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Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen WiSe 2021/2022

Informatik, B.Sc./M.Sc.

Veranstaltungen anzeigen: alle | in englischer Sprache | für ältere Erwachsene | mit Nachhaltigkeitszielen

Bachelor Informatik

Bachelor 1. Semester

Die Zuteilung der Übungstermine der Erstsemesterveranstaltungen erfolgt auf Basis von Musterstundenplänen, die bis Mitte Oktober unter der Stud.IP-Veranstaltung ,,Stundenplanwahl Erstsemester`` hochgeladen werden. Die Anmeldung zu einem der Stundenpläne ist von Dienstag, 12.10.2021 um 12:00 Uhr bis Donnerstag, 24.10.2021 um 14:00 Uhr über die genannte Stud.IP-Veranstaltung möglich. Näheres dazu während der Informationsveranstaltungen in der Erstsemesterorientierung (https://www.szi.uni-bremen.de/eso/orientierungswochen/).

Grundlagen Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBGA-FI-RDLRobot Design Lab (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 Online Fragerunde und Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 Übung Präsenz
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 Übung Präsenz

Die Vorlesung findet online asynchron statt.
Die Präsenz-Übungen am Donnerstag finden im Raum RH1 A1.03 des DFKI statt.

Frank Kirchner
Dr. rer. nat. Teena Hassan
M. Sc. Mihaela Popescu

Wahlbereich Bachelor-Ergänzung (BE)

Weitere Wahlangebote können aus dem Wahlbreich BB/IBA und bei Vorliegen der inhaltlichen Voraussetzungen aus dem Wahlangebot des Masterstudiengangs Informatik gewählt werden.

IBVP (BE-7): Praktische und Technische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BE-710.98b (03-IBVP-RPWL)Robot Programming with Lisp (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Profil: KIKR
Modul "Spezielle Themen der Künstlichen Intelligenz" (Bachelor).

Michael Beetz

IBFW: Freie Wahl inkl. Seminare

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-BE-701.07 (03-IBFW-DSMV)Digital Systems Modeling and Verification using SystemVerilog. (in englischer Sprache)
Digital Systems Modeling using Verilog and SystemVerilog: Design, Test, and Synthesis

Kurs
ECTS: 4

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 1450 Kurs online

Profil: SQ

Dr. Mehran Goli
Prof. Dr. Rolf Drechsler

Master Informatik

Wahlbereich Master-Basis (MB)/ Master-Aufbau (IMA)

Nach der Prüfungsordnung von 2012 heißt dieser Bereich Master-Basis (MB), nach der Prüfunsordnung von 2020 Master-Aufbau (IMA).

MB-6 / IMAT - Theoretische Informatik und Mathematik

Nach MPO 2012 und MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
Nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-6xx.xx-Lehrangebot oder fortgeschrittenes Mathematik-Lehrangebot möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-AU (03-ME-602.99c)Algorithms and Uncertainty (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1450 Kurs Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 3150 Kurs Präsenz

Profil: SQ
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI

A key assumption of many powerful optimization methods is that all the data is fully accessible from the beginning.

However, from the point of view of many real-world applications (e.g., in logistics, production or project planning, cloud computing, etc.) this assumption is simply not true. Large data centers allocate resources to tasks without knowledge of exact execution times or energy requirements; transit times in networks are often uncertain; or, parameters such as bandwidth, demands or energy consumption are highly fluctuating. The current trend of data collection and data-driven applications often amplifies this phenomenon. As the amount of available data is increasing tremendously due to internet technology, cloud systems and sharing markets, modern algorithms are expected to be highly adaptive and learn and benefit from the dynamically changing mass of data.

In the above examples, our knowledge of the current data is only partial or based on historical estimates. The class ``Algorithms and Uncertainty'' will teach students about the most common models of such uncertain data and how to design and analyze efficient algorithms in these models.

Specifically, we will cover the theory of online optimization, where the input arrives without any prior information (such as network packets arriving to a router) and also needs to be processed immediately, before the next piece of input arrives. This model is best suited for analyzing critical networking and scheduling systems where devices and algorithms must perform well even in the worst-case scenario.

In the cases where previous history can be used to model the upcoming data, we often employ robust optimization or stochastic optimization. In robust optimization, the aim is to optimize the worst-case of all possible realizations of the input data. Hence, this model is rather conservative.
In stochastic optimization however, the algorithms work with the assumption that data is drawn from some probability distribution known ahead of time and typically the goal is to optimize the expected value.

Nowadays, another source of information is often available: machine learning algorithms can generate predictions which are accurate most of the time. However, there is no guarantee on the quality of the prediction, as the current instance may not be covered by the training set. This statement motivated a very recent research domain that will be covered in this course: how to use error-prone predictions in order to improve guaranteed algorithms.

Organization: The course will be taught in English in two sessions per week (4 SWS) including interactive exercise sessions.

Examination: The examination will be by individual oral exam. As admission to the oral exam it is mandatory to present solutions in the exercise session at least twice during the term.

Prerequisites: Having heard an introductory course to discrete algorithms and their mathematical analysis (e.g. Algorithmentheorie, Algorithmische Diskrete Mathematik) or graph theory is beneficial but not required.

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-IMAT-STMTSet Theory and Model Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00

Profil: SQ
Schwerpunkt: SQ
Die Veranstaltung findet online synchron statt. Eine Terminabstimmung erfolgt bei Semesterbeginn.

Set theory and model theory

Intuitively, a set is a collection of all elements that satisfy a certain property. This intuition, however, is false! The following example is known as Russell's Paradox. Consider the set S whose elements are exactly those that are not members of themselves: S = { X : X is not element of X }. Is S an element of S? If S is an element of S, then S is not an element of S. On the other hand, if S is not an element of S, then S belongs to S. In either case we have a contradiction. We must revise our intuitive notion of a set. In the first part of the lecture we develop axiomatic set theory (ZFC) in the framework of first-order logic, which forms the foundation of modern mathematics. We cover the axioms of set theory, ordinal numbers and induction and recursion over well-founded relations, cardinal numbers and the axiom of choice.

In the second part of the lecture we turn to classical topics of first-order model theory. Model theory studies classes of mathematical structures, such as groups, fields, or graphs, from the point of view of mathematical logic. Many notions, such as homomorphisms, substructures, or free structures, that are commonly studied in specific fields of mathematics are unified by the general approach of model theory. We study ways to construct models with desired properties from first-order theories and the expressive power of first-order logic.

Prof. Dr. Sebastian Siebertz
Alexandre Vigny

MB-7 / IMAP - Praktische und technische Informatik

Nach MPO 2012 gilt zwei Lehrangebote aus dieser Kategorie wählen. Nach MPO 2020 mindestens ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAP-CM (03-MB-711.02)Cognitive Modeling (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Profil: KIKR, MC
Schwerpunkt: IMA-AI, VMC

Holger Schultheis
03-IMAP-IIS (03-ME-710.04)Integrated Intelligent Systems (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Online
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 Online

Profil: KIKR
Schwerpunkt: IMA-AI
Die Veranstaltung findet online statt.

Michael Beetz
Dr. Jörn Syrbe
03-IMAP-VRSIM (03-ME-708.03)Virtual Reality and Physically-Based Simulation (in englischer Sprache)
Virtuelle Realität und physikalisch-basierte Simulation

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung Präsenz
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 1450 Vorlesung und Übung Präsenz

Profil: KIKR, DMI
Schwerpunkt: IMAP-DMI, IMAP-VMC.
English or German.
Over the past two decades, VR has established itself as an important tool in several industries, such as manufacturing (e.g., automotive, airspace, ship building), architecture, and pharmaceutical industries. During the past few years, we have been witnessing the second "wave" of VR, this time in the consumer, in particular, in the entertainment markets.

Some of the topics to be covered (tentatively):
• Introduction, basic notions of VR, several example applications
• VR technologies: displays, tracking, input devices, scene graphs, game engines
• The human visual system and Stereo rendering
• Techniques for real-time rendering
• Fundamental immersive interaction techniques: fundamentals and principles, 3D navigation, user models, 3D selection, redirected walking, system control
• Complex immersive interaction techniques: world-in-miniature, action-at-a-distance, magic lens, etc.
• Particle systems
• Spring-mass systems
• Haptics and force feedback
• Collision detection
• Acoustic rendering
The assignments will be mostly practical ones, based on the cross-platform game engine Unreal. Participants will start developing with "visual programming", and later use C++ to solve the assignments.
You are encouraged to work on assignments in small teams.
https://cgvr.cs.uni-bremen.de/teaching/

Prof. Dr. Gabriel Zachmann

MB-8 / IMAA - Angewandte Informatik

Nach MPO 2012 gilt ein Lehrangebot aus dieser Kategorie wählen. Nur nach MPO 2012 auf Antrag auch ME-8xx.xx-Modul möglich.
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAA-ITMDS (03-MB-802.02)IT-Management und Data Science (in englischer Sprache)
IT Management and Data Science

Blockveranstaltung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 01.11.21 16:00 - 18:00
Mo 15.11.21 16:00 - 18:00
Mo 29.11.21 16:00 - 18:00
Mo 13.12.21 16:00 - 19:00
Mo 10.01.22 16:00 - 18:00
Mo 14.02.22 16:00 - 19:00

Profil: SQ, DMI
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMA-AI, DMI

Prof. Dr. Andreas Breiter

Masterprojekte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-MP.19Projekt Driving Simulator 2022 (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 1470 Projekt Plenum
Kerstin Schill
Joachim Clemens
Christop W. Zetzsche-Schill
Verena Schwarting
03-06-MP.20Projekt: AI-FIT (in englischer Sprache)

Projektplenum
ECTS: 30

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 1100 Projekt
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 4140 Projekt
Prof. Dr. Rainer Malaka

Nach MPO 2012 = Wahlbereich Master-Ergänzung (ME) / Nach MPO 2020 = Master-Vertiefung (IMV)

In der MPO 2020 ist der bisherige ME-Bereich aufgeteilt in Master-Vertiefung (IMV), Master-Seminar (IMS) und Freie Wahl

IMVT - Informatik Master Vertiefung Theoretische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-WP-28Algorithmic Game Theory (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9 (6)

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Vorlesung

Many every-day processes can seen as a game between autonomous interacting players, where each player acts stategically in order to pursue her own objectives. This lecture is an introduction to game-theoretic concepts and techniques, mainly with connections to applications. Use-cases are distributed systems, auctions, online-markets, resource allocation, traffic routing, and sports. The goal of the lecture is to provide an overview over state-of-the-art results in the area of algorithmic game theory. Main topics that we will cover in the course are games in normal form, efficiency of equilibria, auctions, truthfulness and VCG-mechanisms, social choice, cake cutting, and cooperative games.

The lectures and homework sheets will be in English language. If all participants agree, the exercise session could be held in German. If there is an oral exam, the language can be chosen by the candidate. In case of a written exam the questions will be in English, answering them in German or English is fine.

Prof. Dr. Daniel Schmand

IMVP - Informatik Master Vertiefung Praktische Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVP-IMLInterpretable Machine Learning (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6 (optional +3)

Termine:
wöchentlich Mi 16:15 - 17:45 Kurs online
wöchentlich Do 08:15 - 09:45 Kurs online

Schwerpunkt: Ai

Prof. Dr. Marvin Nils Ole Wright
03-IMVP-MLAR (03-ME-712.07)Machine Learning for autonomous Robots (in englischer Sprache)
Machine Learning for autonomous Robots

Vorlesung
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Fragestunde Online
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 3150 Übung Präsenz
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 3150 Übung Präsenz

Profil: KIKR
Schwerpunkt: AI
Die Vorlesung findet asynchron per Video statt.

Frank Kirchner
Melvin Laux

IMVA - Informatik Master Vertiefung Angewandte Informatik

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMVA-3DMFT (03-ME-899.08)3D Modelling with FabLab Technologies (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 GW2 A4100 (FabLab)
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 GW2 A4100 (FabLab)

4 SWS, Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Kurzbeschreibung unter: http://dimeb.informatik.uni-bremen.de/FabLab/GenerativeDesign.pdf
Online-Meeting mittwochs 14-16h und 2 Std Übungen im FabLab wöchentlich in Kleingruppen. Die Organisation und Vereinbarung dieser Termine erfolgt über StudIP sowie das Online-Meeting am Mittwoch.

Dr. Bernhard Robben
03-ME-804.06 (03-IMVA-MAD)Mobile App Development (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 6

Einzeltermine:
Mo 13.12.21 12:15 - 13:45
Mo 31.01.22 12:00 - 14:00

Profil: DMI
Schwerpunkt: DMI
Die Vorlesung findet online statt.
Die Veranstaltung richtet sich an Studenten der Informatik und Digitalen Medien. In Gruppenarbeit sollen die Studierenden semesterbegleitend ein App-Projekt umsetzen. In der Vorlesung werden alle relevanten Informationen der modernen Softwareentwicklung, mit Fokus auf die mobile App-Entwickung, vermittelt. Dazu gehören Themen wie mobiles Testing, Scrum, UX Design, Evaluation & Nutzertests, Design Patterns und Cross-Plattform-Entwicklung. Das Ziel dabei ist die Vermittlung von praxisrelevantem Wissen aus dem Alltag eines erfolgreichen Unternehmens.

Prof. Dr. Rainer Malaka
David Ruh
Nicolas Autzen

IMGS - Informatik Master General Studies und Freie Wahl (gemäß MPO 2020)

Informationen zum Thema General Studies findet ihr auch hier: https://www.szi.uni-bremen.de/wp-content/uploads/2021/10/GSListe.pdf
VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-06-M-304Topics in Media Informatics: Algorithmic Thinking (with Processing) (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 14:00 - 18:00 MZH 1100

Für Informatik-Studierende: Modulbereich "Spezielle Themen der Digitalen Medien", Profil: DMI.

Frieder Nake
03-IMGS-INSEInformation Security, Data Protection and How Dark Patterns Navigate Johnny’s Behaviour (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 4

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1450 Seminar Präsenz

In this reading seminar, students will read fundamental papers from the domains of privacy and security. Also, we will discuss problematic design practices - so-called Dark Patterns - and their harmful effects on users.

Prof. Dr. Rainer Malaka
Karsten Sohr
Thomas Mildner
Mehrdad Bahrini

General Studies/Veranstaltungen anderer Studiengänge - alt

Bachelor-Studierende nach der PO 2009/10 müssen mindestens zwei Module General Studies erfolgreich absolvieren. Nähere Informationen dazu unter: www.szi.uni-bremen.de/lehre/general-study. Zusätzlich zu den nachfolgend aufgeführten Veranstaltungen gelten auch die Angebote der \"General Studies\" (soweit diese nicht inhaltlich mit den Lehrveranstaltungen des Studiengangs Informatik überlappen).

General Studies/Veranstaltungen von anderen Studiengängen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
07-B37-4-69-01“2030” - Future Challenges - Ringvorlesung mit Praxispartnern in Zusammenarbeit mit der Jacobs University und der Hochschule für Künste (in englischer Sprache)
"2030" Future Challenges - Lecture series with practice partners in cooperation with Jacobs University
Megatrends, Nachhaltigkeit und zukünftige Herausforderungen im Hinblick auf Wirtschaft und Gesellschaft

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Mi 16:00 - 20:00

Das Seminar findet digital synchron statt.

http://www.cab.hfk-bremen.de/challenge/

Dipl.-Oec. Maren Hartstock

Graduiertenseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-05-H-708.91Graduate Seminar Media, Art, Interaction (in englischer Sprache)
Graduiertenseminar Medien, Kunst, Interaktion

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Do 14:00 - 16:00

Informal Seminar
for those Students whose thesis work I advise: Bachelor & Master levels, Digital Media, Design, Informatik
2 SWS, 0 CP, every second week hopefully in Room 1260 in MZH Thursday 14-16
Hopefully to start on 21. October 2021

The seminar provide a chance for graduating students to present aspects of their thesis work and discuss it. Besides, we take up any topic of relevence to thesis work.

Frieder Nake
03-05-H-711.90SFB/IQN-Colloquium Spatial Cognition (in englischer Sprache)

Colloquium

Termine:
wöchentlich Fr 15:15 - 16:45 Kolloquium
Prof. John Arnold Bateman, Ph.D.
Kerstin Schill
03-05-H-711.91Graduiertenseminar Cognitive Systems (in englischer Sprache)

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 16) Mi 14:00 - 17:00 Graduiertenseminar
Thomas Dieter Barkowsky

Sonstige Veranstaltungen ohne Kreditpunkte

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-D-800.01EDM Journal Club (in englischer Sprache)

Seminar

Einzeltermine:
Mo 10.02.20 14:00 - 16:00 MZH 5300

Veranstaltung für Doktoranten, jeden 1. Montag im Monat von 14-16h in Raum 5300.

Robert Porzel
Sebastian Höffner
Dr. Nina Wenig
Prof. Dr. Rainer Malaka
Prof. Dr. Johannes Schöning