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JanekGödeke © JanekGödekeJanekGödeke Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand Bibliothekstraße 5 28359 Bremen Raum: MZH 2280 Telefon: +49 0421 218-63813 E-Mail: janek-goedeke@uni-bremen.de Forschu [...] Entwicklung von innovativen Sentinel-4 NO2-Produkten TorchPhysics Publikationen Zeitschriftenartikel J. Gödeke, G. Rigaud. Imaging based on Compton scattering: model uncertainty and data-driven reconstruction
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E-Mail Gödeke, Janekjanek-goedeke[at]uni-bremen.de Nickel, Judith junickel[at]uni-bremen.de Odipo, Daniel Ochieng ochiengo[at]uni-bremen.de Luschei, Remi rluschei[at]uni-bremen.de © JanekGödeke © Judith
Probleme mehr © David Erzmann, ZeTeM David Erzmann Deep Learning und Inverse Probleme mehr © JanekGödekeJanekGödeke Approximation Theory of Neural Networks Inverse Problems Reconstructions from Satellite
Inverse Probleme mehr © klaasklee David Erzmann Deep Learning und Inverse Probleme mehr © JanekGödekeJanekGödeke Approximation Theory of Neural Networks Inverse Problems Reconstructions from Satellite
Band, ZeTeM Saurabh Band Deep Learning und Industrielle Anwendungen mehr © Vorname Name, Zetem JanekGödeke Deep Learning und Inverse Probleme mehr © Nick Heilenkötter, ZeTeM Nick Heilenkötter Deep Learning
Deep Learning, PyTorch and TorchPhysics (A3) July 17-21, 2023 MZH 1090 Dr. Daniel Otero Baguer JanekGödeke Causal Inference (T4) September 12-15, 2023 BIPS, Room 1550 Prof. Vanessa Didelez Prof. Oliver
Probleme mehr © Helge Mohn Helge Mohn Deep Learning und Inverse Probleme mehr © Vorname Name, Zetem JanekGödeke Deep Learning und Inverse Probleme mehr © Rudolf Herdt, ZeTeM Rudolf Herdt Deep Learning und Digitale