Suchen

Sie können das Sternchen (*) als Platzhalter in der Suche benutzen.

Derick Nganyu Tanyu
DerickNganyuTanyu © DerickNganyuTanyu, ZeTeM DerickNganyuTanyu Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand Team Deep Learning und Industrielle Anwendungen Bibliothekstraße 5 28359 Bremen Raum: MZH 2170
Bereich: FB3
Relevanz:

100%
Doktorand:innen
mehr © Helge Mohn, privat Helge Mohn Deep Learning und Inverse Probleme mehr © DerickNganyuTanyu, ZeTeM DerickNganyuTanyu Deep Learning und Industrielle Anwendungen mehr © Judith Nickel, ZeTeM Judith
Bereich: FB3
Relevanz:

83%
AG Technomathematik
mehr © Helge Mohn, privat Helge Mohn Deep Learning und Inverse Probleme mehr © DerickNganyuTanyu, ZeTeM DerickNganyuTanyu Deep Learning und Industrielle Anwendungen mehr © Judith Nickel, ZeTeM Judith
Bereich: FB3
Relevanz:

74%
Deep Learning und Industrielle Anwendungen
Henrik Harms, ZeTeM Henrik Harms Team Deep Learning und Inverse Probleme mehr © DerickNganyuTanyu, ZeTeM DerickNganyuTanyu Deep Learning und Industrielle Anwendungen mehr © Maximilian Schmidt, ZeTeM
Bereich: FB3
Relevanz:

67%
HYDAMO - Hybride datengetriebene und modellbasierte Simulation komplexer Strömungsprobleme in der Fahrzeugindustrie
komplexer Strömungsprobleme in der Fahrzeugindustrie © Fraunhofer ITWM, Volkswagen AG Bearbeiter: DerickNganyuTanyu Projektförderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), Förderschwerpunkt Mathematik
Bereich: FB3
Relevanz:

66%
TorchPhysics - Eine Deep-Learning-Bibliothek für Differentialgleichungen
Heilenkötter, ZeTeM Bearbeiter: Tom Freudenberg, Nick Heilenkötter, Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, DerickNganyuTanyu, Jianfeng Ning Projektförderung: Robert Bosch GmbH Partner: Prof. Uwe Iben, Robert Bosch GmbH
Bereich: FB3
Relevanz:

61%
Study groups
Learning (R1, R2, R3) Sonal Rami (AWI MarData) Louisa Kinzel (AWI MarData) Grace Anulika Eze DerickNganyuTanyu Helge Mohn (AWI MarDATA) © Rami Sonal © Louisa Kinzel © G. Anulika Eze Deep Learning in Digital
Bereich: FB3
Relevanz:

38%

Aktualisiert von: TYPO3-Support