informatik

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-C++ (03-BA-700.12b)	Propädeutikum C/C++ Introductory Course C/C++ Blockveranstaltung ECTS: 2 Einzeltermine: Fr 15.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Fr 15.09.23 13:00 - 17:00 MZH 1380/1400 Mo 18.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Mo 18.09.23 13:00 - 17:00 GW2 B1410 Di 19.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Mi 20.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Mi 20.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Do 21.09.23 09:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Fr 22.09.23 09:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Fr 22.09.23 13:00 - 18:00 Rechnerpool E0 Mi 27.09.23 14:00 - 15:30 Testcenter Das Modul kann nur in der freien Wahl angerechnet werden. Der Kurs findet vom 15.09.2023 bis 22.09.2023 ganztägig statt. Mittwoch, den 27.09.2023 von 14:00-15:30h Programmiertest im Testcenter. Die Inhalte dieser Veranstaltung werden für Technische Informatik 2 (Studiengang Informatik) und Computergraphik vorausgesetzt. Mit dem abschließenden Programmiertest können 2 ECTS für "freie Wahl" (unbenotet) erworben werden. Nachmittags 13 bis 18 Uhr findet die Veranstaltung im MZH Ebene 0 statt ?? Ob Präsenz zum Zeitpunkt der Veranstaltung möglich ist, steht noch nicht fest.	Olaf Bergmann
03-IBGA-IUG	Informatik und Gesellschaft Computer and Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1090 Seminar wöchentlich Fr 16:00 - 18:00 MZH 1090 Seminar Einzeltermine: Fr 14.04.23 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Fr 26.05.23 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Sa 08.07.23 09:00 - 18:00 MZH 1090 Sa 15.07.23 09:00 - 18:00 MZH 1090 „Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester. Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd. Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag 22.04. von 12 bis 14 Uhr im großen Hörsaal (HS 2010) statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt. Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.	Ralf Eric Streibl
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Peter Leupold
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 GW2 B1410 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung Einzeltermine: Mi 26.04.23 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Thomas Röfer
03-IBGP-TI1 (03-BA-700.11)	Technische Informatik 1: Rechnerarchitektur und digitale Schaltungen Computer Engineering 1: Computer Architecture and Digital Circuits Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) NW2 C0300 (Hörsaal 2) Vorlesung	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBGT-M2	Mathematik 2: Analysis Mathematics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Einzeltermine: Di 25.07.23 08:00 - 11:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Studierende der Digitalen Medien BPO'16 erhalten zusätzlich 2CP.	Anastasios Stefanou

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-LVÜ	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Vorlesung Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann
03-IBGA-AI	Grundlagen der Angewandten Informatik Introduction to Ethical, Legal and Social Aspects of Computing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Einzeltermine: Mi 21.06.23 08:00 - 10:00 GW2 B2880 Die Tutorien beginnen in der 2. Semesterwoche	Prof. Dr. Andreas Breiter Dr. Irina Zakharova Nils Westphal, B.A.
03-IBGP-SWP (03-BA-901.02)	Software-Projekt (reSWP) Praktikum ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5600 Nur für Wiederholer:innen. Das Kick-Off Meeting findet online statt. Mit Zusatzleistung als SWP 2 (03-BA-901.02) nach alter PO anrechenbar. Für WInf-Studierende, die SWP2 wiederholen müssen: Zusammen mit 3 weiteren CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP2.	Karsten Hölscher
03-IBGP-SWP1Ersatz	Planung und Durchführung von Software-Projekten Vorlesung ECTS: 3 Die Anmeldung für diese Veranstaltung erfolgt durch die Lehrenden. Bitte nciht selber anmelden! Die Veranstaltung findet online asynchron statt. Zusammen mit DBM Ersatz für SWP1. Kurzbeschreibung: Diese Veranstaltung ist nur für Informatik/Wirtschaftsinformatik-Bachelorstudierende ab 4. Sem. Sie ersetzt in Kombination mit der Veranstaltung ,,Datenbankgrundlagen und Modellierung“ (s. Lehrangebot 2. Semester) das nicht mehr angebotene Modul ,,Softwareprojekt 1“. Ziel der Veranstaltung ist die Vermittlung grundlegender Kenntnisse bzgl. der Planung und Durchführung von Softwareprojekten. Dazu werden ausgewählte Aspekte von Software-Entwicklungsprozessen, der Projektplanung, der Anforderungsanalyse, des Architekturentwurfs und des Testens beleuchtet.	Karsten Hölscher Amadou Amadou Dr. Hui Shi
03-IBGT-M3	Mathematik 3: Stochastik und Statistik Mathematics 3 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Übung Einzeltermine: Mi 13.09.23 09:30 - 12:30 HS 2010 (Großer Hörsaal) Mi 13.09.23 09:30 - 12:30 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus
03-IBGT-THI2 (03-BA-601.02)	Theoretische Informatik 2: Berechenbarkeitsmodelle und Komplexität Theoretical Computer Science 2: Models of Computation and Complexity Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 18:00 - 20:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Fragestunde wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Übung	Prof. Dr. Sebastian Siebertz

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MA-3-CRASHES	Projekt CRASHES App Projektplenum ECTS: 18	Kerstin Schill
03-DMB-MA-3-MUSC	Projekt MUSC Multi-User Space Conquest Projektplenum ECTS: 18	Prof. Dr. Gabriel Zachmann Dr. Rene Weller
03-DMB-MA-3-XALLT	Projekt X-Alltag Projektplenum ECTS: 18 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Externer Ort: MZH 6300 Projektplenum. MZH 6300	Rachel Ringe Robert Porzel Dr. Susanne Putze Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IBFW-BHVOR	B-Human-Vorkurs Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Kurs Dies ist ein Vorkurs für das Projekt B-Human, der sich ausschließlich an Teilnehmende des kommenden Bachelorprojekts (ab Winter 2023/2024) richtet. In dem Kurs sollen Grundlagen des Roboterfußballs anhand von Vorträgen (durch die Studierenden) und mehreren Programmieraufgaben erarbeitet werden.	Dr. Tim Laue Thomas Röfer

Bachelorprojekte 6. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBPJ-ATAC	Projekt ATACAMA (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 18:00 MZH 6200 Plenum	Ute Bormann Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Olaf Bergmann Stefanie Gerdes
03-IBPJ-E2EP	Projekt E2E-Player (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Plenum	Kerstin Schill
03-IBPJ-ESPO	Projekt eSports (Wise 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1470 Plenum	Björn Niehaves Bastian Kordyaka
03-IBPJ-GeAC	Projekt GenArC (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBPJ-INAI	Projekt Inside-AI (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 6200 Plenum	Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBPJ-SEE	Projekt SEE (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1470 Plenum	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBPJ-VRLL	Projekt VR-LL (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 Plenum	Tanja Schultz Felix Putze

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAT-LO (03-BB-605.01)	Logik Logic Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1090 MZH 1450 Kurs Profil: SQ, KIKR	Christoph Lüth Dr. Serge Autexier
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)	Operations Research Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBAT-PN (03-BB-699.02)	Petri-Netze Petri Nets Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs	Dr. Sabine Kuske

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-CS (03-BB-711.01)	Cognitive Systems (in englischer Sprache) Grundlagen der Informationsverarbeitung in natürlichen und künstlichen Systemen Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung	Thomas Dieter Barkowsky
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Do 10.08.23 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Schwerpunkt: AI	Michael Beetz
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Mi 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Schwerpunkt: AI Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IBAP-MRCA	Modern Robot Control Architectures (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 DFKI RH1 B0.10 Übung Robotics is a complex field that emerged at the intersection of multiple disciplines such as physics, mathematics and computer science. New advances in hardware and software design and progress in artificial intelligence enable robotics research to pursue higher goals and achieve increased autonomy in various environments. For instance, robots can operate in disaster zones for search and rescue operations, can be employed in rehabilitation and healthcare, space and underwater exploration, etc. Given the complexity of such scenarios, it is essential to develop robust robotic systems with a high degree of autonomy, able to assist humans in difficult and tedious tasks. This course aims to provide the fundamentals of modern robot control approaches that enable robotic agents to operate in the environment autonomously. The course introduces a basic understanding of autonomous robots, along with tools and methods to control various types of mobile robotic platforms and manipulators. Firstly, the course presents the types of sensors and actuators employed in autonomous robotic platforms. Secondly, it offers a formal understanding of the robot geometry, its kinematic and dynamic models. Finally, the course provides methods and approaches to control the robotic system from a deliberative and reactive point of view. Students will put this knowledge into practice during tutorials and exercise sheets using Python implementation and robot simulations. Contents Introduction to Robotics and AI: long term robot autonomy, artificial intelligence, deliberative vs. reactive control, robotic applications. Sensing and Actuation Modalities: types of sensors and actuators, sensor fusion, actuator control. Robot Geometry and Transformations: robot transformations in the 3D space, exponential and logarithmic maps, forward and inverse geometric models. Kinematics: definition of twists and wrenches for rigid bodies, geometric Jacobian formulation, forward and inverse kinematics. Dynamics: an introduction to Lagrangian and Newtonian mechanics, robot dynamics formulation, recursive Newton-Euler algorithm. Localization: direct and probabilistic methods for robot localization, odometry, global localization, particle filter. Path Planning: path vs. trajectory generation, graph-based methods for path planning (e.g. Djikstra, A\*). Kinodynamic Planning: transcribing a dynamic planning problem into trajectory optimization, direct and indirect methods, costs and constraints. Reinforcement Learning-based Control: mathematical foundations, discrete vs continuous methods, reinforcement learning for closed-loop robot control. Dynamic Control: PD gravity compensation control, computed torque control, admittance vs impedance control. Optimal Control: energy-shaping control, LQR and time-varying LQR control. Learning Outcomes At the end of the course, the student is expected to be able to: Define robot autonomy and list its key aspects. Describe the sensor and actuator modalities used in robotics, and explain their relevance for robot control. Implement and understand the low-level actuator control methods. Compute the 3D world coordinate transformations for rigid bodies. Apply the robot forward and inverse geometric model. Describe a robotic system based on its kinematic and dynamic properties. Use probabilistic methods for robot localization. Generate an optimal path for a mobile robot or manipulator using graph search methods. Plan a path taking into account the robot kinodynamic properties. Use reinforcement learning methods to control simple robotic systems. Apply dynamical and optimal control methods on robotic systems such that they are robust against disturbances. Assess the strengths and limitations of different control methods presented in the course. Identify open challenges in robotics research and current trends in state-of-the-art. Communicate confidently using the terminology in the field of robotics. Cooperate and work in teams in order to solve tasks. Examination a) Submission of 6 worksheets in groups of 4 students and group interview for final grade (Übungsaufgaben und Fachgespräch). b) Individual oral exam without worksheet submission (mündliche Prüfung). References Mechanics of Robotic Manipulation, Mathew T. Masen, MIT press, 2001. Algebra and Geometry, Alan F. Beardon, Cambridge University Press, 2005. Modelling and Control of Robot Manipulators, Lorenzo Sciavicco, Bruno Siciliano, Springer, 2000. Probabilistic Robotics (Intelligent Robotics and Autonomous Agents), Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, and Dieter Fox, MIT Press, 2005. Introduction to Autonomous Mobile Robots, Siegwart R., Nourbakhsh I., Scaramuzza D., MIT press, 2011. Automated Planning: Theory and Practice, Malik Ghallab, Dana Nau, Paolo Traverso, Elsevier, 2004. Behaviour-based robotics, R. C. Arkin, MIT press, 1998. Modern Robotics: Mechanics, Planning, and Control, Kevin M. Lynch and Frank C. Park, Cambridge University Press, 2017.	Frank Kirchner M. Sc. Mihaela Popescu (Organizer)
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs	Ute Bormann
03-IBAP-ÜB (03-BB-705.02)	Übersetzerbau Compiler Construction Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung	Thomas Röfer

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-BUB (03-BB-899.11)	Biosignale und Benutzerschnittstellen Biosignals and User Interfaces Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung	Tanja Schultz Dr.-Ing. Hui Liu Elisa Brauße, M. Sc
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... . Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer
03-IBAA-GOVTEC	Government Technology Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 SFG 0150 Übung Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.	Dr. Gerhard Klassen Björn Niehaves
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IBAA-MI2 (03-B-MI-1.2)	Grundlagen der Medieninformatik 2 Media Infromatics 2 Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Externer Ort: Online Übung Online wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 GW2 B1820 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Für Informatik Studierende nach der neuen BPO ist es IBA, für Studierende nach der alten BPO ist es Fachinformatik 2.	Udo Frese

Freie Wahl inkl. Seminare - IBFW / BE

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-BBDC (03-BE-711.98d)	Bremen Big Data Challenge Seminar ECTS: 3 Einzeltermine: Di 18.04.23 10:00 - 11:00 Fr 26.05.23 14:00 - 17:00 CART Rotunde - 0.67 Inhalt: Das Seminar beschäftigt sich mit der Big-Data-Aufgabe der diesjährigen Bremen Big Data Challenge (BBDC). Die Teilnehmer:innen des Seminars stellen ihre Lösung der Aufgabe in einer Ausarbeitung im Umfang von sechs Seiten und in einer Präsentation vor den anderen Teilnehmer:innen vor. Weitere Details zur Challenge: https://bbdc.csl.uni-bremen.de Ziele: Die Teilnehmer:innen erarbeiten, unterstützt durch eine:n Betreuer:inn, selbständig eine Lösung für die aktuelle Bremen Big Data Challenge. Sie lernen und vertiefen dabei ihre Kenntnisse der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens anhand eines praktischen Beispiels. Die Studierenden lernen präzise ihr Vorgehen und Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Format zusammenzufassen und zu präsentieren. Ablauf: Der Kickoff Termin ist der 18.04.2023 10:00 - 11:00, hier werden Scheinbedingungen und Fragen geklärt und ein/e Betreuer:in zugewiesen. Der Abschlusstermin findet nach Absprache statt und wird en-block durchgeführt. Hier stellen die Studierenden ihre Lösungsansätze in einer kurzen Präsentation vor. Sprache: Die primäre Sprache ist Deutsch. Englische Ausarbeitung und Vorträge sind ebenfalls möglich und erwünscht. Modulkürzel: Der Kurs ist im Handbuch und in Studip mit folgendem Kürzel gelistet: 03-BE-711.98d Anrechnungen im Bachelor und Master möglich.	Tanja Schultz Felix Putze M. Sc Yale Hartmann Moritz Meier
03-IBFW-BHVOR	B-Human-Vorkurs Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Kurs Dies ist ein Vorkurs für das Projekt B-Human, der sich ausschließlich an Teilnehmende des kommenden Bachelorprojekts (ab Winter 2023/2024) richtet. In dem Kurs sollen Grundlagen des Roboterfußballs anhand von Vorträgen (durch die Studierenden) und mehreren Programmieraufgaben erarbeitet werden.	Dr. Tim Laue Thomas Röfer
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IBFW-KIBR (03-BE-710.98c)	KI-basierte Robotersteuerung Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Wahlmodul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz". Die Veranstaltung findet im TAB 0.30/31 statt.	Michael Beetz
03-IBFW-PBVML (03-BE-709.10)	Proseminar: Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen Seminar on visual languages Blockveranstaltung ECTS: 3 Das Proseminar findet als Blockveranstaltung online statt. Der Termin wird den Interessenten rechtzeitig mitgeteilt	PD Dr. Björn Gottfried

Fachergänzende Studien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-RMIS	Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik Research Methods in Information Systems Vorlesung ECTS: 6 Einzeltermine: Sa 13.05.23 10:00 - 18:00 MZH 1110 Sa 03.06.23 10:00 - 18:00 MZH 1110 Sa 08.07.23 10:00 - 18:00 MZH 1110	Bastian Kordyaka
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Tanja Döring Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Susanne Putze

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-LVÜ	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Vorlesung Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann
03-IM-INTRO	Einführungsveranstaltung Master Informatik Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, an der offiziellen Einführungsveranstaltung teilzunehmen Vorlesung Einzeltermine: Di 11.04.23 08:30 - 10:00 MZH 6200 Diese Veranstaltung richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.	Ute Bormann

Pflicht Master

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (	Projektmanagement und Wissenschaftskultur project management and scientific culture Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen. Die endgültige Gruppenfindung wird am xxxxx abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich! Erster Veranstaltungstermin ist der 11.04.2023 um 10:15h !	Dr. Jörn Syrbe Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-GSD (03-MB-699.04)	Grundlagen der Sicherheitsanalyse und des Designs Foundations of Security Analysis and Design Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5500 MZH 1450 Vorlesung wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung Profil: SQ Schwerpunkt: IMA-SQ	Dieter Hutter
03-IMAT-IRQ	Introduction to Reversible and Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Profil: SQ Schwerpunkt: IMVT-SQ	Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr. Kamalika Datta Dr. Abhoy Kole
03-IMAT-PK (03-ME-602.22)	Parametrisierte Komplexität Parameterized Complexity Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 3150 Vorlesung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Profil: SQ Schwerpunkt: IMVT-SQ	Prof. Dr. Sebastian Siebertz Daniel Neuen
03-IMAT-TRS (03-MB-699.03)	Theorie reaktiver Systeme Theory of Reactive Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMVT-SQ, IMVT-AI	Prof. Dr. Jan Peleska Wen-Ling Huang

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAP-ACG (03-MB-708.02)	Advanced Computer Graphics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMAP-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI The lecture will be held in German or English, depending on demand. Most of the homework and assignments of this course will be practical ones. Decent programming skills in C++ are required to work on those. https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMAP-AML	Advanced Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC	Tanja Schultz Felix Putze Daniel Reich Abdul Haq Azeem Paracha Rinu Elizabeth Paul
03-IMAP-D3BV (03-MB-709.03)	Deep-Learning- und 3D-Bildverarbeitung Deep Learning and 3D Computer Vision Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Profil: KIKR, DMI, MC. Schwerpunkt: IMK-VMC, IMAP-DMI, IMVP-AI Keine Doppelanerkennung mit Anwendungen der Bildverarbeitung (ABV)	Udo Frese
03-IMAP-DIS (03-MB-703.02)	Design of Information Systems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung Profil: SQ. Schwerpunkt: IMVP-DMI, IMVP-SQ Die Veranstaltung ist inhaltlich identisch mit "Entwurf von Informationssystemen" (keine Doppelanerkennung möglich).	Martin Gogolla
03-IMAP-ISPS (03-MB-707.05)	Informationssicherheit - Prozesse und Systeme Information Security: Processes and Systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Kurs wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1090 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMAP-SQ	Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann Stefanie Gerdes
03-IMAP-QSE (03-MB-701.03)	Qualitätsorientierter Systementwurf (in englischer Sprache) Quality oriented system design Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 5500 Vorlesung Profil: SQ. Schwerpunkt: IMAP-SQ	Prof. Dr. Rolf Drechsler Dr.-Ing. Rehab Massoud
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)	Reinforcement Learning (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 DFKI RH1 A1.03 DFKI RH1 B0.10 Q+A wöchentlich Do 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Kurs Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMAP-UUW (03-MB-711.07)	Umgang mit unsicherem Wissen Management of Uncertain Knowledge Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Profil: KIKR, DMI Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC	Kerstin Schill Joachim Clemens

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAA-CTHCI	Current Topics in Human Computer Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 16:00 MZH 5500 Kurs Profil: DMI Schwerpunkt: IMA-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Tanja Döring Dr. Susanne Putze
03-IMAA-EC (03-MB-804.03)	Entertainment Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMK-DMI, IMA-VMC	Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Thomas Münder
03-IMAA-HCIT (03-MB-899.22)	Healthcare IT Ringvorlesung zur Bewertung des aktuellen Stands medizinischer IT-Infrastrukturen und -Lösungen sowie künftiger Herausforderungen Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Fraunhofer MEVIS - Raum Mandelbrot Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 Fraunhofer MEVIS - Raum Mandelbrot Übung Schwerpunkt: IMA-VMC Die Veranstaltung findet in den Räumen vom Fraunhofer MEVIS Institut statt, Max-von-Laue-Str. 2, 28359 Bremen	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVA-AI Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAA-PSWE (03-MB-801.04)	Methoden der partizipativen Softwareentwicklung Methods of Participatory Software Design Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1100 Kurs wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Kurs Profil: DMI, SQ Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-SQ Die Idee, zukünftige Nutzerinnen und Nutzer an der Gestaltung von Informationssystemen teilhaben zu lassen, hat ihren Ursprung in drei verschiedenen partizipativen Designansätzen zwischen den späten 1970er Jahren bis in die frühen 1990er Jahre. Zu den Zielen einer solchen Beteiligung gehören sowohl moralische als auch pragmatische Überlegungen: (i) das Teilen von Kontrolle über Designentscheidungen mit denjenigen, die von diesen Entscheidungen betroffen sein werden (ii) das Einbeziehen der Expertise und des Wissens zukünftiger Nutzerinnen und Nutzer über die Prozesse/Praktiken, die das zu entwickelnde System unterstützen soll, sowie (iii) die Ermöglichung individueller, organisatorischer und technologischer Veränderungen durch gemeinsame Entwicklung. Lernziele: • Kenntnis über die Geschichte und Kernkonzepte der partizipativen Softwareentwicklung • Kenntnis verschiedener Verfahren/Methoden der partizipativen Softwareentwicklung • Durchführung eines konkreten Entwicklungsprozesses unter Anwendung verschiedener Methoden • Kompetenz der Entwicklung eines eigenen Forschungs- oder Entwicklungsvorhabens auf Grundlage der partizipativen Softwareentwicklung • Entwicklung von Gruppenkompetenzen und Interesse an Teamarbeit	Dr. Irina Zakharova

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVT-CG (03-ME-699.10)	Computational Geometry Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5500 GW2 B1632 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5500 GW2 B1216 Übung Einzeltermine: Di 20.06.23 16:00 - 18:00 GW2 B2880 Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVT-AI, IMVT-DMI, IMVT-VMC Die Veranstaltung beginnt in der 2. Semesterwoche. This course looks at a number of algorithms and data structures from computational geometry with a view on their application to computer graphics. You should feel comfortable with geometric-mathematical thinking as well as algorithmic thinking. We will not need, however, complex mathematics. Die Homepage zur Vorlesung befindet sich immer unter http://cgvr.cs.uni-bremen.de -> Teaching	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVP-BMUSZE (03-ME-711.06)	Bioinspirierte Mustererkennung und Szenenanalyse Bio-inspired Pattern Recognition and Scene Analysis Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Profil: KIKR, DMI. Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI, IMVP-VMC	Christop W. Zetzsche-Schill Konrad Gadzicki
03-IMVP-ECL	Edge Computing Lab (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs Schwerpunkt: IMVP-AI, IMVP-DMI	Peter Fereed Haddawy Prof. Dr. Anna Förster Thomas Dieter Barkowsky
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)	Gehirn-Muster-Erkennung Brain-Pattern-Recognition Blockveranstaltung ECTS: 6 Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMVP-AI 10-tägige Blockveranstaltung am Ende des Semesters (genauer Zeitraum wird in Absprache festgelegt). Voranmeldung per stud.ip notwendig (Anzahl Teilnehmende begrenzt).	Felix Putze
03-IMVP-MAS (03-ME-710.20)	Multi-Agenten Systeme: Technologien, Entwurf, Simulation Multi-Agent Systems: Technologies, Design, and Simulation Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 18:00 MZH 1450 Kurs Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMVP-AI 2 SWS Vorlesung und 2 SWS Übung.	PD Dr. Stefan Bosse
03-IMVP-ROSD (03-ME-702.04)	Real-time Operating Systems Development (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ	Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMVP-SES (03-ME-702.03)	Specification of Embedded Systems (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ	Prof. Dr. Jan Peleska Dr. Robert Sachtleben
03-IMVP-SPRS (03-ME-710.07)	Semantische 3D-Perzeption für robotische Systeme Semantic 3D perception for robotic systems Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1110 Kurs Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVP-VMC, IMVP-AI Die Vorlesung findet online statt, die Übung in Präsenz Die mündlichen Prüfungen finden am 20.07.2023 über Zoom statt.	Prof. Dr. Michael Suppa
03-IMVP-ÜP (03-ME-705.03)	Übersetzer-Praktikum Compiler-Lab Blockveranstaltung ECTS: 6 Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ Die Veranstaltung wird nach Abstimmung mit den Teilnehmern als Blockkurs in den Semesterferien stattfinden.	Thomas Röfer
03-IMVP-VPP	Verteilte und parallele Programmierung (mit Virtuellen Maschinen) Distributed and Parallel Programming (with VMs) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ zzgl.2 SWS nach Vereinbarung	PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMVA-ACSS	Applied Computer Science in Sports (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Schwerpunkt: IMVA-AI, IMVA-DMI This aim of this course is to create an understanding of the major aspects of sports applications. The course is split into two parts: the first half has a classic lecture/tutorial style, whereas the second half will focus on the creation of individual sports applications. The lectures will explain the necessary fundamentals, such as sensor technology, user feedback, and the conduction of empirical studies, along with a number of inspiring examples. In the project part, own prototypes for sports applications are developed in small groups. The exact application as well as the technical implementation approach can be chosen freely. The final graded outcome of the course will be a small sports application about which a presentation has to be held and a documentation in a scientific paper style has to be written. The course will be held in English. Schwerpunkt: AI, DMI	Robert Porzel Dr. Tim Laue Bastian Dänekas
03-IMVA-EI (03-ME-899.03)	Embodied Interaction (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5600 Kurs wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs Profil: DMI. Schwerpunkt: IMVA-DMI, IMVA-VMC	Robert Porzel Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IMVA-GAC	Generative AI and Creativity - Understanding the Impact on Digital Media (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar wöchentlich Di 12:00 - 16:00 MZH 1450 Seminar 4 SWS, Schwerpunkt: IMVA-DMI In this seminar, we want to investigate current tools and models (e.g., Dall-E2, ChatGPT) for creating content. We will discuss the idea and design and the implications for artists, developers, and researchers. Therefore, we will read current research papers and develop applications that use these models. We want to design and create new interfaces and ideas to support users with these tools. The course is open to Digital Media and Computer Science students.	Dr. Nina Wenig
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)	Mobile App Development (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung Profil: DMI Schwerpunkt: IMVA-DMI Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.	Prof. Dr. Rainer Malaka David Ruh Nicolas Autzen
03-IMVA-TMP	The Machinic Project (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 4140 Seminar wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1450 Seminar Schwerpunkt: IMVA-DMI https://bernardrobben.net/wp-content/uploads/2023/03/TheMachinicProject.pdf	Dr. Bernhard Robben Frieder Nake

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-AIS	Seminar on Autonomous and Intelligent Systems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Seminar Profil: KIKR	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMS-APKS (03-ME-711.35)	Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme Selected problems of cognitive systems Seminar ECTS: 3 Profil: KIKR, DMI. Modul "Spezielle Themen der kognitiven Systeme". Einführungstermin 18.4. um 11 Uhr. Ort: Cartesium Raum 2.43	Tanja Schultz Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)	Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition (in englischer Sprache) Selected Problems of Multisensory Cognition Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Profil: KIKR, DMI. Die Veranstaltung findet in Englischer Sprache statt.	Christop W. Zetzsche-Schill Kerstin Schill
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Künstliche Intelligenz und Recht Seminar ECTS: 3 oder 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Online Kurs Profil: SQ, DMI Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMS-GIGS	Graph Isomorphism and Graph Similarity Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 4140 Seminar	Prof. Dr. Sebastian Siebertz Daniel Neuen
03-IMS-ICPS	Absicherung intelligenter cyber-physikalischer Systeme Assuring Intelligent Cyper-Physical Systems Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Seminar Das Seminar findet (vorläufig) im Raum MZH 5450 (Arbeitsgruppe AGBS) statt. Ich bemühe mich gerade um einen Raum mit freiem Zugang. IMAT-AI	Dr. Mario Gleirscher
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)	Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft Smart Environment for the Aging Society Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Seminar Profil: SQ, KIKR, DMI	Kerstin Schill Christop W. Zetzsche-Schill
03-IMS-QML	Quantum Machine Learning (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Seminar Die LV findet statt in Raum: DFKI RIC, Robert-Hooke-Straße 1 A 1.03	Frank Kirchner Hans-Georg Hohenfeld

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-06-MP.21	Projekt CSS4Impact (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 15 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1450 Plenum Schwerpunkt: DMI, AI	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMPJ-BHUM	Projekt B-Human (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 CART 0.01 (Besprechungsraum) Plenum Schwerpunkt: AI	Dr. Tim Laue Thomas Röfer
03-IMPJ-DANA	Projekt DeepAnatomy (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Schwerpunkt: VMC, AI	Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMPJ-IOT4U	Projekt IOT4U (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1100 Plenum Schwerpunkt: SQ	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-MOB4D	Projekt Mobile4D (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5500 Plenum Schwerpunkt: AI, DMI, SQ, VMC	Thomas Dieter Barkowsky
03-IMPJ-SUT	Projekt SUTURO (WiSe 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5600 Plenum Schwerpunkt: AI	Michael Beetz

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-TSTUD	*Teilnahme an Studien (Probandinnenstunden)** Participation in Studies Seminar ECTS: 1 Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt. Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden. Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden. At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1). Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters. Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end. The selection of participants is made manually after registration. Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.	Prof. Dr. Tanja Döring Prof. Dr. Rainer Malaka Dr. Susanne Putze

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
01-15-03-Pat(a)-V	Patente, Schutzrechte und Geistiges Eigentum Vorlesung ECTS: 3 Blockkurs Ende September	Dr. rer. nat. Holger Veenhuis (LB) Prof. Dr. Kai Michels
04-M30-CEM-SFI-1	On Board Data Handling (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 IW3 0200	Dr. rer. nat. Frank Dannemann

Graduiertenseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-05-H-708.92	Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality Seminar Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.	Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-711.90	SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in englischer Sprache) Colloquium Termine: wöchentlich Fr 15:15 - 16:45 Kolloquium	Prof. John Arnold Bateman, Ph.D. Kerstin Schill
03-IGRAD-AGBS (03-05-H-702.91)	Graduiertenseminar Test und Modellprüfung Colloquium Termine: wöchentlich Fr 13:00 - 15:00 Seminar	Prof. Dr. Jan Peleska
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)	Graduiertenseminar Datenbanksysteme Seminar Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)	Graduiertenseminar Digitale Medien Colloquium Termine: wöchentlich Mi 11:00 - 12:00	Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)	Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement Seminar Termine nach Vereinbarung	Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki (03-05-H-605.91)	Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz Seminar Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar	N. N.
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)	Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme Seminar nach Vereinbarung	Udo Frese
03-IGRAD-AGRA (03-05-H-701.91)	Graduiertenseminar Rechnerarchitektur Seminar Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)	Graduiertenseminar Rechnernetze Seminar Termine nach Vereinbarung	Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO (03-05-H-712.91)	Graduiertenseminar Robotik Seminar Termine: wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 (1 SWS) Graduiertenseminar	Frank Kirchner Dr. Elsa Kirchner
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)	Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache) Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar	Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL (03-05-H-711.93)	Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme Seminar nach Vereinbarung	Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLog	Graduiertenseminar Combinatorial Optimization Seminar Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 3150 nach Vereinbarung	Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)	Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion Seminar Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00	Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech (03-05-H-706.92)	Graduiertenseminar Softwaretechnik Seminar nach Vereinbarung	Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI (03-05-H-601.91)	Graduiertenseminar Theoretische Informatik Seminar Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.	Hans-Jörg Kreowski Dr. Sabine Kuske

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IKOLL	Informatik-Kolloquium Alle HL des Studiengangs Informatik Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Externer Ort: CART Rotunde - 0.67 Die Veranstaltung findet im Cartesium in Raum 0,67 statt.	N. N.

Veranstaltungen für andere Studiengänge

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
META-2023/IF-G-05	Grundkurs Datenschutz Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation Blockveranstaltung ECTS: 1-3 Einzeltermine: Fr 14.04.23 16:00 - 18:30 BigBlueButton Sa 15.04.23 10:00 - 13:00 BigBlueButton Sa 15.04.23 14:00 - 16:30 BigBlueButton Fr 21.04.23 16:00 - 18:30 BigBlueButton Sa 22.04.23 10:00 - 13:00 BigBlueButton Sa 22.04.23 14:00 - 16:30 BigBlueButton In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen. Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt. Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema. Kursinhalte: Grundlagen des Datenschutzes • Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG • Rechtmäßigkeit der Verarbeitung • Datenschutz und Informationssicherheit • Gewährleistungsziele des Datenschutzes Praktische Umsetzung des Datenschutzes • Privacy by Design und Privacy by Default • Rechte Betroffener • Anonymisierung und Pseudonymisierung • Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO Datenschutzmanagement • Das Standard-Datenschutzmodell (DSK) • IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI) Konformität und Sanktion • Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten • Sanktionen nach DSGVO und BDSG Termine: Freitag, 14.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag) Samstag, 15.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork) Freitag, 21.04.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag) Samstag, 22.04.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork) sowie Abschlussprojekt Anmeldung über Stud.IP.	Selma Gebhardt
META-2023/IF-G-06	Grundkurs Datenschutz Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation Blockveranstaltung ECTS: 1-3 Einzeltermine: Fr 09.06.23 16:00 - 18:30 Sa 10.06.23 10:00 - 13:00 Sa 10.06.23 14:00 - 16:30 Fr 16.06.23 16:00 - 18:30 Sa 17.06.23 10:00 - 13:00 Sa 17.06.23 14:00 - 16:30 In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen. Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt. Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema. Kursinhalte: Grundlagen des Datenschutzes • Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG • Rechtmäßigkeit der Verarbeitung • Datenschutz und Informationssicherheit • Gewährleistungsziele des Datenschutzes Praktische Umsetzung des Datenschutzes • Privacy by Design und Privacy by Default • Rechte Betroffener • Anonymisierung und Pseudonymisierung • Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO Datenschutzmanagement • Das Standard-Datenschutzmodell (DSK) • IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI) Konformität und Sanktion • Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten • Sanktionen nach DSGVO und BDSG Termine: Freitag, 09.06.23, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag) Samstag, 10.06.23, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork) Freitag, 16.06.23, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag) Samstag, 17.06.23, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork) sowie Abschlussprojekt Anmeldung über Stud.IP.	Selma Gebhardt

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-ISONST-ASPI	Algorithm-Support: Praktische Informatik-Ergänzungskurs Kurs Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 4140 Kurs Dieser Kurs richtet sich an alle Personen, die sich vertieft mit dem Stoff aus der Vorlesung ''03-IBGP-PI2 Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen'' auseinandersetzen wollen. Ich werde mit euch gemeinsam die Konzepte aus der Vorlesung praktisch aufarbeiten und anhand spezieller Beispiele vertiefen. Insbesondere die Übertragung der wichtigen theoretischen Grundlagen in passenden Java-Code werden wir gemeinsam üben und dabei werdet ihr auch den einen oder anderen Trick mitnehmen, der euch in PI2 selbst, aber auch allgemein bei der zukünftigen Beschäftigung mit Algorithmen und Datenstrukturen, helfen kann. Darüber hinaus ist dieser Kurs nicht als reines Zusatztutorium zu PI2 zu betrachten, sondern ich werde euch darüber hinaus auch weiterführende und ergänzende Konzepte praktisch vermitteln, die in anderen zukünftige Modulen des Studiums hilfreich sein können. Ein paar Worte zur geplanten Organisation des Kurses. Wir werden uns regelmäßig alle 1 bis 2 Wochen treffen. Alle Termine werden jeweils einem gewissen Aspekt aus dem Gebiet ''Algorithmen und Datenstrukturen'' zugeordnet sein. Zu diesem Aspekt werde ich euch Beispiele präsentieren und mit euch gemeinsam Code entwickeln. Später werdet ihr dann diesen Code individuell anhand kleinerer Aufgaben weiterentwickeln können und dabei offene Fragen klären. Die Zuordnung der Themen zu den Terminen könnt ihr immer vorab dem Ablaufplan in der Veranstaltung entnehmen. Dies ermöglicht es euch auch, potenziell einmal einen Termin ausfallen zu lassen ohne den Anschluss zu verlieren. Organisiert wird der Kurs von mir, Pascal Himmelmann. Ich bin selbst Student und war nun auch schon einige Semester Tutor in verschiedenen Kursen, darunter auch PI2. Bei Fragen zur Organisation kontaktiert bitte mich direkt unter meiner Mail-Adresse ( himmelmann.pascal@uni-bremen.de ). Karsten Hölscher ist hier als Lehrender eingetragen, betreut den Kurs aber nicht. Wendet euch daher bitte bei Fragen direkt an mich. Weitere Worte zur Organisation besprechen wir dann zum ersten Termin. Hier habt ihr auch die Möglichkeit, eigene Wünsche bezüglich der Organisation einfließen zu lassen.	Karsten Hölscher
03-ISONST-EJC	EDM Journal Club (in englischer Sprache) Seminar Einzeltermine: Mo 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300 Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.	Robert Porzel Sebastian Höffner Dr. Nina Wenig Prof. Dr. Rainer Malaka
03-ISONST-SPAG	Spiele-AG Seminar Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung Informationen unter https://redmine.informatik.uni-bremen.de/projects/gamedev-ag/wiki	Prof. Dr. Rainer Malaka

Mathematics, M.Sc.

Area of Specialization: Algebra

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Specialization A and Specialization B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Specialization C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

The modules Diversification A and Diversification B are compulsory modules (2 x 9 CP = 18 CP). The module Diversification C (9 CP) is a compulsory elective module. This semester you can choose from the following lectures:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra (in englischer Sprache) (Seminar/Proseminar) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-12	Multiple Testing Procedures (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case. Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable. In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it. The seminar is held in English.	Anna Vesely
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga
03-M-AC-12	Multiple Testing Procedures (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case. Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable. In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it. The seminar is held in English.	Anna Vesely
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Numerical Analysis

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga
03-M-AC-12	Multiple Testing Procedures (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case. Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable. In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it. The seminar is held in English.	Anna Vesely
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Area of Specialization: Statistics/Stochastics

Modules: Specialization (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

Modules: Diversification (A, B, and C with 9 CP each)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Module: Advanced Communications A (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-12	Multiple Testing Procedures (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case. Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable. In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it. The seminar is held in English.	Anna Vesely

Module: Advanced Communications B (2 x 4,5 CP = 9 CP)

Compulsory module in the area of diversification and in which you must attend a total of two seminars with 4,5 CP each. This semester you can choose from the following seminars:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl

Module: Reading Course A (9 CP)

Compulsory module in the area of specialization and with the following course:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Module: Reading Course B (9 CP)

Compulsory module either in the area of specialization or area of diversification and with the following courses:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Mathematik, B.Sc.

Bachelor 2. Semester

Modul: Analysis 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer

Modul: Lineare Algebra 1-2 (21 CP)

Pflichtmodul im 1. und 2. Semester (zwei-semestrig), wobei im 2. Semester folgende Veranstaltungen belegt werden sollten:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung Einzeltermine: Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 4. Semester und höher

Module: Fortgeschrittene Themen (A, B und C mit je 9 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der DREI Module (Fortgeschrittene Themen A / B / C) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-FTH-1	Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Measure Theory and Probability Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-FTH-5	Graphentheorie Graph Theory Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6	Topologie Topology Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-7	Fundierungen der Mathematik Foundations of Mathematics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Externer Ort: MZH 7200 wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung Wir wollen wir uns mit den Grundlagen der Mathematik beschäftigen, die in den grundlegenden Veranstaltungen angesprochen wurden, für deren umfassende Behandlung aber keine Zeit blieb. Wir werden dafür wichtige Konzepte und bedeutende Sätze in den drei Bereichen Mengenlehre, Logik und Kategorientheorie studieren. Wir werden uns mit den Axiomen der modernen Mengenlehre beschäftigen, die Bedeutung (und die Mängel) von Cantors Definition einer Menge untersuchen und das berühmte Auswahlaxiom studieren. Wir werden verschiedene Zahlenräume konstruieren und Ordinal- und Kardinalzahlen kennenlernen sowie verschiedene Stufen der Unendlichkeit betrachten. Wir werden formale Sprachen untersuchen und uns mit der Logik von mathematischen Beweisen beschäftigen und lernen, wie man diese formal rechtfertigen kann. Letztlich beschäftigen wir uns mit Kategorien. Viele Konzepte der Mathema- tik trifft man in ähnlicher Form in verschiedenen Bereichen der Mathematik wieder, denken Sie etwa an lineare Abbildungen, Gruppenhomomorphismen oder stetige Abbildungen. Allen drei ist gemein, dass es sich um strukturer- haltende Abbildungen handelt, obwohl die jeweiligen Strukturen kaum etwas miteinander zu tun haben. Wir werden lernen, wie man solche Konzepte unter einem Begriff subsumieren kann. Außerdem werden wir uns universelle Konstruktionen anschauen und untersuchen, wie man Begriffe, die wir von Mengen her kennen, in andere Gebiete der Mathematik sinnvoll übertragen kann. Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich, nur ein Interesse an logischen und formellen Konzepten. Die Vorlesung richtet sich an alle Studierenden, die ihr Verständnis der Mathematik vertiefen und ein tieferes Verständnis der Grundlagen erlangen möchten.	Dr. Tim Haga
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Einzeltermine: Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110	Alfred Schmidt

Module: Mathematisches Kommunizieren (A und B mit je 3 CP)

Pflichtmodule, welche im 4. und 5. Semester belegt werden sollten. Für jedes der ZWEI Module (Mathematisches Kommunizieren A / B) muss jeweils EINE der zugehörigen Veranstaltungen belegt werden, wobei dieses Semester aus folgenden Veranstaltungen gewählt werden kann:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra (in englischer Sprache) (Seminar/Proseminar) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga
03-M-FEB-1	FEB-Projekte REU-Projects Proseminar ECTS: 3 / 5	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-3	Fourierreihen Fourier Series Proseminar ECTS: 3/5 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Jan Klüver
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Modul: Stochastik (9 CP)

Pflichtmodul im 4. Semester mit folgender Veranstaltung:

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung Einzeltermine: Di 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies - Fachergänzende Studien

Fachergänzendes Studienangebot aus der Mathematik bzw. Industriemathematik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-12	Geschichte der Mathematik Proseminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100	Dr. Tim Haga Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar

Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

Pflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung Einzeltermine: Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung Einzeltermine: Di 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

Wahlpflichtveranstaltungen für den Studiengang Mathematik B.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-FTH-1	Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie Measure Theory and Probability Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 4140 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-FTH-5	Graphentheorie Graph Theory Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6	Topologie Topology Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-FTH-7	Fundierungen der Mathematik Foundations of Mathematics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Externer Ort: MZH 7200 wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung Wir wollen wir uns mit den Grundlagen der Mathematik beschäftigen, die in den grundlegenden Veranstaltungen angesprochen wurden, für deren umfassende Behandlung aber keine Zeit blieb. Wir werden dafür wichtige Konzepte und bedeutende Sätze in den drei Bereichen Mengenlehre, Logik und Kategorientheorie studieren. Wir werden uns mit den Axiomen der modernen Mengenlehre beschäftigen, die Bedeutung (und die Mängel) von Cantors Definition einer Menge untersuchen und das berühmte Auswahlaxiom studieren. Wir werden verschiedene Zahlenräume konstruieren und Ordinal- und Kardinalzahlen kennenlernen sowie verschiedene Stufen der Unendlichkeit betrachten. Wir werden formale Sprachen untersuchen und uns mit der Logik von mathematischen Beweisen beschäftigen und lernen, wie man diese formal rechtfertigen kann. Letztlich beschäftigen wir uns mit Kategorien. Viele Konzepte der Mathema- tik trifft man in ähnlicher Form in verschiedenen Bereichen der Mathematik wieder, denken Sie etwa an lineare Abbildungen, Gruppenhomomorphismen oder stetige Abbildungen. Allen drei ist gemein, dass es sich um strukturer- haltende Abbildungen handelt, obwohl die jeweiligen Strukturen kaum etwas miteinander zu tun haben. Wir werden lernen, wie man solche Konzepte unter einem Begriff subsumieren kann. Außerdem werden wir uns universelle Konstruktionen anschauen und untersuchen, wie man Begriffe, die wir von Mengen her kennen, in andere Gebiete der Mathematik sinnvoll übertragen kann. Voraussetzungen: Keine Vorkenntnisse erforderlich, nur ein Interesse an logischen und formellen Konzepten. Die Vorlesung richtet sich an alle Studierenden, die ihr Verständnis der Mathematik vertiefen und ein tieferes Verständnis der Grundlagen erlangen möchten.	Dr. Tim Haga
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Einzeltermine: Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110	Alfred Schmidt

Bachelor: Proseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra (in englischer Sprache) (Seminar/Proseminar) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga
03-M-FEB-1	FEB-Projekte REU-Projects Proseminar ECTS: 3 / 5	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-MKOM-3	Fourierreihen Fourier Series Proseminar ECTS: 3/5 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Jan Klüver
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez

Vertiefungsrichtung Analysis

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-13	Ergodic Theory (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 4140 Lecture	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

Master: Seminare

Vertiefungsrichtung Algebra

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-10	Homological Algebra (in englischer Sprache) (Seminar/Proseminar) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 7200 Seminar	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-AC-11	Geometry (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 / 4,5 / 5 / 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 7200 Seminar Einzeltermine: Di 11.04.23 10:00 - 12:00 MZH 7200 Are you fascinated by geometric shapes and their properties? Are you an Bachelor's or Masters's student in mathematics looking to deepen your understanding of polytopes? Then this seminar is for you! In this seminar, we will delve into the fascinating world of polytopes, which are geometric objects that generalize the idea of a convex polygon or a convex polyhedron. Polytopes have a wide range of applications in various fields, such as computer graphics, physics, and optimization. We will cover a variety of topics related to polytopes, including: Basics of polytopes: We will begin by discussing the basic properties of polytopes. We will also explore the different types of polytopes, including simplices, cubes, and cross-polytopes. Combinatorial properties: We will delve into the combinatorial properties of polytopes, including the Euler characteristic, face numbers, and the Dehn-Sommerville equations. Algebraic properties: We will examine the algebraic properties of polytopes, including their symmetry groups and the representation of polytopes by linear inequalities. - Applications: We will explore the different applications of polytopes in other areas of mathematics and science, such as linear programming, coding theory, and computer graphics. Computational methods: We will learn about computational methods for dealing with polytopes, including convex hull algorithms, triangulation algorithms and algorithms for counting the number of faces of a polytope. Throughout the seminar, we will use examples and case studies to illustrate the concepts and theories discussed. The seminar will also touch on the recent developments in the study of polytopes, including new results and open problems. But this seminar is not just about listening and taking notes, we want you to actively participate in the class. Each student is expected to give a talk on a specific topic related to polytopes, allowing you to not only deepen your own understanding but also share your knowledge with your peers. This seminar is also a great opportunity for students to connect with other students with similar interests and to learn from each other. Join us on a journey of discovery and exploration as we uncover the hidden beauty and complexity of polytopes. Sign up now and be ready to be amazed!	Dr. Tim Haga

Vertiefungsrichtung Numerik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-12	Multiple Testing Procedures (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 7200 Seminar In real data analysis, researchers are often interested in using the same data set to make inference on multiple hypotheses. For instance, they may want to identify brain regions that are activated by a stimulus in brain imaging data, or biological pathways that are differentially expressed in genomics data. However, testing multiple hypotheses simultaneously is a non-trivial extension of the individual case. Indeed, any hypothesis test carries the risk of making a type I error, i.e., falsely rejecting a true hypothesis; this leads to a ‘false discovery’ and so a potentially misleading scientific result. Standard methods for testing an individual hypothesis allow to bound the probability of making such an error by an ‘acceptable’ risk, usually set at 0.05. When performing multiple tests, however, each one has a probability of producing a type I error. As a result, the risk of having at least one error among the findings may become unmanageable. In this seminar we will introduce the problem of multiple testing and explore different techniques that have been proposed to control the flood of type I errors that arise in this context. We will see that different procedures aim at controlling different generalizations of the type I error. First, we will focus on procedures that control either the familywise error rate (FWER) or the false discovery rate (FDR), a class that includes many of the most popular multiple testing methods. Subsequently, we will introduce recent proposals that estimate the false discovery proportion (FDP) or provide confidence intervals for it. The seminar is held in English.	Anna Vesely

Master: Reading Courses

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RC-ALG	Reading Course Algebra (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Dmitry Feichtner-Kozlov
03-M-RC-ANA	Reading Course Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 7200 Einzeltermine: Mi 31.05.23 12:00 - 14:00 MZH 5600	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-RC-NUM	Reading Course Numerical Analysis (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9 Homepage zur Veranstaltung: http://zetem.uni-bremen.de/o2c/veranstaltungen	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-RC-STS	Reading Course Statistics/Stochastics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 9	Prof. Dr. Werner Brannath Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Oberseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-OS-4	Oberseminar Dynamische Systeme und Geometrie Seminar: Dynamical Systems and Geometry Seminar Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 4140 Weitere Infos auf der Seminar-Homepage	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl
03-M-OS-7	Oberseminar Parameter Identification - Analysis, Algorithms, Applications (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600 Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Tobias Kluth Daniel Otero Baguer

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Seminar wöchentlich Mi 16:00 - 17:00 Seminar	Prof. Dr. Werner Brannath Eike Voß
03-M-GS-12	Geschichte der Mathematik Proseminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100	Dr. Tim Haga Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
SZHB 0625	ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (Zertifikatskurs UNIcert II) (B2.3) (in englischer Sprache) Eingangsniveau: B2.2 Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:15 - 17:45 Externer Ort: Onlinekurs (2 SWS) Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=14917	Edwin Shillington

Sonstige Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RMS-1	Review of Mathematical Statistics (in englischer Sprache) Kurs Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 7200 Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der mathematischen Statistik für Studierende der Masterprogramme im Vollfach. Es können sich keine Credit Points für die Teilnahme angerkannt werden!	Daniel Oching Odipo

Mathematik/Technomathematik, Dipl./B.Sc./ LA SII

V. Proseminare und Seminare (ohne Fachdidaktik)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOM-3	Fourierreihen Fourier Series Proseminar ECTS: 3/5 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 18:00 MZH 4140 Proseminar	Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Jan Klüver

Mathematik 2-Fächer Bachelor/M.Ed. (Gymnasien/Oberschule)

Bachelor: 1. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung Einzeltermine: Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200	Eugenia Saorin Gomez

Bachelor 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-Gy1-2	Lineare Algebra 2 für Lehramt Linear Algebra 2 (Teacher Education) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5500 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung Einzeltermine: Fr 01.09.23 09:30 - 12:30 SFG 0150 Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-Gy2-1	MGY2 - Geometrie Geometry Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 14:00 - 18:00 MZH 1090 Vorlesung Homepage zur Veranstaltung: https://user.math.uni-bremen.de/arsen/	Dr. Arsen Narimanyan

Bachelor 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D1-2	Grundzüge der Mathematikdidaktik - Teil 2 Main features of mathematics education (Didactics of functions) Didaktik der Funktion Vorlesung ECTS: 2 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung und Übung Einzeltermine: Di 18.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470	Dr. Ingolf Schäfer Luisa Gunia
03-M-Gy3-2	MGY3, Teil 2 - Analysis 2 für Lehramt Analysis 2 (Teacher Education) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Einzeltermine: Do 03.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1090	Dr. Ingolf Schäfer

Bachelor 6. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung Einzeltermine: Di 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Master 2. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D4-1	D4 - Angebot 1: Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) D4 - Option 1: Analyzing and creating learning processes in Mathematics (Gruppe 1 - ungerade Wochen) Seminar ECTS: 3 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 3) Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 MZH 1470 Seminar Einzeltermine: Mo 27.02.23 12:00 - 20:00 MZH 5500 Mo 20.03.23 12:00 - 20:00 MZH 5500 Mo 24.04.23 16:00 - 20:00 MZH 5600 Mo 22.05.23 16:00 - 20:00 MZH 5600 Dieses Angebot findet nur in ungeraden Kalenderwochen statt.	Roland Gerwin Paatz Tim Kantereit Fiene Bredow
03-M-D4-2	D4 - Angebot 2: Lernprozesse in Mathematik analysieren und gestalten (Praktikumsbetreuung) D4- Option 2: Analyzing and creating learning processes in Mathematics (Gruppe 2 - gerade Wochen) Seminar ECTS: 3 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 MZH 1470 Seminar Einzeltermine: Mo 27.02.23 12:00 - 20:00 MZH 5500 Mo 20.03.23 12:00 - 20:00 MZH 5500 Mo 17.04.23 16:00 - 20:00 Mo 12.06.23 16:00 - 20:00 MZH 5600 Mo 26.06.23 16:00 - 20:00 MZH 5600 Dieses Angebot findet nur in geraden Kalenderwochen statt.	Fiene Bredow Roland Gerwin Paatz Tim Kantereit

Master: 3. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-Gy8b-1	Vertiefung Algebra/Zahlentheorie Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Proseminar	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Master 4. Semester

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-D5-2.1	D5, Teil 2 - Mathematisches Denken und Handeln Thinking and acting mathematically 1: Inclusion in mathematics education Mathematikunterricht inklusiv Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1110 Seminar	Dr. Ingolf Schäfer
03-M-D5-2.2	D5, Teil 2 - Mathematisches Denken und Handeln Thinking and acting mathematically: Reasoning and proving Zahlbereiche erweitern – Zahlvorstellungen wandeln Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1450 MZH 1470 Seminar	Daniela Schansker
03-M-D6-3	D6, Teil 3 - Forschungsmethoden anwenden und reflektieren Developing Research Methods Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2495 Matelier Seminar	Fiene Bredow
03-M-Gy8b-1	Vertiefung Algebra/Zahlentheorie Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Proseminar	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Maik Udo Gröger
03-M-MKOM-5	Algebra Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 7200 Proseminar	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Medical Biometry / Biostatistics, M.Sc.

1. Modulbereich Biometrie

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-BioStat-A-2-3	Statistical Modelling II (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Lecture wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Vanessa Didelez
03-M-BioStat-A-3-2	Statistical Programming (in englischer Sprache) Praktikum ECTS: 5 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 12:00 Practical Training Übung: 4 SWS	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-A-4-1	Basic Epidemiology (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 Seminar	Prof. Dr. Krasimira Aleksandrova

2. Modulbereich Anwendungsfelder und biomedizinische Grundlagen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-BioStat-B-1-2	Clinical Trials II (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4 Termine: wöchentlich Mo 13:00 - 14:00 Exercise wöchentlich Mo 14:00 - 15:00 Exercise wöchentlich Do 13:00 - 15:00 Lecture Einzeltermine: Mi 19.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470 Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben.	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-B-1-4	Laws and Guidelines (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 2 Termine: wöchentlich Mo 15:00 - 17:00 Lecture Einzeltermine: Mi 26.07.23 10:00 - 12:00 MZH 1470 Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Ringvorlesung	N. N. Dr. Martin Scharpenberg
03-M-BioStat-B-1-5	Diagnostic Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 15:00 - 17:00 Lecture wöchentlich Do 15:00 - 16:00 Lecture	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-BioStat-B-2-2	Pharmacology (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4 Termine: wöchentlich Fr 11:00 - 14:00 Lecture Einzeltermine: Fr 14.04.23 11:00 - 14:00 Do 11.05.23 12:30 - 15:00 Klinikum Bremen Nord, Hammersbecker Strasse 228, 28755 Bremen Mi 17.05.23 13:00 - 15:00 Fr 30.06.23 12:00 - 14:00 MZH 1470 Raum wird nach Anmeldung im Stud.IP bekannt gegeben. Die DozentInnen werden MedizinerInnen des Kooperationszentrums Medizin der Universität Bremen sein. Wenn die Datenbank vollständig ist, wird die Auszeichnung angepasst.	Bernd Mühlbauer Dr. Martin Scharpenberg Nikolaos Papathanasiou

3. Wahlbereich

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-BioStat-E-1	Advanced mathematical methods for Biostatisticians (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 2 Termine: wöchentlich Do 16:00 - 17:00 Seminar Raum wird nach Anmeldung in Stud.IP bekannt gegeben. Room will be announced after registration in Stud.IP.	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath

4. Sonstige Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-7	Introduction to R (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Seminar wöchentlich Mi 16:00 - 17:00 Seminar	Prof. Dr. Werner Brannath Eike Voß

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-ANA-2.1	Analysis 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2	Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach Additional Topics in Analysis 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum	Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-FANA-1	Funktionalanalysis Functional Analysis Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-LAG-2.1	Lineare Algebra 2 Linear Algebra 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung Einzeltermine: Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200	Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2	Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach Additional Topics in Linear Algebra 2 Projektplenum ECTS: 1,5 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum	Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2	Numerik 2 Numerical Calculus 2 Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung Einzeltermine: Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110	Alfred Schmidt

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-FTH-5	Graphentheorie Graph Theory Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung	Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6	Topologie Topology Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung	Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-STO-1	Stochastik Stochastics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung Einzeltermine: Di 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400	Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Bachelor: Proseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MKOM-1	Proseminar Technomathematik Seminar: Industrial Mathematics Proseminar ECTS: 3 / 5 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar	Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-MP-1	Modeling Project (Part 1) (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar	Prof. Dr. Andreas Rademacher

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)	Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs Profil: SQ, KIKR. Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T	Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11	Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture	Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12	High-Performance Visualization (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert. Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization	Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14	Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture	Alfred Schmidt Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15	Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise	Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16	Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise	Peter Maaß Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17	Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Tobias Kluth Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18	Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.	Dr. Pascal Fernsel Tobias Kluth
03-M-SP-19	Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise	Matthias Knauer
03-M-SP-20	Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building) wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building) wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)	Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-22	Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 1020 Lecture wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23	Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise	Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24	Evolution Equations (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture Course homepage: http://www.math.uni-bremen.de/~hvogt/evolution23.html	PD Dr. Hendrik Vogt

Master: Seminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-AC-6	Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6	Sören Dittmer Peter Maaß
03-M-AC-13	Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4,5 / 6 Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar	Tobias Kluth

Oberseminare

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-OS-7	Oberseminar Parameter Identification - Analysis, Algorithms, Applications (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600 Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/rtg-pi3/qualification/rtg-seminar	Tobias Kluth Daniel Otero Baguer

Kolloquien

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-KOL-1	Mathematisches Kolloquium Colloquium Termine: wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium	Prof. Dr. Christine Knipping Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)	Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache) Blockveranstaltung ECTS: 3 A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation. Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem. This course consists of two phases: One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September. An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester. There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.	Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-5	Statistical Consulting (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar	Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-12	Geschichte der Mathematik Proseminar ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100	Dr. Tim Haga Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21	Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 4,5 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise	Maryam Movahedifar
SZHB 0625	ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (Zertifikatskurs UNIcert II) (B2.3) (in englischer Sprache) Eingangsniveau: B2.2 Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:15 - 17:45 Externer Ort: Onlinekurs (2 SWS) Kursinformationen und Onlineanmeldung unter https://www.fremdsprachenzentrum-bremen.de/1375.0.html?&no_cache=1&user_kursdb_pi1%5BshowUid%5D=14917	Edwin Shillington

Sonstige Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-M-RMS-1	Review of Mathematical Statistics (in englischer Sprache) Kurs Termine: wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 7200 Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der mathematischen Statistik für Studierende der Masterprogramme im Vollfach. Es können sich keine Credit Points für die Teilnahme angerkannt werden!	Daniel Oching Odipo

Systems Engineering, B.Sc. / M.Sc.

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Mi 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Schwerpunkt: AI Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren
03-IMAA-IMS	Einführung in Intelligente Marine Systeme Introduction to intelligent marine systems Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMVA-AI Die Vorlesung „Einführung in Intelligent Marine Systeme“ setzt sich aus drei Hauptelementen zusammen: 1. Vermittlung der Grundlagen die beim Entwurf und der Entwicklung mariner Systeme, vornehmlich Unterwasser-Systeme, zu berücksichtigen sind. Dazu gehören neben der Vorstellung der verschiedenen Systemkonzepte wie z.B. Remotely Operated Vehicles (ROV) und Autonomous Underwater Vehicles (AUV) und der Sensorik auch Methoden der Navigation, Kommunikation, Antrieb, Energieversorgung und Steuerung. 2. Gastvorträge von Entwicklern, Anwendern und potenzieller Nutzer mit Besuch des des MARUM. Gastvorträge (bestätigt): Kraken Robotik GmbH ROSEN Technology and Research Center GmbH 3. Ein, mit den TeilnehmerInnen, zusammen entwickeltes und ausgearbeitetes Systemkonzept, welches auf die verschiedenen meerestechnisch spezifischen Gesichtspunkte (siehe 1.) eingeht. (Präsentation, Peer-evaluation) Ziele der Vorlesung: • Grundlegendes Verständnis der marinen Umwelt im Kontext technischer Systeme • Verständnis der spezifischen Herausforderungen mariner Systeme gegenüber terrestrischen Systemlösungen • Übersicht über den gegenwärtigen Stand der Technik bei mobilen und stationären Systemen • Übersicht der verschiedenen Sensormodalitäten, die gegenwärtig eingesetzt werden • Fähigkeit ein einfaches Systemkonzeptunter Berücksichtigung der maritimen Randbedingungen zusammenzustellen. Prüfungsform: Individuelles Fachgespräch oder mündliche Prüfung Peer evaluierte Präsentation (ausgeführt in Kleingruppen: 2-3 Personen)	Prof. Dr. Ralf Bachmayer
03-IMAP-AML	Advanced Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Profil: KIKR Schwerpunkt: IMAP-AI, IMA-VMC	Tanja Schultz Felix Putze Daniel Reich Abdul Haq Azeem Paracha Rinu Elizabeth Paul
03-IMAP-RL (03-ME-712.03)	Reinforcement Learning (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 DFKI RH1 A1.03 DFKI RH1 B0.10 Q+A wöchentlich Do 16:00 - 18:00 DFKI RH1 A1.03 Kurs Profil: KIKR. Schwerpunkt: IMA-AI, IMVP-VMC	Frank Kirchner Melvin Laux
03-IMVP-VPP	Verteilte und parallele Programmierung (mit Virtuellen Maschinen) Distributed and Parallel Programming (with VMs) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 4140 Kurs Profil: SQ Schwerpunkt: IMVP-SQ zzgl.2 SWS nach Vereinbarung	PD Dr. Stefan Bosse

Wirtschaftsinformatik, B.Sc.

1. Studienjahr

Pflichtmodule

BWL-2

Marketing

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-2-02-01	Marketing Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) https://www.uni-bremen.de/markstones	Prof. Dr. Kristina Klein

BWL-3

Produktion und Logistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-2-04-01	Produktion und Logistik Production and Logistics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Tobias Witt Matthias Klumpp
07-B37-2-04-02	Produktion und Logistik-Ü Production and Logistics Übung Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Tobias Witt Matthias Klumpp
07-B37-2-04-03	Produktion und Logistik-T Production and Logistics Tutorium Einzeltermine: Fr 12.05.23 10:00 - 12:00 Digital Fr 26.05.23 10:00 - 12:00 Digital Fr 09.06.23 10:00 - 12:00 Digital Fr 30.06.23 10:00 - 12:00 Digital Fr 14.07.23 10:00 - 12:00 Digital Fr 28.07.23 10:00 - 12:00 Digital	Tobias Witt Matthias Klumpp

INF-2

Praktische Informatik 2

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGP-PI2 (03-BA-700.02)	Praktische Informatik 2: Algorithmen und Datenstrukturen Practical Computer Science 2 für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Übung wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 GW2 B1410 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Übung wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung Einzeltermine: Mi 26.04.23 12:00 - 14:00 GW2 B1410 Für Komplemetärfach Informatik, berufliche Weiterbildung und Digi-Med Studierende gibt es 03-B-MI-22.1 Objektorientierte Programmierung und 03-B-MI-22.2 Algorithmen und Datenstrukturen.	Thomas Röfer

INF-3

Software-Projekt 1

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBGP-DBM	Datenbankgrundlagen und Modellierung Foundations of Data Bases and Modeling Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 NW1 H 2 - W0020 Fragestunde wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum) Fragestunde Für WInf-Studierende im zweiten Semester weitere 3 CP in Freie Wahl als Ersatz für SWP1. Für fortgeschrittene SysEng-Studierende als Ersatz für SWP1. Für Studierende, die an der Vorlesung nicht teilnehmen können, gibt es eine Aufzeichnung des Vorlesungsanteils aus dem vorigen Jahr.	Prof. Dr. Sebastian Maneth Peter Leupold

2./3. Studienjahr

Pflichtmodule

MAT-2

Statistik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-2-11-01	Statistik Statistics Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-02	Statistik-Ü Statistics Übung Termine: wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 GW1-HS H0070 oder wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW1-HS H0070 GW1-HS H1010	Prof. Dr. Martin Missong
07-B37-2-11-03	Statistik-T Statistics Tutorium Termine: wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 WiWi1 A1100 oder wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 WiWi1 A1070 oder wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 WiWi1 A3290 oder wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 SFG 2010 oder wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 GW1 B0080 GW1 A0150 oder wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 2040 oder wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 2030 oder wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 GW1 B0080 oder wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 GW2 B2890 Bitte informieren Sie sich über Stud.IP ab welcher Semesterwoche die entsprechenden Tutorien beginnen.	Prof. Dr. Martin Missong

BWL-5

Innovationsmanagement

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-V10-4-M0401	Innovationsmanagement Innovation Management Vorlesung ECTS: B.Sc.: 6; M Sc.: 3 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B3009 (Großer Studierraum)	Prof. Dr. Martin Möhrle

BWL-6

Industrial Economics

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B35-6-06-01	Industrial Economics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)	Prof. Dr. Michael Rochlitz

INF-5

Technische Grundlagen der Informatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-DMB-MI-23-TGI	Technische Grundlagen der Informatik Technical Basics for Informatics Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Vorlesung wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 6200 Übung Nicht für Vollfach-Informatik-Studierende anrechenbar.	Stefanie Gerdes

Wahlmodule

Überblick Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-I-LVÜ	Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik Vorlesung Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik für die Studiengänge Bachelor und Master Informatik, Bachelor Digitale Medien, Bachelor Wirtschaftsinformatik sowie Bachelor und Master Systems Engineering. Die Veranstaltung findet online asynchron statt.	Ute Bormann

Rechtliche Grundlagen (X-3)

Recht (X-3/1)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-2-29-01	Recht Law Vorlesung ECTS: 6 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Fr 14:00 - 18:00 GW1-HS H0070 NW1 H 1 - H0020	Dr. Irene Pötting

Fortgechrittene Methoden des Medien- und IT-Rechts

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IMS-FTITR (03-ME-803.08)	Fortgeschrittene Themen des IT-Rechts Advanced Legal Issues of Digital Media and ICT Künstliche Intelligenz und Recht Seminar ECTS: 3 oder 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 Online Kurs Profil: SQ, DMI Das Seminar findet online über ZOOM statt. Im Rahmen des Seminars können 3 ECTS-Punkte erzielt werden. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie ein schriftliches einseitiges Handout/Abstract zu erstellen (diese sollte per E-Mail an die Lehrende geschickt werden). Zudem ist es möglich im Rahmen des Seminars 6 ECTS-Punkte zu erzielen. Dazu ist eine mündliche Präsentation - per Videokonferenz - zu einem abgestimmten Thema in einem Umfang von 20 Minuten zu erbringen sowie eine schriftliche Ausarbeitung des Themas in einem Umfang von 10 Seiten bis zum 11.7.2023 zu erstellen (die Ausarbeitung soll per E-Mail an die Lehrende versendet werden).	Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.

Datenschutz (X-3/4)

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-DS (03-BB-803.02)	Datenschutz Data Protection in Germany Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 GW2 B1400 NUR Mi. - So. Kurs Die Veranstaltung beginnt am ... und endet am ..... . Sie wird von der Lehrbeauftragten Dr. Imke Sommer durchgeführt. Der Kurs ist auf Max. 50 Teilnehmer begrenzt.	Imke Sommer

Schwerpunkt "Computational Finance"

WI-CF-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-6-14-16	Computational Finance mit MATLAB Computational Finance with MATLAB Seminar ECTS: 9 Termine: wöchentlich Do 10:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Einzeltermine: Do 27.04.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 04.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 18.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 25.05.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 08.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 15.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 22.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Do 06.07.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1170 - PC-Pool Mi 12.07.23 08:00 - 14:00 WiWi2 F4100 http://www.fiwi.uni-bremen.de	Prof. Dr. Thorsten Poddig

WI-CF-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)	Grundlagen des Maschinellen Lernens (in englischer Sprache) Fundamentals of Machine Learning Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Mi 19.07.23 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Schwerpunkt: AI Die Übungen starten in der 2. Semesterwoche.	Tanja Schultz Felix Putze Darius Ivucic Gabriel Ivucic Zhao Ren

Schwerpunkt "E-Business"

WI-EB-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-15	Digital Business and Management (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 B1410	Dr. Phil Hennel

WI-EB-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter Winf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-GOVTEC	Government Technology Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 SFG 0150 Vorlesung wöchentlich Di 16:00 - 18:00 SFG 0150 Übung Die digitale Transformation des öffentlichen Sektors wird mit einer Fülle an unterschiedlichen Technologien vorangetrieben, die es ermöglichen, Prozesse zu automatisieren, die Effizienz zu steigern und die Interaktion mit Bürger*innen zu verbessern. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden die Möglichkeit, solche Technologien anhand von Praxisbeispielen kennenzulernen und zu vertiefen. Hierbei werden auch die Chancen und Risiken der verschiedenen Technologien beleuchtet, um ein umfassendes Verständnis für deren Einsatz im öffentlichen Sektor zu erlangen. Dabei spielen Themen wie Künstliche Intelligenz, Blockchain, Robotic Process Automation und Mixed Reality eine wichtige Rolle. Im Rahmen des Moduls Government Technology haben die Studierenden nicht nur die Möglichkeit, theoretische Konzepte kennenzulernen, sondern auch anhand von realen Beispielen zu vertiefen. Hierbei werden konkrete Anwendungen und Projekte aus dem öffentlichen Sektor vorgestellt, die bereits mit den genannten Technologien umgesetzt wurden. Dabei lernen die Studierenden nicht nur die technischen Aspekte kennen, sondern auch die Herausforderungen, die bei der Einführung und Nutzung solcher Technologien im öffentlichen Sektor auftreten können.	Dr. Gerhard Klassen Björn Niehaves

Schwerpunkt "Informationstechnikmanagement"

WI-IM-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAA-ITM (03-BB-802.01)	Informationstechnikmanagement IT Management Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5500 Übung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung	Prof. Dr. Andreas Breiter

WI-IM-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-16	Digital Ethics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi2 F3290	Benjamin Müller

Schwerpunkt "Logistik"

WI-LO-P

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAT-OR (03-BB-699.01)	Operations Research Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Vorlesung wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung	Prof. Dr. Nicole Megow

WI-LO-WP

Auflistung der WInf-Schwerpunkt-Wahlmodule siehe unter WInf-Wahlmodule

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-15-02	Beschaffungs- und Produktionslogistik Procurement and Production Logistics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 http://www.mlog.uni-bremen.de	Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WInf-Wahlmodule

WI-W/02 Rechnernetze

Schwerpunkte: EB, IM, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-RN (03-BB-704.01)	Rechnernetze Computer Networks Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 6200 Kurs wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs	Ute Bormann

WI-W/05 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Schwerpunkte: CF, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBAP-KI (03-BB-710.01)	Grundlagen der Künstlichen Intelligenz Foundations of Artificial Intelligence Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Übung Einzeltermine: Do 10.08.23 12:00 - 15:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Schwerpunkt: AI	Michael Beetz

WI-W/50 International Management

Schwerpunkte: EB, IM, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-01	International Management (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 WiWi1 A1100 http://www.img.uni-bremen.de	Prof. Dr. Sarianna Maarit Lundan

WI-W/55 Beschaffungs- und Produktionslogistik

Schwerpunkt: LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-15-02	Beschaffungs- und Produktionslogistik Procurement and Production Logistics Vorlesung ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 http://www.mlog.uni-bremen.de	Prof. Dr. Dr.h.c. Hans-Dietrich Haasis

WI-W/56 Gründungsmanagement I

Schwerpunkte: EB, IM, LO

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-03	Gründungsmanagement I Entrepreneurship I Seminar ECTS: 6 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 2) Mi 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 http://www.lemex.uni-bremen.de	Dr. Jan Harima

WI-W/57 Controlling I

Schwerpunkte: CF, EB

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-14-04	Controlling I Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 http://www.uni-bremen.de/controlling	Prof. Dr. Dr. h.c. Jochen Zimmermann

WI-W/63 Gründungsmanagement III

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-6-13-32	Gründungsmanagement III Entrepreneurship III Seminar ECTS: 9 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 18:00 WiWi1 A1100	Dr. Jan Harima

WI-W/67 Digital Ethics

Schwerpunkte: EB, IM

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-16	Digital Ethics (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Do 08:00 - 10:00 WiWi2 F3290	Benjamin Müller

WI-W/68 future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis

Schwerpunkt: EB

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-6-13-42	future concepts bremen – Fallstudien aus der Praxis future concepts bremen - Case studies from practice Seminar ECTS: 9 Termine: zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 10:00 - 14:00 WiWi1 A1100 http://www.uni-bremen.de/lemex/lehre/bachelor-studium	M. Sc Leon Marquardt

WI-W/69 Digital Business and Management

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-13-15	Digital Business and Management (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 6 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 B1410	Dr. Phil Hennel

WI-W/71 Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBFS-RMIS	Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik Research Methods in Information Systems Vorlesung ECTS: 6 Einzeltermine: Sa 13.05.23 10:00 - 18:00 MZH 1110 Sa 03.06.23 10:00 - 18:00 MZH 1110 Sa 08.07.23 10:00 - 18:00 MZH 1110	Bastian Kordyaka

Bachelor-Projekt (WI-PR)

Es können neben den Projekten der Wirtschaftsinformatik auch die Bachelorprojekte der Informatik angewählt werden:
https://elearning.uni-bremen.de/dispatch.php/course/details?sem_id=1257252297c0cc9e8785a100b86c656f

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
03-IBPJ-ESPO	Projekt eSports (Wise 22/23 bis SoSe 2023) Projektplenum ECTS: 12 Termine: wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1470 Plenum	Björn Niehaves Bastian Kordyaka

Weitere Veranstaltungen

VAK	Titel der Veranstaltung	DozentIn
07-B37-4-33-01	PRAXIS Summer Camp: Praxis hautnah erleben - Kleinprojekte mit Unternehmen (in englischer Sprache) Experience first hand practice - small projects with companies Intensive Projektphase vom 7. - 25. August 2023 (Blockveranstaltung) mit Unternehmen/Institutionen in interdisziplinär zusammengestellten Teams und vorbereitenden Terminen (April - Juli) Seminar ECTS: 6 Einzeltermine: Fr 14.04.23 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070 Fr 21.04.23 14:00 - 16:00 WiWi1 A1070 Fr 12.05.23 14:00 - 18:00 WiWi1 A1070 Fr 02.06.23 14:00 - 18:00 DIGITAL Fr 30.06.23 08:00 - 12:00 WiWi1 A1100 Fr 30.06.23 14:00 - 18:00 DIGITAL Mo 07.08.23 09:00 - 12:00 WiWi1 A1070 Fr 25.08.23 09:00 - 16:00 EXTERN https://www.uni-bremen.de/wiwi/praxis-und-transfer/angebote-fuer-studierende/praxisrelevante-seminare-und-events/praxis-summer-camp	Dipl.-Oec. Maren Hartstock

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