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Matheus Eduardo Leusin

Matheus Leusin

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)

Kontakt:

Max-von-Laue-Straße 1
28359 Bremen
Gebäude WIWI 2, Raum F 2120

Telefon: +49 (0)421 218-66643
leusinprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de

 

Forschung:

  • Künstliche Intelligenz
  • Innovationssysteme
  • Technologische Entwicklung

Research Gate

Zur Person

Seit dem 01. November 2018 ist Matheus Eduardo Leusin wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe von Prof. Dr. Jutta Günther an der Universität Bremen. Seine bisherige Erfahrung umfasst die Analyse von Innovationssystemen welche auf bibliometrischen Daten und Patentdaten basieren sowie die Verwendung von Modellierungs- und Simulationsmethoden für die Analyse.

Während seines 2018 abgeschlossenen Masterstudiums analysierte Matheus die Verbreitung der Windtechnologie in Brasilien mit einem Ansatz von Technological Innovation Systems. Basierend auf dieser Analyse wurden Anreizstrategien für die Winddiffusion in Brasilien vorgeschlagen, die durch eine Szenarioanalyse mit Simulation weiter bewertet wurden.

Matheus Leusin arbeitete auch als Gastforscher am Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH (BIBA) und forschte zur Entwicklung von „Cyber-Physischen-Systemen“.

 

Werdegang

Seit 11/2018

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)

Universität Bremen

03/2016 – 03/2018

Masterstudium des Wirtschaftsingenieurswesen

Universität von Santa Catarina, Brasilien

Schwerpunkt: Betriebsführung 

Titel der Masterarbeit: “Analysis of Wind Technology Diffusion In Brazil”

Abschluss: Master of Science

07/2009 – 12/2014

Bachelorstudium des Wirtschaftsingenieurswesen

Universität von Santa Catarina, Brasilien

Abschluss: Bachelor of Science

Projekte

Seit 11/2018

Forschungsagruppe “The Race for Technological Leadership in Artificial Intelligence - Global Trends, Regional Specialization, and Network Structures”

Projektleitung: Prof. Dr. Jutta Günther

Dauer: 42 Monate

Projektstart: 01.11.2018

03/2016 - 03/2018

STIER2030 - Acceleration and Dynamization of Technological Innovation Systems in Renewable Energy in Brazil: Prospective study until 2030

Projektleiter: Prof. Dr. Mauricio Uriona Maldonado

Dauer: 24 Monate

03/2017 - 11/2017

Adaptive SBO - Adaptive simulation-based optimization for the programming of distributed production systems

Projektleitung: Prof. Dr. Enzo Morosini Frazzon

Dauer: 8 Monate

Vorträge

2017
 

12/10 - 14/10

2nd IAEE Eurasian Conference, Zagreb, Croatia

Präsentationstitel: Technological Innovation Systems: Understanding the Wind Energy Diffusion Dynamics in Brazil.

17/08 - 21/08

PhD Summer School in Frontiers in Innovation Systems: Measuring and Modelling Dynamics in Innovation Systems, Utrecht, Netherlands

03/07 – 07/07

2nd LogDynamics Summer School: Coopetitive Control of Supply Chains, Bremen, Germany

27/04 - 28/04

2nd PhDs in Transitions Conference, Lausanne, Switzerland.

Präsentationstitel: Modelling the functions of innovation systems: understanding the wind energy technology diffusion in Brazil.

2016

19/10 - 21/10

XIV Congresso Latinoamericano de Dinâmica de Sistemas, 2016, São Paulo, Brazil

Präsentationstitel: “Energia eólica no Brasil: análise do comportamento atual e cenários futuros utilizando Dinâmica de Sistemas”.

Publikationen

2018

Leusin, M. E., Frazzon, E. M., Uriona Maldonado, M., Kück, M., & Freitag, M. (2018). Solving the Job-Shop Scheduling Problem in the Industry 4.0 Era. Technologies, 6(4), 107.

Leusin, M. E., Kück, M., Frazzon, E. M., Maldonado, M. U., & Freitag, M. (2018). Potential of a multi-agent system approach for production control in smart factories. Paper presented at the 16th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM).

Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2018). Mapeamento Tecnológico de Patentes em Energia Eólica no Brasil. Future Studies Research Journal: Trends and Strategies, 10(2).

2017

Leusin, M. E., Maldonado, M. U., & Frazzon, E. M. (2017). Mapeamento da produção científica sobre os Sistemas Ciber-Físicos (CPS) com foco na troca de dados. Paper presented at the SIMPOI 2017, São Paulo, Brazil.

Leusin, M. E., Maldonado, M. U., Vaz, C. R., & Miguel, P. C. (2017).Technological Innovation Systems: Understanding the Wind Energy Diffusion Dynamics in Brazil. Paper presented at the Energy in Eurasia: Economic Perspectives on Challenges, Risks and Opportunities, 2nd IAEE Eurasian Conference, Oct 12-14, 2017.

Leusin, M. E., Vaz, C. R., & Maldonado, M. U. (2017).Prospecção tecnológica de patentes sobre a energia eólica no Brasil. Buchkapitel in Portuguese in  “Aplicações de Bibliometria e Análise de Conteúdo em casos da Engenharia de Produção”, 1ed. Florianópolis: UFSC, Brazil, p. 336-354.

2016

Leusin, M. E., Grobbelaar, S. S., & Maldonado, M. U. (2016).Wind Energy Technology Diffusion: a comparative study between South Africa and Brazil. Paper presented at the 4th Annual System Dynamics Conference.

Leusin, M. E., Zucco, L. H., & Maldonado, M. U. (2016).Energia eólica no Brasil: análise do comportamento atual e cenários futuros utilizando Dinâmica de Sistemas. Paper presented at the XIV Congresso Latinoamericano de Dinâmica de Sistemas, São Paulo, Brazil.

2013

Leusin, M. E., Lemos, H. C. M., Rios, P. F., & Hoss, M. (2013).Metodologia MASP e ciclo PDCA na criação de um plano de ação: estudo de caso em uma empresa de varejo calçadista. Paper presented at the Encontro Nacional de Engenharia de Producao.