Veranstaltungsverzeichnis
Lehrveranstaltungen SoSe 2019
Mathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)
Veranstaltungen anzeigen: alle | in englischer Sprache | für ältere Erwachsene | mit Nachhaltigkeitszielen
Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-8W-71 | Sequentielle und Adaptive Designs (in englischer Sprache) Sequential and Adaptive Designs Vorlesung Termine: wöchentlich Mo 10:00 - 11:00 Übung wöchentlich Di 13:00 - 15:00 Vorlesung | Prof. Dr. Werner Brannath |
Bachelor: Proseminare
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-BE-699.13b | Discrete Structures and Algorithms (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6210 Seminar | Prof. Dr. Nicole Megow |
| 03-M-SEM-10 | Dynamical Systems: Pure and Applied ( 7th Bremen Summer School and Symposium) (in englischer Sprache) Three mimi-courses, plenary lectures, one public lecture Blockveranstaltung ECTS: 5 oder 6 Einzeltermine: Mo 05.08.19 - Fr 09.08.19 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 18:00 | Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Prof. Dr. Jens Rademacher |
Master: Wahlpflichtveranstaltungen
Vertiefungsrichtung Numerik
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-BE-699.13b | Discrete Structures and Algorithms (in englischer Sprache) Seminar ECTS: 4 Termine: wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 6210 Seminar | Prof. Dr. Nicole Megow |
| 03-M-WP-25 | Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6340 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung | Peter Maaß |
| 03-ME-602.99a | Approximation Algorithms (in englischer Sprache) Kurs ECTS: 6 Termine: wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 6210 Kurs wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 6210 Kurs | Prof. Dr. Nicole Megow Dr. Ruben Hoeksma Dr. Martin Böhm |
Vertiefungsrichtung Stochastik & Statistik
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-M-WP-25 | Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache) Vorlesung ECTS: 9 Termine: wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1100 Vorlesung wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 6340 Übung wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1100 Vorlesung | Peter Maaß |
Master: Seminare
Vertiefungsrichtung Analysis
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-M-SEM-10 | Dynamical Systems: Pure and Applied ( 7th Bremen Summer School and Symposium) (in englischer Sprache) Three mimi-courses, plenary lectures, one public lecture Blockveranstaltung ECTS: 5 oder 6 Einzeltermine: Mo 05.08.19 - Fr 09.08.19 (Mo, Di, Mi, Do, Fr) 09:00 - 18:00 | Prof. Dr. Marc Keßeböhmer Prof. Dr. Anke Dorothea Pohl Prof. Dr. Jens Rademacher |
Oberseminare
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-M-OS-7 | Oberseminar Mathematische Parameteridentifikation (in englischer Sprache) Research Seminar - Mathematical Parameter Identification Seminar Termine: wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 6210 Oberseminar | Tobias Kluth |
General Studies
| VAK | Titel der Veranstaltung | DozentIn |
|---|---|---|
| 03-M-GS-8 | Methods of advanced Data Science in R (in englischer Sprache) a course on data science methods with practicals and projects Vorlesung ECTS: 3 Termine: wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Vorlesung | Prof. Dr. Stephan Frickenhaus (Lecturer/ Tutor) |
| FZHB 0636 | English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (B2.1) (in englischer Sprache) Eingangsniveau: B1.2 Kurs ECTS: 3 Termine: wöchentlich Di 16:15 - 17:45 GW2 A3060 (2 SWS) | Valerie Scholes |