Die praktische Anwendung von Autoencoder in der modernen Dimensionsreduktion von Daten
d wir das maschinelle Lerntraining und die Vorhersage wie gewohnt durchgeführt. Die neuen Eingabewerte, in der neuen vorgeschlagenen Struktur, sind die Extraktion der wertvollsten Informationen bei gl [...] Center sowie PD. Dr. Christian Fieberg auf dem Gebiet der empirischen Kapitalmarktforschung, wird ein neuer praktischer Ansatz vorgestellt, der die Effizienz und Leistung des maschinellen Lernmodells verbessert [...] rs, genannt Encoder, und integrieren sie dann mit dem empirischen „Asset-Pricing-Modell“, um ein neues Modell zu erstellen. Auf diese Weise wird die Eingabe zunächst auf eine kleinere Dimension komprimiert