Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen WiSe 2022/2023

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Bachelor Informatik

Einführung Bachelor-Informatik

Ab dem 11.10.2021 gibt es eine Woche lang allgemeine Informationen für Erstsemester, erste Vor- und Pflichtkurse, Einführungen in die Rechnerumgebung und IT-Ressourcen u.v.m.
Die Teilnahme an den Orientierungswochen wird dringend empfohlen.
Link zu den Orientierungswochen: szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBG-OWOCHEOrientierungswoche Informatik/Wirtschaftsinformatik

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 10.10.22 08:00 - 10:00 NW1 H 1 - H0020
Mo 10.10.22 10:00 - 11:00 NW1 H 1 - H0020
Mo 10.10.22 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400
Mo 10.10.22 16:00 - 18:00 MZH 1090
Di 11.10.22 09:00 - 10:00 MZH 1110
Di 11.10.22 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Di 11.10.22 12:00 - 14:00 MZH 1090
Di 11.10.22 14:00 - 16:00 MZH 1090
Di 11.10.22 16:00 - 18:00 MZH 1090
Mi 12.10.22 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Mi 12.10.22 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400
Mi 12.10.22 12:00 - 14:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Do 13.10.22 14:00 - 16:00 MZH 1090
Do 13.10.22 16:00 - 18:00 MZH 1090
Fr 14.10.22 13:00 - 16:00 MZH 1090

In der O-Woche finden folgende Veranstaltungen statt:
10.10.2022 von 08-10h im NW1 H1 H0020 "Begrüßung durch den Dekan & Infos zum Studium"
10.10.2022 von 10-11h im NW1 H0020 "Vorstellung Stugen und Studienzentrum"
10.10.2022 von 14-16h im MZH 1380/1400 "Fachbereichsnetze"
10.10.2022 von 16-18h im MZH 1090 "Einblicke ins Studium"
11.10.2022 von 09-10h im MZH 1110 "Einführung Duales Studium Informatik"
11.10.2022 von 10- 12h im kl. Hörsaal HS 1010 "Vorstellung der Fachinformatiken"
11.10.2022 von 10-16h im MAC- Raum und Selbstarbeitbereiche MZH Ebene 0 "FB-Netze-Übungen"
11.10.2022 von 12-14h im MZH 1090 "Einführung Wirtschaftsinformatik"
11.10.2022 von 14-16h im MZH 1090 "Unterstützung bei Schwierigkeiten mit der Tutorien-Eintragung in Stud.IP"
11.10.2022 von 16-18h im MZH 1090 "Ein kleiner Einblick in die wundervolle Welt der Informatik"
12.10.2022 von 8-10h im kl. Hörsaal HS 1010 "Java (Plenum)"
12.10.2022 von 10-12h im 1380/1400 "Frühstück"
12.10.2022 von 12-14h im kl. Hörsaal HS 1010 "Service Einrichtungen/kulturelle Angebote der Uni"
13.10.2022 von 14-16h im MZH 1090 "Begrüßung Informatik als Komplementärfach"
13.10.2022 von 16-18h im MZH 1090 "Spannende Themen abseits der reinen Programmierung - was Informatik sonst noch bietet"
14.10.2022 von 13-16h im MZH 1090 "Kleines Informatik-Praktikum"

Ute Bormann
Dr. Sabine Kuske
Udo Frese
Dr. rer. nat. Teena Hassan
Dipl.-Inf. Andreas Bresser
M. Sc. Mihaela Popescu
Dr. Julia Maria Kensbock
Dr. Hui Shi
03-M-BMBrückenMathematik
Preparation Course Mathematics at the University Bremen

Blockveranstaltung

Einzeltermine:
Mo 19.09.22 - Fr 23.09.22 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30
Mo 26.09.22 - Fr 30.09.22 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 10:00 - 14:30

Wichtig: Anmeldung über http://unihb.eu/bmath erforderlich!

Vorlesungen täglich 10:00 - 11:30 Uhr im HS 1010 (am 27.09 & 29.09 im HS 2010)
Übungen täglich 12:30 - 14:30 Uhr (Räume werde in der ersten Vorlesung bekannt gegeben)

Lars Siemer
Dr. Ingolf Schäfer
Dr. Arsen Narimanyan

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 12.10.2021 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 24.10.2021 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Komplementärfach Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-509.06Grundlagen der Programmierung
Introduction to Programming

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GEO 1550 (Hörsaal) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Übung Online

Einzeltermine:
Mo 06.03.23 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Dieser Kurs ist für Studierende der HfK, Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik an der Universität Bremen und als General Studies Kurs für alle Studiengänge der Universität Bremen. Für Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gibt es die Veranstaltung Praktische Informatik 1.
Achtung: Studierende des Studiengangs Bachelor Berufliche Bildung - Mechantronik müssen nur 3 CP statt 6 CP erbringen und besuchen die erste Hälfte der Veranstaltung.

Dr. Tim Laue

Grundlagen Mathematik und Theoretische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGT-M1Mathematik 1: Logik, Kombinatorik und Lineare Algebra
Mathematics 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 GW2 B1820 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 GW1-HS H0070 Vorlesung Präsenz

Die Vorlesungen finden entweder online synchron oder in Präsenz statt.
Die Übungen sind in Präsenz geplant.

Übungsternmine für Studierende der Wirtschaftsinformatik primär am Do 12-14h, für Systems Engineering am ...... und für Digitale Medien am Di 12-14h.

Dr. Tim Haga

Grundlagen Praktische und Technische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGP-PI1Praktische Informatik 1: Imperative Programmierung und Objektorientierung
Practical Computer Science 1

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Mo 11:00 - 14:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Mo 14:00 - 17:00 Übung Online
wöchentlich Mo 14:00 - 17:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 17:00 - 20:00 Übung Online
wöchentlich Mo 17:00 - 20:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 11:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 11:00 Übung Online
wöchentlich Mi 11:00 - 14:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 11:00 - 14:00 Übung Online
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 Übung Online
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 17:00 - 20:00 Übung Online
wöchentlich Mi 17:00 - 20:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung Präsenz

Für Studierende des Vollfachs Informatik, Systems Engineering und Wirtschaftinformatik. Für Studierende der Digitalen Medien und Komplementärfach Informatik gibt es die Veranstaltung Grundlagen der Programmierung.
Die Studierenden der Beruflichen Bildung - Mechatronik besuchen PI1 anstatt Grundlagen der Programmierung mit einer reduzierten CP-Anzahl, nämlich 6 CP durch reduzierten Übungsbetrieb.
Die Übungen finden online und in Präsenz statt. Der Übungsbetrieb startet in der 2. Semesterwoche.

Thomas Röfer

Grundlagen Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGA-FI-MI1 (03-B-MI-1.1)Grundlagen der Medieninformatik 1
Media Informatics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Übung Online
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 6200 Übung Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 HS 2010 (Großer Hörsaal) Vorlesung Präsenz

Einzeltermine:
Do 23.02.23 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Do 23.02.23 09:00 - 13:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal)
Do 23.02.23 09:00 - 13:00 GW1-HS H0070
Do 23.02.23 09:00 - 13:00 NW1 H 1 - H0020
Udo Frese
03-IBGA-FI-RDLRobot Design Lab (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Vorlesung Q&A
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 DFKI RH1 B0.10 Übung Präsenz

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Präsenz-Übungen am Donnerstag finden im Raum RH1 B0.10 des DFKI statt.

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc. Mihaela Popescu

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFS-WKWAWissenschaftskultur und Wissenschaftliches Arbeiten

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 19:00 MZH 1380/1400 Seminar Präsenz

• Der Kurs findet im WiSe 2022/2023 in Präsenz statt.
• Die genauen Termine werden im Kurs abgesprochen.
• VORBESPRECHUNG mit weiteren Informationen:
• am Donnerstag 20.10.2022 um 16:15 Uhr im MZH 1400.

Ralf Eric Streibl
03-IBFW-ZÜPZusatzübung Programmieren

Übung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Online

Die Teilnehmer werden von den Lehrenden zugeordnet. Keine eigenständige Anmeldung möglich.
Nur für Studierende ohne oder mit sehr wenigen Programmierkenntnissen.
Die Übungen finden voraussichtlich in Ebene 0 und/oder online statt.

Karsten Hölscher

Bachelor 3. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGA-IUGInformatik und Gesellschaft
Computer and Society

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1090 Seminar Präsenz
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1090 Seminar Präsenz
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 1090 Seminar Präsenz

„Informatik und Gesellschaft“ richtet sich zum einen an Bachelor-Studierende der Informatik und wird JEDES Semester (Sommer- wie Wintersemester) angeboten. In der Regel besuchen Informatik-Bachelor-Studierende diesen Kurs im zweiten oder dritten Fachsemester.
Zum anderen sind interessierte Studierende anderer Fächer herzlich eingeladen, an „Informatik und Gesellschaft“ teilzunehmen. Viele der behandelten Themen sind im Kern interdisziplinär und unterschiedliche fachliche Hintergründe sind damit in der Regel sehr bereichernd.

Der Beginn und die gemeinsame Vorbesprechung dieses Kurses findet am Freitag, den 21.10.2022 von 12 bis 14 Uhr im MZH 1090 statt. An dem genannten Termin erfolgen im Plenum die Vorstellung des Kurses, die Klärung der organisatorischen Abläufe und der Scheinbedingungen. Außerdem erfolgt an diesem Termin die Aufteilung der Teilnehmer*innen auf die einzelnen Seminar- bzw. „Übungs“-Termine. Daher finden vor dieser Vorbesprechung auch noch keine Seminartermine statt.

Im weiteren Verlauf der Veranstaltung wird es vereinzelte online-Termine geben (z.B. zur Beratung der einzelnen Arbeitsgruppen) - insb die Präsentation von Referaten (aufgeteilt in mehrere Seminargruppen) ist aber als Präsenzveranstaltung geplant.

Ralf Eric Streibl
03-IBGP-PI3 (03-BA-700.03)Praktische Informatik 3: Funktionale Programmierung
Practical Computer Science 3

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) NW2 A0242 (Stufenhörsaal) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1450 Übung Präsenz
Christoph Lüth
03-IBGP-SWPSoftware-Projekt

Vorlesung
ECTS: 6

Tutoriumstermine werden individuell von den Tutor*innen für jede Gruppe vereinbart.

Karsten Hölscher
Dr. Hui Shi
Amadou Amadou
03-IBGP-TI2 (03-BA-700.12)Technische Informatik 2: Betriebssysteme und Nebenläufigkeit
Technical Computer Science 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1380/1400 MZH 1450 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Übung Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Vorlesung Präsenz

Die Kenntnisse aus dem Propädeutikum C/C++ werden vorausgesetzt.

Ute Bormann
Olaf Bergmann
03-IBGT-THI1-AFSAutomaten und formale Sprachen
Automata and Formal Languages

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Übung Online
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 NW2 C0290 (Hörsaal 1) GW2 B3009 (Großer Studierraum) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Fragestunde Präsenz

Einzeltermine:
Fr 28.10.22 12:00 - 14:00 MZH 1460
Di 28.02.23 10:00 - 16:00 GW1-HS H0070
Di 28.03.23 10:00 - 16:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)
Malin Rau
Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IBGT-THI1-AT (03-BE-699.11)Algorithmentheorie
Algorithm Theory

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Übung Präsenz

Einzeltermine:
Do 16.02.23 08:00 - 12:00 NW1 H 1 - H0020
Do 16.02.23 08:00 - 12:00 NW1 H 3 - W0040/W0050
Di 21.03.23 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400

Algorithmentheorie

Algorithmen bilden eine der wichtigsten Grundlagen der
Informatik. Anschaulich beschreibt ein Algorithmus eine Vorgehensweise
um ein Problem zu lösen. Somit bilden Algorithmen eine Grundlage der
Programmierung, sind aber unabhängig von der konkreten
Programmiersprache und Umsetzung. Algorithmen sind so vielfältig wie
ihre Anwendungen, darum ist es umso wichtiger die fundamentalen
Prinzipien des effizienten Algorithmenentwurfs und in den wichtigsten
Problembereichen die grundlegenden Lösungsverfahren zu kennen.

Die Vorlesung hat zum Ziel diese fundamentalen Prinzipien des
Algorithmenentwurfs zu vermitteln. Die Prinzipien werden anhand
klassischer Algorithmen für wichtige Probleme illustriert und
eingeübt. Auf der theoretischen Seite werden die Grundlagen
abstrakter Maschinenmodelle, formale Korrektheitsbeweise und
Laufzeitanalyse vermittelt. Das erworbene Wissen ermöglicht es den
Studierenden für ein gegebenes algorithmisches Problem verschiedene
Lösungsansätze bezüglich ihrer Effizienz zu beurteilen, den am besten
geeigneten Ansatz zur Lösung auszuwählen und seine Korrektheit zu
beweisen.

• Algorithmenparadigmen: Greedy, Divide-and-Conquer, Dynamische Programmierung
• Sortierverfahren
• Grundlegende Begriffe der Graphentheorie
• Graphenprobleme: Kürzeste-Wege, minimale aufspannende Bäume, maximale Netzwerkflüsse

Prof. Dr. Nicole Megow

Bachelor 4. Semester und Folgende

Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten für die Freie Wahl auch die Angebote der "General Studies" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen). Bachelor-Studierende müssen in ihrem Studium zudem zwei Module außerhalb der Informatik erbringen (Fach "General Studies" innerhalb der Bachelor-Prüfungsordnung).
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-IBFS-EOBAErste Orientierung zur Bachelor-Arbeit

Blockveranstaltung
ECTS: 1

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1090 Präsenz
wöchentlich Fr 16:00 - 18:00 MZH 1090 Präsenz

Dieser Veranstaltung richtet sich an Informatikstudierende, die in absehbarer Zeit mit den Vorarbeiten zu ihrer Bachelor-Arbeit beginnen wollen und sich zum einen über einige Formalia informieren wollen und beim Einblick in bereits geschriebene Bachelor-Arbeiten ein Gefühl dafür entwickeln möchten, wie so etwas aussehen kann.

Die Veranstaltung beginnt mit wenigen Informationsterminen zu Semesterbeginn (für Organisatorisches und Formales). Im sp’teren Verlauf des Semesters werden dann an verschiedenen Terminen, die noch im Kurs abgesprochen werden, Präsentationen von Bachelor-Arbeiten statt.

Vorbesprechung:
Fr. 21.10.2022 – 16:00 Uhr im MZH 1090

Nächster Termin („Formalia und interessante Informationen zur Bachelor-Arbeit“):
Fr. 04.11.2022 – 16:00 Uhr im MZH 1090

Die weiteren Termine werden später im Kurs vereinbart.


HINWEIS FÜR STUDIERENDE NACH DER „ALTEN“ INFORMATIK-BPO:
Diese Veranstaltung ist inhaltsgleicher Ersatz für die frühere Veranstaltung „Wissenschaftliches Arbeiten 2“.

Ralf Eric Streibl

Bachelorprojekte

Bachelorprojekte 5. Semester

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BP-902.00bPROBE (5. Semester)

Blockeinheit

Einzeltermine:
Di 18.10.22 16:00 - 18:00

Die Veranstaltung gibt einen Überblick über das Projektstudium und findet online statt.

Ute Bormann
03-IBPJ-ATACProjekt ATACAMA
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 18:00 MZH 6200 Plenum Präsenz
Ute Bormann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Olaf Bergmann
Stefanie Gerdes
03-IBPJ-E2EPProjekt E2E-Player
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum Präsenz
Kerstin Schill
03-IBPJ-ESPOProjekt eSports
(Wise 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 1470 Plenum Präsenz
Björn Niehaves
Bastian Kordyaka
03-IBPJ-GeACProjekt GenArC
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 3150 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBPJ-INAIProjekt Inside-AI
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 6200 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBPJ-LAMIProjekt LastMILE
(das Projekt ist einsemestrig - nur WiSe 22/23)

Projektplenum
ECTS: 18

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Plenum Präsenz

Einzeltermine:
Do 13.10.22 10:00 - 14:00 MZH 1100
Fr 04.11.22 14:00 - 22:00 MZH 5500
Sa 05.11.22 08:00 - 20:00 MZH 5500
Sa 05.11.22 08:00 - 16:00 MZH 1100
Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IBPJ-SEEProjekt SEE
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 4140 Plenum Präsenz
Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IBPJ-VRLLProjekt VR-LL
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 Plenum
Tanja Schultz
Felix Putze

Wahlbereich Bachelor-Aufbau (IBA) / Bachelor-Basis (BB)

IBAT / BB-6: Theoretische Informatik und Mathematik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - TheoInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-6xx.xx. Nach der BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-6xx.xx oder fortgeschrittenes Mathematik-Modul möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAT-ATA (03-ME-699.99)Automatentheorie und ihre Anwendungen
Automata Theory and Its Applications

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Hinweis: Automatentheorie und ihre Anwendungen ist im WiSe 22/23 ein einmaliges Angebot für IBAT

Mario Grobler

IBAP / BB-7: Praktische und Technische Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - PrakTechInfWahl`` zwei Module aus dieser Kategorie wählen: BB-7xx.xx. Keine Ausnahmeanträge.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAP-BS (03-BB-702.01)Betriebssysteme
Operating Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 4140 Übung Präsenz
Prof. Dr. Jan Peleska
03-IBAP-CG (03-BB-708.01)Computergraphik
Computer Graphics

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 1110 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1090 MZH 1450 Übung Präsenz

Schwerpunkt: DMI, VMC

Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (ein erfolgreicher Abschluss des "Propädeutikums C" wird empfohlen), ebenso wie algorithmisches Denken, eine gewisse Vertrautheit mit mathematischer Begriffsbildung und Vorgehensweise.

Diese Vorlesung soll sowohl eine Einführung in die theoretischen und methodischen Grundlagen der Computergraphik geben, als auch die Grundlagen für die praktische Implementierung von computergraphischen Systemen legen. Der Schwerpunkt liegt auf Algorithmen und Konzepten zur Repräsentation und Visualisierung von polygonalen, 3-dimensionalen graphischen Szenen.
Der Inhalt umfasst in der Regel folgende Themen:
Mathematische Grundlagen; OpenGL and C
; 2D Algorithmen der Computergrafik (Scan Conversion, Visibility Computations, etc.); Theorie der Farben, Farbräume (hauptsächlich physikalische, neurologische, und technische Aspekte); 3D Computergraphik (Rendering Pipeline, Transformationen, Beleuchtung, etc.); Techniken zum Echtzeit-Rendering; Das Konzept und die Programmierung von Shadern; Texturierung (Einordnung in die Pipeline, einfache Parametrisierung, etc.).

Die Übungsaufgaben werden teils theoretisch, teils praktisch sein, wobei die praktischen Aufgaben gewisse Programmierfähigkeiten in C verlangen. (Zu Beginn der Vorlesung wird deshalb nochmals ein kurzer "Refresh" Ihrer C/C-Kenntnisse gemacht.) Die Vorlesung setzt eine gewisse mathematische, algorithmische und programmiertechnische Gewandtheit voraus, fördert diese aber auch und führt sie weiter.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IBAP-DBS (03-BB-703.01)Datenbanksysteme
Database Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Übung Präsenz
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBAP-ISEC (03-BB-707.01)Informationssicherheit
Information Security

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
Karsten Sohr
Stefanie Gerdes
03-IBAP-ML (03-BB-710.10)Grundlagen des Maschinellen Lernens
Fundamentals of Machine Learning

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 CART Rotunde - 0.67 Übung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1380/1400 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung Präsenz

Einzeltermine:
Mi 15.02.23 09:00 - 12:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: AI

Felix Putze
Tanja Schultz
Mazen Salous
Lars Steinert
Saurav Pahuja
03-IBAP-RA (03-BB-701.01)Rechnerarchitektur und Eingebettete Systeme (in englischer Sprache)
Computer Architecture and Embedded Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1110 Übung Präsenz
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBAP-SDV (03-BB-709.01)Sensordatenverarbeitung
Sensor Data Processing

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 NW2 A0242 (Stufenhörsaal) Übung

Einzeltermine:
Do 09.02.23 09:00 - 13:00 HS 2010 (Großer Hörsaal)

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept).
Schwerpunkt: VMC

Udo Frese
Tanja Schultz
03-IBAP-SWT (03-BB-706.02)Softwaretechnik
Software Engineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 6200 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1090 Übung Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Rainer Koschke

IBAA / BB-8: Angewandte Informatik

Nach BPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Für ,,Bachelor - AnwInfWahl`` ein Modul aus dieser Kategorie wählen: BB-8xx.xx. Nach BPO 2010 auf Antrag auch Modul aus den Kategorien BE-/MB-/ME-8xx.xx möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBAA-ECA (03-BB-805.05)E-Commerce-Anwendungen
E-Commerce Applications

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz

Für Studierende des Zertifikatsstudiums DiMePäd ist eine Teilnahme nur bei ausreichender Kapazität möglich.

Markus Haydl
03-IBAA-MTI (03-BB-801.01)Mensch-Technik-Interaktion
Human Computer Interaction

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1090 Übung Präsenz
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 5600 Übung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 SFG 0140 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 WiWi1 A1100 Übung Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz

Schwerpunkt: DMI

Prof. Dr. Tanja Döring
Dr. Susanne Putze
Dr. Dmitry Alexandrovsky

Wahlbereich Bachelor-Vertiefung (IBV) / Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich IBA/BB und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.
BPO \'10: weitere BE-Angebote unter Wahlbereich IBFW

IBVP / BE-7: Praktische und Technische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBVP-RPWL (03-BE-710.98b)Robot Programming with Lisp (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 Übung Präsenz

Profil: AI
Die Veranstaltung findet im TAB statt.

Michael Beetz

IBFW / BE - Freie Wahl inkl. Seminare

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-M-315The birth of digital media from algorithmic art. Surveying 60 years
An astonishing story, told by one who is part of it

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar Präsenz
Frieder Nake
03-BE-701.06 (03-IBS-VTI1)Vertiefungsveranstaltung Technische Informatik 1
In-depth Seminar Technical Computer Science 1

Blockveranstaltung
ECTS: 3
Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IBFW-EDBSErgänzung Datenbanksysteme

Vorlesung
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 HS 1010 (Kleiner Hörsaal) Übung Präsenz
Prof. Dr. Sebastian Maneth
03-IBFW-KuK (03-GS-509.11)Kommunikation und Konflikt

Blockveranstaltung
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Ute Bormann.

Christine Fangmann
Ute Bormann
03-IBFW-PEG (03-BE-799.98a)Plattformübergreifende Entwicklung für Geräte im Internet of Things
Platform-independent Development for Devices in the Internet of Things

Blockveranstaltung
ECTS: 1

Einzeltermine:
Mo 10.10.22 10:00 - 12:00 MZH 1450
Mo 10.10.22 12:00 - 17:00
Di 11.10.22 - Mi 12.10.22 (Di, Mi) 10:00 - 17:00
Do 13.10.22 10:00 - 12:00 MZH 6200
Do 13.10.22 10:00 - 17:00
Do 13.10.22 16:00 - 17:00 MZH 6200
Fr 14.10.22 10:00 - 16:00

Modulbereich "Spezielle Themen der Praktischen Informatik".
Dieser Blockkurs richtet sich in erster Linie an Studierende mit Vorkenntnissen in der hardware-nahen Programmierung von Mikrocontroller-Plattformen wie z. B. Arduino. Die Teilnehmerzahl ist auf 32 beschränkt. Zur Auffrischung der Kenntnisse in der Programmiersprache C wird der vorherige Besuch des Propädeutikums C/C++ empfohlen.

Olaf Bergmann
Prof. Dr.-Ing. Carsten Bormann
03-IBFW-PVS (03-BE-709.11)Proseminar: Visuelle Sprachen
Seminar on visual languages

Blockveranstaltung
ECTS: 3
PD Dr. Björn Gottfried
03-IBFW-SPORI (03-BE-804.98b)Sportinformatik
Sport Informatics

Blockveranstaltung
ECTS: 3

Einzeltermine:
Do 24.11.22 18:00 - 19:00 MZH 1470
Mi 08.03.23 - Do 09.03.23 (Mi, Do) 09:00 - 18:00 MZH 1470

Die Veranstaltung ist ein zweitägiger Blockkurs in Präsenz, am 8. und 9. März.
Die Anzahl der Teilnehmenden ist auf 20 - 30 begrenzt.

Technik hält in immer mehr Bereiche des Sports Einzug und wird unter anderem zur Leistungsdiagnostik, im Training sowie zur Analyse in der Nachbetrachtung eingesetzt. Dies erstreckt sich vom Profisport mittlerweile bis hinein in den Hobby-Bereich.

In diesem Seminar wollen wir unterschiedliche Anwendungen aus dem Bereich der Sportinformatik betrachten. Der Fokus soll dabei jeweils auf den Methoden zur Gewinnung der Daten sowie deren Verarbeitung liegen.

Teilnehmende erstellen in Zweiergruppen jeweils eine Ausarbeitung und eine Präsentation zu einem zuvor gewählten Thema.

Der erste kurze Termin im November dient der Vorstellung der Themen. Das Seminar selbst ist ein zweitägiger Block in der vorlesungsfreien Zeit.

Profil: DMI

Dr. Tim Laue
03-IBFW-TSTUDTeilnahme an Studien (Proband*innenstunden)
Participation in Studies

Seminar
ECTS: 1

Einzeltermine:
Do 17.11.22 11:00 - 12:00 SFG 0140

Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Susanne Putze
Dr. Dmitry Alexandrovsky
10-GS-2-05; "Ringvorlesung und Workshop"Eine Uni, ein Buch: Gedichtalternativen für Deutschland

Vorlesung
ECTS: 2 (oder mehr)

Termine:
wöchentlich Di 16:15 - 17:45 (2 SWS)

Diese ganz besondere Veranstaltung steht im Zusammenhang mit dem vom Stifterverband ausgelobten Projekt "Eine Uni, ein Buch". Unser Universität Bremen-Projekt heißt "Gedichtalternativen für Deutschland" (vgl. https://www.stifterverband.org/eine-uni-ein-buch/2022). Anders als üblich gibt es das zu lesende Buch für "eine Uni, ein Buch" aber noch gar nicht. Dieses entsteht gerade erst, in dieser Veranstaltung.

Wir laden Sie also ganz herzlich ein, an diesem einmaligen Projekt aktiv mitzuwirken!

Im Sommer haben wir Lehrerinnen und Lehrer an Bremer Schulen, ihre Klassen, Studierende hier an der Uni sowie Kolleginnen und Kollegen gebeten, uns Gedichte einzureichen, die man heutzutage, gerade heutzutage nicht nur in den Schulen lesen sollte. Eine ganze Reihe von Leuten hat darauf reagiert, und wir haben eine erste Sammlung von Gedichten, die unterschiedlicher und interessanter nicht sein könnten. Das sind sie also, unsere „Gedichtalternativen für Deutschland“.

Unsere Veranstaltung hat deshalb den Charakter einer Ringvorlesung, weil wir die Menschen, die uns Gedichte eingereicht und vorgeschlagen haben, bitten werden, uns die Gedichte und die Gründe, sie heute für besonders wichtig zu halten, vorzustellen.

Und sie hat den Charakter eines Workshops, weil wir die Gedichte, ihre Kontexte, Hintergründe, mögliche Deutungen und eben diese Gründe für ihre Relevanz gemeinsam diskutieren wollen. Das genaue Programm stimmen wir gerade mit den Gedichte-Vorschlagenden ab, wir geben es hier in Stud.IP bekannt, sobald es fertig ist.

Fest steht aber jetzt schon: Wir haben einen Veranstaltungsraum (SFG 2070), den wir / Sie nutzen können, unsere Dienstagsveranstaltungen werden aber auch digital (per Zoom) zugänglich sein. Die Auftaktveranstaltung am 18. Oktober wird im Rahmen von Campus City stattfinden, ab 17 Uhr in der Markthalle 8 am Domshof in der Innenstadt (vgl. https://www.uni-bremen.de/campus-city).

Die aktive Teilnahme an unserer Veranstaltung bringt Ihnen 2 General Studies- oder Schlüsselqualifikationen-CPs, allerdings keine Note. Wir kooperieren aber mit einem curricularen Seminar, an dem auch Sie als Teilnehmer*innen unseres Workshops mitarbeiten, wo Sie weitere CPs erwerben und ggf. eine (benotete) Prüfung ablegen können. Dieses Kooperationsseminar findet jeweils donnerstags von 10:15 bis 11:45 Uhr statt, ebenfalls im Raum SFG 2070. Hier wollen und werden wir das in Workshop und Ringvorlesung Vorgestellte diskutieren, vertiefen und dokumentieren -- und gemeinsam weitere Gedichtvorschläge entwickeln und realisieren. Am Ende dieses Seminars wird das im Projekt "Eine Uni, ein Buch" zu lesende Buch vielleicht noch nicht ganz fertig, aber doch entscheidend vorangekommen sein.

Sabine Oda Doff
Dr. Uwe Spörl

Master Informatik

Einführung Master-Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-505Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik

Vorlesung

Die Veranstaltung findet online asynchron statt und gibt einen Überblick über das Wahlangebot im Fach Informatik, das auch für die Bachelorstudiengänge Digitale Medien/Medieninformatik, Wirtschaftsinformatik und Systems Engineering gilt.

Ute Bormann
03-MA-503Einführungsveranstaltung Master Informatik
Alle Erstsemester im Masterstudiengang Informatik werden gebeten, zu dieser Einführungsveranstaltung zu gehen

Vorlesung

Einzeltermine:
Mo 17.10.22 08:00 - 10:00

Dozentin: Ute Bormann
Diese Veranstaltung findet am Mo 17.10.2022 von 08:30-10:00 Uhr voraussichtlich in Präsenz im MZH 6200 statt und richtet sich ausdrücklich an alle Studienanfänger im Masterstudium Informatik - unabhängig davon, ob sie neu an die Uni Bremen kommen oder hier bereits das Bachelorstudium absolviert haben. Es wird ein Überblick über die wesentlichen Rahmenbedingungen und Formalia des Masterstudiums Informatik gegeben, ferner werden wichtige organisatorische Fragen und Prozesse besprochen.

Ute Bormann

Pflicht Master

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMG-PMWK (03-MA-904.0) (Projektmanagement und Wissenschaftskultur
project management and scientific culture
Vorbereitung auf das Projekt-Studium im Masterstudiengang Informatik

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz

Neben organisatorischen Themen wird in der ersten Veranstaltung die Prüfungsleistung besprochen.
Die endgültige Gruppenfindung wird am 01.11.2022 abgeschlossen. Der Einstieg in den Kurs ist nur bis zu diesem Zeitpunkt möglich!
Erster Veranstaltungstermin ist der 25.10.2022.

Dr. Jörn Syrbe
Michael Beetz

Wahlbereich Master-Aufbau (IMA) / Master-Basis (MB)

Nach der Prüfunsordnung von 2020 heißt dieser Bereich Master-Aufbau (IMA), nach der Prüfungsordnung von 2012 Master-Basis (MB).

IMAT / MB-6 - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2020 und MPO 2012 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6 (9)

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1470 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-FSGT (03-MB-603.01/1)Formale Sprachen: Graphtransformation
Formal Languages: Graph Transformation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1090 Kurs Präsenz

Profil: SQ, KIKR
Schwerpunkt: SQ, AI

Dr. Sabine Kuske
03-IMAT-KRYPT (03-MB-699.09)Einführung in die Kryptographie

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 5600 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 Übung Online

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ.
mit Zusatzleistung(en) (wird in der Veranstaltung bekannt gegeben) 9 CP für Studierende in den mathematischen Studiengängen

Dieter Hutter
Karsten Sohr
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5600 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ

Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Alexandre Vigny

IMAP / MB-7 - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAP-ASE (03-MB-711.13)Automatische Spracherkennung
Automatic Speech Recognition

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz

Profil KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Modultyp C (6 CP) im Studiengang Language Sciences M.A.

Die Vorlesungsinhalte werden über Videos und Folien asynchron bereitgestellt ("flipped classroom"-Konzept). Darüber hinaus gibt es einen Präsenz-Termin am Dienstag. Dieser Präsenz-Termin ist als "Interaktives Repititorium" gestaltet und wird nicht aufgezeichnet. Donnerstags finden im Zwei-Wochen-Rhythmus Übungen statt.

Der Kurs "Automatische Spracherkennung" bietet eine Einführung in die automatische Spracherkennung. In diesem Kurs werden die Sprachverarbeitung beim Menschen, Signalverarbeitung, statistische Modellierung von Sprache sowie die wesentlichen praktischen Ansätze und Methoden für den Einsatz automatischer Spracherkennung behandelt.

Tanja Schultz
Ayimnisagul Ablimit
03-IMAP-IIS (03-ME-710.04)Integrated Intelligent Systems (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 Übung Online

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Die Vorlesung findet asynchron und die Übung online statt.

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe
03-IMAP-KIWAR (03-MB-710.02)KI - Wissensakquisition und Wissensrepräsentation
AI - Knowledge Acquisition and Knowledge Representation

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 ECO5 0.30 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 ECO5 0.30 Übung Präsenz

MPO 2012: Profil KIKR, MC
MPO 2020 Schwerpunkt: IMK-Ai, IMVP-VMC

Daniel Nyga
03-IMAP-RNMN (03-MB-704.02)Rechnernetze - Media Networking
Computer Networks - Media Networking

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Kurs online
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6200 Kurs Präsenz

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: SQ, DMI, VMC

Ute Bormann
03-IMAP-SHSQ (03-MB-700.31)Systeme hoher Sicherheit und Qualität
Systems Assuring High Safety, Security and Quality

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Profil SQ
Schwerpunkt: IMK-SQ , VMC

Prof. Dr. Jan Peleska
03-IMAP-SWRE (03-MB-706.01)Software-Reengineering

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1380/1400 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 5600 Übung Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ, VMC

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IMAP-TA (03-ME-706.04)Testautomatisierung
Test Automation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Kurs Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs Präsenz

Profil: SQ.
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Prof. Dr. Jan Peleska
Dr. Robert Sachtleben
03-IMAP-TSS (03-MB-701.08)Test von Schaltungen und Systemen
Test Methods of Circuits and Systems

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5500 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz

Profil SQ
Schwerpunkt: IMAP-SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
Dr. Sebastian Huhn
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in englischer Sprache)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 1380/1400 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1090 Vorlesung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann

IMAA / MB-8 - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT-Management und Data Science (in englischer Sprache)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 GW2 B1410 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1100 MZH 3150 Übung Präsenz/ Seminar 1
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100 Übung Präsenz / Seminar 2

Einzeltermine:
Mo 06.02.23 08:30 - 19:00 MZH 1090

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, DMI
Die Veranstaltung beginnt am 25.10.2022

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IMAA-MITR (03-MB-803.04)Medien- und IT-Recht
Media and IT-Law

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Kurs Online

Profil: SQ, DMI.
Schwerpunkt: IMA-DMI, SQ

Prof. Dr. Iris Kirchner-Freis, LL.M.Eur.
03-IMAA-STMW (03-MB-804.05)Search Technology for Media & Web (in englischer Sprache)
Search Technology for Media + Web

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 5600 Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: DMI, AI

M. Sc Rishabh Haria

Wahlbereich Master-Vertiefung (IMV) / Master-Ergänzung (ME)

MPO 2012: weitere ME-Angebote unter Wahlbereich IMS/ME und unter General Studies IMGS

IMVT / ME-6 - Theoretische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVT-SGA (03-ME-602.21)Sparsity - Graphs and algorithms

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 3150 Vorlesung Präsenz

Profil: SQ
Siehe folgenden Link:
https://www.szi.uni-bremen.de/lehre/modulhandbuecher/
(ganz unten).

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
03-IMVT-TSF (03-ME-699.05)Theorie der Sensorfusion
Theory of Sensor Fusion

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1470 Übung Präsenz

MPO 2012 Profil: KIKR
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC
http://www.informatik.uni-bremen.de/agebv/de/VeranstaltungTdS16

Udo Frese
03-M-AC-2High-Performance-Visualisierung (in englischer Sprache)
High-Performance Visualization
Ausgewählte Publikationen aus dem Bereich der Visualisierung großer wissenschaftlicher Datensätze

Seminar
ECTS: 4,5 / 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1100 Seminar

Das Seminar beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Solche Daten fallen in unterschiedlichsten wissenschaftlichen Anwendungen an. Sie entstehen zum einen durch Simulationen auf Hochleistungsrechnern (z.\ B. zur Unterstützung der Klimaforschung oder für die Vorhersage von Umströmung von Flugzeugflügeln). Sie können aber auch durch Messungen, wie bspw. durch Erdbeobachtungsmissionen, erzeugt werden. Um überhaupt erst aussagekräftige Informationen für die Visualisierung zu erhalten, müssen diese enorm großen Rohdaten zunächst prozessiert werden. Für eine anschließende explorative Analyse werden echtzeitfähige, interaktive Methoden benötigt, die wiederum auf hochparallele und effiziente Verfahren beruhen. Das Seminar greift daher aktuelle Trends in der wissenschaftlichen Visualisierung auf. Zur Auswahl stehen herausragende Publikationen führender Wissenschaftler, die Themen von Multi-Resolution-Extraktion von Toplologiemerkmalen bis hin zu parallelen Beschleunigungsverfahren für das Volumenrendering in virtuellen Arbeitsumgebungen behandeln.

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-6Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9 (6)

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Exercise
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP / ME-7 - Praktische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVP-BCOD (03-ME-711.08)Codierung und Datenkompression
Coding and data compression

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Kurs Präsenz
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 CART 0.01 (Besprechungsraum) Kurs Präsenz

MPO 2012 Profil: KIKR.
MPO 2020 Schwerpunkt: AI, VMC

Christop W. Zetzsche-Schill
Konrad Gadzicki
03-IMVP-GME (03-ME-711.05)Gehirn-Muster-Erkennung
Brain-Pattern-Recognition

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Termine: 10-tägiger Blockkurs nach der Vorlesungszeit.

Wird als hybrider Blockkurs nach der Vorlesungszeit angeboten. Bei Interesse bei felix.putze@uni-bremen.de anmelden, da begrenzte Teilnehmer:innen-Zahl.

Felix Putze
03-IMVP-MLAR (03-ME-712.07)Machine Learning for autonomous Robots (in englischer Sprache)
Machine Learning for autonomous Robots

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 DFKI RH1 A1.03 Q & A Session Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 DFKI RH1 B0.10 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Die Vorlesung findet asynchron per Video Lectures statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux
03-IMVP-VHSHybrid Systems: Verification and Synthesis (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1110 Übung Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Dr. Mario Gleirscher
03-IMVP-VSDVerteilte Sensornetzwerke mit Datenaggregation
Distributed Sensor Networks and Data Aggregation

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 16:00 - 18:00 MZH 6200 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6200 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI

PD Dr. Stefan Bosse

IMVA / ME-8 - Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling and Design at the FabLab - From Origami to Algorithmic Folding (in englischer Sprache)
3D Modelling with FabLab Technologies

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab) Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab) Übung Präsenz

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Präsenz-Meeting mittwochs 14-16h und anschließend 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich.

Dr. Bernhard Robben
03-IMVA-MAD (03-ME-804.06)Mobile App Development (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 14:00 GW2 B1410 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI

Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen
03-IMVA-MMLVMenschliches und maschinelles Lernen und Verstehen
Human and machine learning and understanding

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1110 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1450 Übung Präsenz

Schwerpunkt: AI

Britta Wrede
Michael Beetz

Wahlbereich IMS / ME - Master Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMS-APKS (03-ME-712.07)Ausgewählte Probleme kognitiver Systeme
Selected topics of cognitive systems

Seminar
ECTS: 3

Termine:
Auftakttermin: 25.10.2022 von 12:00 bis 14:00 Uhr in Raum 2.43 Cartesium.

Tanja Schultz
Felix Putze
03-IMS-APMSK (03-ME-711.09)Ausgewählte Probleme der multisensorischen Kognition
advanced problems for multisensoric cognition

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz
Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
03-IMS-FGCFine-Grained Complexity and Related Topics

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 6200 Seminar Präsenz
Malin Rau
03-IMS-IUAG (03-MB-899.02/1)Intelligente Umgebungen für die alternde Gesellschaft
smart environment for the aging society

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz
Christop W. Zetzsche-Schill
Kerstin Schill
Torsten Kluß
03-IMS-SHARHot Topics in Sensors and Human Activity Research (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 CART 2.43 Seminar
Dr.-Ing. Hui Liu
03-IMS-SOFTC (03-MB-711.04)Soft Computing

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 CART Rotunde - 0.67 Seminar Präsenz

Nach der MPO 2020 ist diese LV ein Masterseminar, keine Master-Aufbau Veranstaltung.

Kerstin Schill
Joachim Clemens
Verena Schwarting

Wahlbereich IMPJ - Master-Projekte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-MP.21Projekt CSS4Impact

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 12:00 MZH 1100 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: DMI, AI

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-06-MP.22Projekt Creabots

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 5500 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: DMI, VMC, AI

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-IMPJ-BHUMProjekt B-HUMAN
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 12:00 - 16:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: AI

Dr. Tim Laue
Udo Frese
Thomas Röfer
03-IMPJ-CRASHProjekt CRASHES
(das Projekt ist einsemestrig - nur WiSe 22/23)

Projektplenum
ECTS: 24

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 CART Rotunde - 0.67 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: AI

Kerstin Schill
03-IMPJ-DANAProjekt DeepAnatomy
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Schwerpunkt: VMC, AI

Prof. Dr.-Ing. Horst Karl Hahn
03-IMPJ-IOT4UProjekt IOT4U
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 1110 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: SQ

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IMPJ-MOB4DProjekt MOBILE4D
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5500 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: AI, DMI, SQ, VMC

Thomas Dieter Barkowsky
03-IMPJ-SUTProjekt SUTURO
(WiSe 22/23 bis SoSe 2023)

Projektplenum
ECTS: 12

Termine:
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 5600 Plenum Präsenz

Schwerpunkt: AI

Michael Beetz

General Studies

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf

IMGS - Veranstaltungen des Master-Studiengangs Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-M-315The birth of digital media from algorithmic art. Surveying 60 years
An astonishing story, told by one who is part of it

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar Präsenz
Frieder Nake
03-IBFW-TSTUDTeilnahme an Studien (Proband*innenstunden)
Participation in Studies

Seminar
ECTS: 1

Einzeltermine:
Do 17.11.22 11:00 - 12:00 SFG 0140

Zu Beginn jedes Semesters findet eine Infoveranstaltung statt, wo die Scheinkriterien für Versuchspersonen erläutert werden. Außerdem werden (aufbauend auf den Inhalten von WA1) Forschungsmethoden von Studien mit Versuchspersonen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums sollen Studierende 15 Versuchspersonenstunden absolvieren (d.h. an mehreren Studien teilnehmen). Jede Studienteilnahme wird mit Versuchspersonenstunden vergütet, die in ECTS anerkannt werden können. Die Versuchspersonenstunden können über mehre Semester gesammelt werden.
Die Teilnahme an den Studien soll in einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert und reflektiert werden.



At the beginning of each semester, an information session is held where the certificate criteria for subjects are explained. In addition, research methods of studies with test subjects are taught (building on the contents of WA1).

Later in the program, students are expected to complete 15 subject hours (i.e., participate in different studies). Each study participation is compensated with subject hours, which can be recognized in ECTS. The subject hours may be accumulated over multiple semesters.

Participation in the studies should be documented and reflected upon in a written paper at the end.
The selection of participants is made manually after registration.

Users who wish to register for this event will receive more detailed information and can then still decide against participation.

Prof. Dr. Tanja Döring
Prof. Dr. Rainer Malaka
Dr. Susanne Putze
Dr. Dmitry Alexandrovsky

Veranstaltungen aus anderen Studiengängen (Auswahl)

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
04-326-FT-041Material-integrierte Sensorische Systeme (MISS) mit Labor
Material-Integrated Sensoric Systems (MISS), incl. Lab-Exercise
Online Kurs mit interaktiven Übungen - Labor @home und vor Ort nV!

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 17:00

Die Teilnahme an der Veranstaltung soll Studenten interdisziplinär einen praxisnahen und system-orientierten Zugang für die Modellierung, den Entwurf und die Anwendung von material-eingebetteten oder material-applizierten Sensorischen Systemen bieten, die aufgrund der technischen Realisierung und des Einsatzes spezielle Anforderungen an die Datenverarbeitung stellen und ein Verständnis des Gesamtsystems (inklusive Aspekte der Materialwissenschaften und Technologien) voraussetzen. Diese neuen Sensorischen Materialen finden z. B. in der Robotik (Kognition) oder in der Produktionstechnik für die Material- und Produktüberwachung Anwendung.

Sensorischen Materialien sind charakterisiert durch eine starke Kopplung von Sensorik, Datenverarbeitung, und Kommunikation und bestehen aus einem Trägerwerkstoff, der u. U. eine mechanisch tragende Struktur darstellen kann, und aus eingebetteten Sensornetzwerken, die neben Sensoren auch Elektronik für die Sensorsignalverarbeitung, Datenverarbeitung, Kommunikation, und Kommunikations- und Energieversorgungsnetzwerke integrieren.

Die Lehrinhalte und die folgenden Kompetenzen sollen praxisnah mit einem Labor und einem Hardwarepraktikum im Sinne des Forschenden Lernens erworben werden, wo Programmierung, Sensorverabeitung, und Entwurf von Sensornetzwerken anhand verschiedener Themen erlernt werden.

  • Grundverständnis des technischen Aufbaus und der Funktionweise von Sensorischen Materialien

  • Elektronische Signalverarbeitung von Sensoren, Mechanisches Verhalten, Einfluss von Sensoren und Elektronik auf mechanische Eigenschaften des Trägermaterials

  • Datenverarbeitung mit eingebetteten Systemen in Sensornetzwerken unter harten Randbedingungen wie limitierten Energieangebot, Rechenleistung und Speicher, Fehleranfälligkeit

  • Parallele und verteilte Datenverarbeitung geeignet für low-resource Sensornetzwerke: Architekturen, Kommunikation, Kooperation, Wettbewerb um Ressourcen, Programmiermodelle

  • Grundlagen der Robustheit, Fehlernanalyse, und Redundanz in solchen Sensornetzwerken

PD Dr. Stefan Bosse

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge - alt

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der \"General Studies\" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFW-PROMAN (03-GS-509.14)Projektmanagement Seminar

Blockveranstaltung
ECTS: 2

Die Anmeldung für dieses Seminar läuft über die Bachelor Projekte bzw. Ute Bormann.
Das Seminar findet online statt, voraussichtlich am 26.11. und 10.12.

Ute Bormann
Thomas Wittpahl

Graduiertenseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-708.92Graduate Seminar Computer Graphics and Virtual Reality

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 Graduiertenseminar

Das Graduiertenseminar findet immer am 1. Montag des Monats im MZH 3470, von 14 bis ca. 18 Uhr, statt.

Prof. Dr. Gabriel Zachmann
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in englischer Sprache)

Colloquium

Termine:
wöchentlich Fr 15:15 - 16:45 Kolloquium
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-IGRAD-AGBS (03-05-H-702.91)Graduiertenseminar Test und Modellprüfung

Colloquium

Termine:
wöchentlich Fr 13:00 - 15:00 Seminar
Prof. Dr. Jan Peleska
03-IGRAD-agdb (03-05-H-703.91)Graduiertenseminar Datenbanksysteme

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
Martin Gogolla
03-IGRAD-AGDM (03-05-H-804.93)Graduiertenseminar Digitale Medien

Colloquium

Termine:
wöchentlich Mi 11:00 - 12:00
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IGRAD-AGIM (03-05-H-805.91)Graduiertenseminar IT- und Wissensmanagement

Seminar

Termine nach Vereinbarung

Prof. Dr. Andreas Breiter
03-IGRAD-agki (03-05-H-605.91)Graduiertenseminar Theorie der Künstlichen Intelligenz

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 (2 SWS) Graduiertenseminar
N. N.
03-IGRAD-agmsis (03-05-H-709.91)Graduiertenseminar Multisensorische interaktive Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Udo Frese
03-IGRAD-AGRA (03-05-H-701.91)Graduiertenseminar Rechnerarchitektur

Seminar

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Prof. Dr. Rolf Drechsler
03-IGRAD-AGRN (03-05-H-704.91)Graduiertenseminar Rechnernetze

Seminar

Termine:
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 Seminar
Ute Bormann
03-IGRAD-AGROBO (03-05-H-712.91)Graduiertenseminar Robotik

Seminar

Termine:
wöchentlich Mi 13:00 - 14:00 (1 SWS) Graduiertenseminar
Frank Kirchner
Dr. Elsa Kirchner
03-IGRAD-CoSy (03-05-H-711.91)Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky
03-IGRAD-CSL (03-05-H-711.93)Graduiertenseminar Spezielle Themen der Kognitiven Systeme

Seminar

nach Vereinbarung

Tanja Schultz
03-IGRAD-CSLogGraduiertenseminar Combinatorial Optimization

Seminar

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Nicole Megow
03-IGRAD-HCI (03-05-H-801.91)Graduiertenseminar Mensch-Computer-Interaktion

Seminar

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00
Prof. Dr. Tanja Döring
03-IGRAD-softtech (03-05-H-706.92)Graduiertenseminar Softwaretechnik

Seminar

nach Vereinbarung

Prof. Dr. Rainer Koschke
03-IGRAD-ThI (03-05-H-601.91)Graduiertenseminar Theoretische Informatik

Seminar

Das Graduiertenseminar findet nach Vereinbarung statt.

Hans-Jörg Kreowski
Dr. Sabine Kuske

Veranstaltungen für andere Studiengänge

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
META-2022/IF-G-09Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung
ECTS: 1-3

Einzeltermine:
Fr 28.10.22 16:00 - 18:30 Online-Kurs
Sa 29.10.22 10:00 - 13:00 Online-Kurs
Sa 29.10.22 14:00 - 16:30 Online-Kurs
Fr 04.11.22 16:00 - 18:30 Online-Kurs
Sa 05.11.22 10:00 - 13:00 Online-Kurs
Sa 05.11.22 14:00 - 16:30 Online-Kurs

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 28.10.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 29.10.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 04.11.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 05.11.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2022/IF-G-10Grundkurs Datenschutz
Basiswissen und Anwendung des Datenschutzes in einer betrieblichen Organisation

Blockveranstaltung
ECTS: 1-3

Einzeltermine:
Fr 09.12.22 16:00 - 18:30 Online-Kurs
Sa 10.12.22 10:00 - 13:00 Online-Kurs
Sa 10.12.22 14:00 - 16:30 Online-Kurs
Fr 16.12.22 16:00 - 18:30 Online-Kurs
Sa 17.12.22 10:00 - 13:00 Online-Kurs
Sa 17.12.22 14:00 - 16:30 Online-Kurs

In diesem Online-Kurs können Teilnehmende die Inhalte der DSGVO, die Verantwortlichkeit der Beteiligten bei der Datenverarbeitung und den systematischen Aufbau eines betrieblichen Datenschutzkonzeptes kennenlernen.
Anhand von ausgewählten Beispielen wird ein Datenschutzkonzept einer betrieblichen Organisation entwickelt.
Dieses General Studies-Lehrangebot richtet sich an Studentinnen aller Fächer als Einführung in das Thema.

Kursinhalte:

Grundlagen des Datenschutzes
• Aufbau und Inhalte von DSGVO und BDSG
• Rechtmäßigkeit der Verarbeitung
• Datenschutz und Informationssicherheit
• Gewährleistungsziele des Datenschutzes

Praktische Umsetzung des Datenschutzes
• Privacy by Design und Privacy by Default
• Rechte Betroffener
• Anonymisierung und Pseudonymisierung
• Technische und organisatorische Maßnahmen nach DS-GVO

Datenschutzmanagement
• Das Standard-Datenschutzmodell (DSK)
• IT-Sicherheitsstandards (ISO 27001, BSI)

Konformität und Sanktion
• Aufgabenbereich und Zuständigkeiten von Datenschutzbeauftragten
• Sanktionen nach DSGVO und BDSG

Termine:
Freitag, 09.12.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 10.12.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
Freitag, 16.12.22, 16.00 Uhr bis 18.30 Uhr (Vortrag)
Samstag, 17.12.22, 10.00 Uhr bis 13.00 Uhr und 14.00 Uhr bis 16.30 Uhr (Vortrag und Teamwork)
sowie Abschlussprojekt

Anmeldung über Stud.IP.

Selma Gebhardt
META-2022/IF-P-12Einführung in Python

Blockveranstaltung
ECTS: 1

Einzeltermine:
Mo 21.11.22 09:00 - 12:30 MZH 0.245 (MIR)
Mo 21.11.22 13:30 - 16:00 MZH 0.245 (MIR)
Di 22.11.22 09:00 - 12:30 MZH 0.245 (MIR)
Di 22.11.22 13:30 - 16:00 MZH 0.245 (MIR)

Termine: Mo 21. November - Di 22. November 2022
jeweils von 9.00-12.30 Uhr und von 13.30-16.00 Uhr (mit Pausen in den beiden Blöcken)
Präsenz-Praktikum im Raum MZH 0.245 (MIR)

Der Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen mit keinen bzw geringen Programmierkenntnissen.

Python ist eine Programmiersprache, die auf Klarheit und Einfachheit setzt. Sie hat niedrige Einstiegshürden und lässt sich vielfältig in den Wissenschaften einsetzen. Dadurch ermöglicht sie es, viele Programmierprobleme mit geringem Aufwand zu lösen.

Das Ziel ist es, die grundlegenden Konzepte der Programmiersprache Python zu verstehen und anwenden zu können. Zu diesem Zweck wird es zu jedem Bereich Übungseinheiten geben.

Inhalt der Lehrveranstaltung:
  • Grundlegende Programmierung in Python
  • Datenstrukturen in Python
  • Grundlagen der objektorientierten Programmierung in Python
  • Installation und Einsatz von Zusatzpaketen
  • Ein- und Ausgabe
  • Fehlerbehandlung

Anmeldung über Stud.IP.

Anke Böthig

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-G-709.65Spiele-AG

Seminar

Termine:
wöchentlich Mo 18:00 - 20:00 (1 SWS) Sitzung


Prof. Dr. Rainer Malaka
03-D-800.01EDM Journal Club (in englischer Sprache)

Seminar

Einzeltermine:
Mo 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
03-IB-CSPCoding-Support-Projekt

Seminar

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 5600

Wir sind Johanna, Jethro und Pascal, 3 engagierte Studierende der Wirtschaftsinformatik und Informatik, und in dieser Veranstaltung wollen wir euch bei dem Einstieg in die Programmierung unterstützen,
indem wir in einem lockeren Rahmen Donnerstags von 16-18 Uhr mit euch gemeinsam Java üben.

Wir bringen euch kleine und größere Aufgaben mit, die wir dann gemeinsam lösen. Dabei richten wir uns besonders an Anfänger*innen.

Gegen Ende der Veranstaltungszeit möchten wir gerne kleine Exkursthemen einbringen, so wollen wir euch z.B. eine Einführung in die GUI-Programmierung geben.

Sehr gerne könnt ihr auch eigene Ideen an Aufgaben oder Inhalten mitbringen, die ihr noch nicht vollständig verstanden habt oder die euch vielleicht besonders interessieren.

Die Veranstaltung richtet sich in erster Linie an alle Studierenden, die gerade PI1 belegen.
Wir können euch für diese Veranstaltung keine CPs geben, seht es aber als Chance nicht nur eure Kommiliton*innen kennenzulernen, sondern auch Unterstützung beim Programmieren zu bekommen oder auch einfach nur als entspanntes zusammensitzen und gemeinsam coden.

Bitte nicht wundern:
Wir starten erst in der 2.Woche (27.10.2022) und treffen uns im Raum 5600.

Unsere Email-Adresse bei Fragen: coding-projekt@groups.uni-bremen.de

Karsten Hölscher

Veranstaltungen von anderen Studiengängen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
10-GS-2-05; "Ringvorlesung und Workshop"Eine Uni, ein Buch: Gedichtalternativen für Deutschland

Vorlesung
ECTS: 2 (oder mehr)

Termine:
wöchentlich Di 16:15 - 17:45 (2 SWS)

Diese ganz besondere Veranstaltung steht im Zusammenhang mit dem vom Stifterverband ausgelobten Projekt "Eine Uni, ein Buch". Unser Universität Bremen-Projekt heißt "Gedichtalternativen für Deutschland" (vgl. https://www.stifterverband.org/eine-uni-ein-buch/2022). Anders als üblich gibt es das zu lesende Buch für "eine Uni, ein Buch" aber noch gar nicht. Dieses entsteht gerade erst, in dieser Veranstaltung.

Wir laden Sie also ganz herzlich ein, an diesem einmaligen Projekt aktiv mitzuwirken!

Im Sommer haben wir Lehrerinnen und Lehrer an Bremer Schulen, ihre Klassen, Studierende hier an der Uni sowie Kolleginnen und Kollegen gebeten, uns Gedichte einzureichen, die man heutzutage, gerade heutzutage nicht nur in den Schulen lesen sollte. Eine ganze Reihe von Leuten hat darauf reagiert, und wir haben eine erste Sammlung von Gedichten, die unterschiedlicher und interessanter nicht sein könnten. Das sind sie also, unsere „Gedichtalternativen für Deutschland“.

Unsere Veranstaltung hat deshalb den Charakter einer Ringvorlesung, weil wir die Menschen, die uns Gedichte eingereicht und vorgeschlagen haben, bitten werden, uns die Gedichte und die Gründe, sie heute für besonders wichtig zu halten, vorzustellen.

Und sie hat den Charakter eines Workshops, weil wir die Gedichte, ihre Kontexte, Hintergründe, mögliche Deutungen und eben diese Gründe für ihre Relevanz gemeinsam diskutieren wollen. Das genaue Programm stimmen wir gerade mit den Gedichte-Vorschlagenden ab, wir geben es hier in Stud.IP bekannt, sobald es fertig ist.

Fest steht aber jetzt schon: Wir haben einen Veranstaltungsraum (SFG 2070), den wir / Sie nutzen können, unsere Dienstagsveranstaltungen werden aber auch digital (per Zoom) zugänglich sein. Die Auftaktveranstaltung am 18. Oktober wird im Rahmen von Campus City stattfinden, ab 17 Uhr in der Markthalle 8 am Domshof in der Innenstadt (vgl. https://www.uni-bremen.de/campus-city).

Die aktive Teilnahme an unserer Veranstaltung bringt Ihnen 2 General Studies- oder Schlüsselqualifikationen-CPs, allerdings keine Note. Wir kooperieren aber mit einem curricularen Seminar, an dem auch Sie als Teilnehmer*innen unseres Workshops mitarbeiten, wo Sie weitere CPs erwerben und ggf. eine (benotete) Prüfung ablegen können. Dieses Kooperationsseminar findet jeweils donnerstags von 10:15 bis 11:45 Uhr statt, ebenfalls im Raum SFG 2070. Hier wollen und werden wir das in Workshop und Ringvorlesung Vorgestellte diskutieren, vertiefen und dokumentieren -- und gemeinsam weitere Gedichtvorschläge entwickeln und realisieren. Am Ende dieses Seminars wird das im Projekt "Eine Uni, ein Buch" zu lesende Buch vielleicht noch nicht ganz fertig, aber doch entscheidend vorangekommen sein.

Sabine Oda Doff
Dr. Uwe Spörl