Sie sind hier:
Lernen, die durch das Netzwerk von Neuronen im menschlichen Gehirn inspiriert ist“, sagt Dr. JensBehrmann, Leiter des Arbeitsbereichs Deep Learning der AG Technomathematik im gleichnamigen Zentrum an [...] Die werden immer spezieller, je schwieriger die Fragestellungen und Anwendungen werden“, so JensBehrmann. „Damit KI beispielsweise zuverlässig als Assistenz in der Medizin eingesetzt werden kann, müssen [...] Strombedarf seiner mittelständischen Kunden bei den Netzbetreibern anmelden muss“, erläutert JensBehrmann. „Das sind mehrere tausend Unternehmen und mehrere Gigawatt, um die es geht.“ Aufgrund des immer
Bereich: Sites
Bereich: Universität
Ehemalige Abels, Lennart Alexandrov, Theodore Bartels, Andreas Bathke, Christine Behrmann, Jens Bonesky, Thomas Boskamp, Tobias Brandt, Christina Bredies, Kristian Chen, Kanglin Cherniavskii, Ilia Cordero
Bereich: FB3
ungen der digitalen Pathologie © Tobias Boskamp/ ZeTeM Bearbeiter*innen: Lena Hauberg-Lotte, JensBehrmann, Tobias Boskamp, Yovany Cordero-Hernandez, Janina Oetjen, Christian Etmann, Delf Lachmund Pro
© Tobias Boskamp/ ZeTeM Bearbeiter*innen: Lena Hauberg-Lotte, Janina Oetjen, Tobias Boskamp, JensBehrmann, Delf Lachmund, Christian Etmann, Yovany Cordero Hernandez Projektförderung: Bundesministerium
Christian Etmann (University of Bremen, Germany) Daniel Otero Baguer (University of Bremen, Germany) JensBehrmann (University of Bremen, Germany) Sören Dittmer (University of Bremen, Germany) Dr. Tobias Kluth
Etmann University of Bremen, Germany Dr. Daniel Otero Baguer University of Bremen, Germany Dr. JensBehrmann University of Bremen, Germany Dr. Sören Dittmer University of Bremen, Germany Dr. Tobias Kluth
! uni-bremen protect me ?! .de Saha, Saswati saha protect me ?! uni-bremen protect me ?! .de Behrmann, Jens jensb protect me ?! uni-bremen protect me ?! .de Gralla, Phil phil.gralla protect me ?! uni-bremen [...] 12.11.2019 © Miriam Steinherr Miriam Steinherr Zazo Applied Analysis m.steinherr@uni-bremen.de PI: Jens Rademacher Start: 01.04.2017 Defense: 17.12.2021 © J. von Schroeder Jonathan von Schroeder Mathematical
Nonlinear Optimization with Applications to Dynamic Parameter Identification and Bilevel Programming JensBehrmann: Invertible Neural Networks 19.06.19, 12:15, MZH 6210 Sören Schulze: Blind and supervised source [...] Regularization of Neural Networks and Applications of Variational Analysis 10.05.17, 12:15, MZH 6210 JensBehrmann: Input Reconstruction in Convolutional Neural Networks for Imaging Mass Spectrometry Phil Gralla:
Maaß, Dr. JensBehrmann 05.02.2021 Niklas Koenen (Mathematik) Residuale Transformationen und Divergenzen in Bayes’schen Neuronalen Netzen. Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. JensBehrmann 29.01.2021 [...] Dr. h.c. Peter Maaß Zweitgutachter: Prof. Dr. Michael Möller (Univ. Siegen) 14.02.2020 2019 JensBehrmann Principles of Neural Network Architecture Design:Invertibility and Domain-Knowledge Erstgutachter: [...] Uncertainty Estimation with Bayesian Neural Networks. Betreuer: Prof. Dr. Dr. h.c. Peter Maaß, Dr. JensBehrmann 16.11.2020 Daniel Klosa (Technomathematik) Differentiable architecture search - Fractional Kernel