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Einfluss des Klimawandels in der älteren und jüngeren Vergangenheit auf die marine Umwelt und deren Bewohner. Neben seiner Rolle im Vorstand des Excellenzclusters „Der Ozeanboden – unerforschte Schnittstelle
Bereich: Universität
zunächst auf zwei Jahre befristetes Modellprojekt zur Förderung der gesellschaftlichen Integration der Bewohner_innen der Grohner Düne mit einem besonderen Fokus auf die Gruppe der Mhallamiye durch. Hintergrund
Bereich: Sites
Wirtschaftsförderung das Stadtmarketing, die Tourismus-Zentrale und nicht zuletzt die Bewohnerinnen und Bewohner einer Stadt. AG Klimageographie In der Arbeitsgruppe Klimageographie versuchen wir, das Klimasystem
Bereich: FB8
beginnenden Gentrifizierung des Bezirks zu forschen. Ihren Fokus legte die Studentin dabei auf die Bewohner:innen des Viertels und somit auf die Wahrnehmungen und Veränderungen, die sie bezüglich ihres Stadtteils
Bereich: FB9
Forschung am Bremer Standort und kommen mit WissenschaftlerInnen ins Gespräch. Führung: "Die kleinsten Bewohner des Meeres - eine Führung durch das Max-Planck-Institut für Marine Mikrobiologie" von Dr. Fanni [...] Fanni Aspetsberger Am Max-Planck-Institut in Bremen erforschen wir die kleinsten Bewohner des Meeres. Wer lebt wo? Welche Eigenschaften haben sie und wie groß ist ihre Artenvielfalt? Welchen
Bereich: Kooperationen
einem „male-gaze“ und welche Konsequenzen hat dies für die Bewohnenden? Das Konzept der Sorgenden Stadt nimmt sich den Bedürfnissen aller Bewohnenden in der Stadt an und hinterfragt Möglichkeiten und Wege
Bereich: Referate
ihren an der Natur ausgerichteten Alltag zu schildern. Gedreht wurde an Originalschauplätzen und mit Bewohner*innen des Fischerdorfes Ouessant, sodass das Spielfilmdrama stark dokumentarische Züge aufweist
dem Big Brother zu leben? Welche Dinge funktionieren, welche nicht? Was sagen die Daten über die Bewohner einer Wohnung? Über den Referenten: Marco Maas ist geschäftsführender Gesellschafter von OpenDataCity
nen, deren Ergebnisse in eine Online-Befragung zur Ausweitung der Mitbestimmung auf die gesamte Bewohner*innenschaft Tarmstedts einflossen. Aus den Ergebnissen entstand ein ausführlicher Bericht mit H
Wir entwickeln und erforschen KI-Lösungen zur automatischen Sturzerkennung, die Bewegungen von Bewohnern in Pflegeeinrichtungen anhand von Tiefenkamerabildern mit Hilfe moderner Machine-Learning-Algorithmen
Bereich: FB3