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Strategische Projekte und Exzellenzinitiative
und Exzellenzinitiative Strategische Projekte und Exzellenzinitiative Beschluss-Nr. Betreff 8695 (Okt. 2015) Leitlinien eines ZUK II
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Historie & Presse
article in German about the role as university lecturer in BUS 136, Okt 2014) mehr "Wir müssen unseren Kram schon selber machen" ( BUS 136, Okt 2014) mehr "Wir machen unseren KRAM selbst" ( BUS 133, Jan 2014)
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...nach Themenfeldern
...nach Themenfeldern Beschlüsse (nach Themenfelder, ab Okt. 2015) Universität und Gesellschaft Internationales Diversität Allgemeine Themen aus Studium und Lehre Aufnahmeverfahren, Studienangebote, Anpassung
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Formulare
werden nicht mehr bearbeitet! Antrag auf Erstellung eines Studentischen Hilfskraftvertrags (Stand: Okt. 2022) Antrag auf Abschluss eines Werk- und Honorarvertrags (Stand: Nov. 2019) Antrag auf Abschluss
Bereich: FB6
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Gäste
Dau-Cheng 2010 PostDoc I2R Singapore Nakamura, Keigo 2011 PostDoc NAIST Japan Nallasamy, Udhay Feb-Okt 2011 Carnegie Mellon University Jose, Melvin Mai-Jul 2012 DAAD Stipend Rebelo, Diliana 2012 PLUX Biosignals
Bereich: FB3
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Vorherige Beiträge
00:00+02:00 16. Okt The DLR Reusability Flight Experiment – ReFEx 13:00 − 14:00 Uhr Ort: ZARM Am Fallturm 2 - Raum 1730 mehr 2019-10-30T13:00:00+01:00 2019-10-30T14:00:00+01:00 30. Okt Elasto inertial [...] Am Fallturm 2 Raum 1730 mehr Oktober 2018 2018-10-24T13:00:00+02:00 2018-10-24T14:00:00+02:00 24. Okt DNS simulations of two phase pipe flow 13:00 − 14:00 Uhr Ort: ZARM, Am Fallturm 2, Raum 1730 mehr November
Bereich: FB1
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2019 - Deep Learning and Inverse Problems
Institute, Tübingen) Michael Möller (University of Siegen) Nihat Ay (Max Planck Institute, Leipzig) Ozan Öktem (KTH Stockholm) Simon Arridge (University College London) Organization committee Christian Etmann
Bereich: FB3
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Veranstaltungskalender
Foyer 15:00−22:00 Uhr mehr 13. Jul Fachbereichsratsitzung Videokonferenz 14:00−15:00 Uhr mehr 12. Okt Fachbereichsratsitzung / Sondersitzung nach Bedarf Videokonferenz 14:00−15:00 Uhr mehr 02. Nov Fac
Bereich: FB1
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Über Data Train
Doktorandenausbildung (RDA-DE-Tagung Feb. 2020) Artikel über "Data Train" im Journal "Bausteine FDM" (Okt. 2021) Konzept des Curriculums Schematische Darstellung der Tracks (Starter Track und Operator Tracks)
Bereich: Sites
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2019 - Deep Learning and Inverse Problems
University of Siegen, Germany Prof. Dr. Nihat Ay Hamburg University of Technology, Germany Prof. Dr. Ozan Öktem KTH Stockholm, Sweden Prof. Dr. Simon Arridge University College London, United Kingdom Organization
Bereich: FB3
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