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Diginomics-Brownbag

Beschreibung

 

Diginomics Brownbag Seminare

Während der Vorlesungszeit trifft sich die Diginomics Research Gruppe wöchentlich zum  "Diginomics Brownbag Seminar". Während des Diginomics Brownbag Seminars präsentieren renommierte Forscherinnen und Forscher von internationalen Spitzenuniversitäten und die Mitglieder der Diginomics Gruppe ihre Forschung zur Digitalisierung von Arbeits-, Kapital- und Produktmärkten.

 

Diginomics Research Group

Die Diginomics Research Group ist eine lehrstuhlübergreifende Initiative am Fachbereich Wirtschaftswissenschaft der Universität Bremen, die Forschungsfragen zur Digitalisierung von Arbeits-, Kapital- und Produktmärkten untersucht. Dafür wurden sieben Schwerpunkte und zwölf Einzelprojekte definiert, in deren Rahmen Doktoranden gemeinsam mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern wirtschaftliche, moralische und psychologische Forschungsfragen mit Schwerpunkt auf die neuen digitalen Märkte untersuchen. Um diese Themen zu untersuchen, wenden sie aktuelle empirische und experimentelle Methoden an. Die Forschungsgruppe betreibt Grundlagenforschung und berät regionale, nationale und supranationale politische Entscheidungsträger. Die Forschungsschwerpunkte befassen sich u.a. mit Fragen zu künstlicher Intelligenz, Blockchain, Chatbots, Finanztechnologie und Plattformökonomie.

Mehr Informationen zu unseren Projekten und Veranstaltungen finden Sie der Homepage.

 

Sie wünschen sich Zugang zu den Seminaren?

Bitte schreiben Sie ein Mail an diginomics[at]uni-bremen.de

 

Sie möchten Kontakt zur Diginomics Gruppe aufnehmen?

Leitung:  

               Prof. Dr. Lars Hornuf

               WiWi 2 Gebäude, Raum F4190

               Telefon: +49 (0)421 218 - 66 820

               diginomics[at]uni-bremen.de

22. Juni 202122. Juli 2021

Juli 2021
01.
Jul
Data Science Forum | Prof. Dr. Hans-Günther Döbereiner: Emergence of Universality
12:0013:00 Uhr

About the Data Science Forum
The Data Science Forum offers scientists from all disciplines and faculties the opportunity to present and discuss their research, interests, and challenges related to data science in front of an interdisciplinary audience. All topics in the field of data science can be addressed including general aspects of big data and data-intensive research, the development of state-of-the-art data science methods such as artificial intelligence, the application of data science methods in various research areas as well as the investigation of legal, ethical, and social aspects.

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About the Talk
More information coming soon!

About the Speaker
Hans-Günther Döbereiner graduated from the University of Erlangen-Nuremberg in the field of Theoretical Nuclear Physics in 1989. In 1995 he finished his Ph.D. in Biological Physics at Simon-Fraser University in Canada. After his habilitation in Physics at University of Potsdam in 1999 with his work at MPI of Colloids and Interfaces, he visited as a Heisenberg fellow the Curie Institute, Paris and the University of Copenhagen. Further, in 2003 he continued his work as Heisenberg fellow in the Department of Biological Sciences at Columbia University in New York, where he lectured Biological Physics as Adjunct Assistant Professor between 2005 and 2006 in the Physics department. In 2006 he became professor at the Faculty for Physics and Electrical Engineering at the University of Bremen.

His research group at the Institute of Biophysics is dedicated to basic principles of cellular motion and biological physics of Physarum polycephalum. In recent years this slime mold has become a model system for (basal) cognition. Since 2016 Hans-Günther Döbereiner has been organizing the ring lecture series Universal Properties of Decision-Making, which builds a bridge between the humanities and natural sciences. In 2020, he became spokesperson of the consortium National Research Data Infrastructure for Disciplinary and Transdisciplinary Physics.
 

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