Stellenbeschreibung

Die „GovTech Graduate School“ der Universität Bremen bietet ab 2024 ein deutschlandweit einzigartiges Promotionsprogramm, das sich der Forschung und Entwicklung digitaler Innovationen für den öffentlichen Sektor widmet. Im Zuge dieser Initiative wird eine herausfordernde Position in der Arbeitsgruppe „Digitale Transformation öffentlicher Dienste“ unter der Leitung von Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves angeboten. Diese Position bietet die Chance, ein aktives Mitglied der interdisziplinären und anwendungsorientierten GovTech Graduate School zu werden und in einem dynamischen sowie inspirierenden Umfeld zu arbeiten. Das Umfeld verknüpft wissenschaftliche Forschung mit praktischer Expertise, wodurch optimale Voraussetzungen für eine erfolgreiche und strukturierte Promotion geschaffen werden.

Ihre Aufgaben:

• Beteiligung an der Plattformentwicklung eines Entscheidungsunterstützungssystems auf Basis von verfügbaren Ausschreibungsunterlagen in Zusammenarbeit mit den Projektpartner:innen
• Implementierung von Datenbasierten Services auf Basis von KI-basierten Verfahren
• Quantitative und Qualitative Studienplanung und -durchführung
• Beteiligung an Drittmittelanträgen
• Forschung zu KI-Methoden im Bereich der automatisierten Datenverarbeitung
• Regelmäßige Publikation der Forschungsergebnisse

Wir bieten:

• Ein dynamisches Team und internationale Vernetzungsmöglichkeiten (inkl. Auslandsaufenthalten)
• Einbindung in ein strukturiertes Promotionsprogramm (GovTech Graduate School)
• Umfassende Förderung Ihrer ambitionierten Forschungstätigkeit
• Exzellente Ausstattung und eigene Gestaltungsmöglichkeiten
• Enge Kooperationen mit Verwaltungen, Industrie und Wissenschaft mit der Möglichkeit eigene Projekte einzuwerben und im Rahmen der Promotion umzusetzen
• Möglichkeit zur Promotion

Voraussetzungen

Ihr Profil

• Kenntnisse im Bereich KI und digitale Technologien: Erste Erfahrungen mit KI und digitalen Lösungen. Vorteilhaft sind Kenntnisse im Kontext des öffentlichen Beschaffungswesens
• Programmier- und IT-Kompetenzen: Erfahrung in der Programmierung mit Python. Vorteilhaft sind Kentnisse im Umgang mit gängigen Cloud Computing Providern wie AWS oder Azure
• Analytische und Forschungsfähigkeiten: Fähigkeiten in der Durchführung Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Daten
• Datenkonvertierung und -verwaltung: Kompetenzen in der Verarbeitung und Vereinheitlichung verschiedener Datentypen
• Dokumentationskompetenzen: Breitschaft zur Erstellung detaillierter technischer Dokumentationen

Anforderungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Uni-Diplom) oder ein vergleichbarer Abschluss in den Fächern Informatik, Wirtschafts- oder Verwaltungsinformatik oder verwandten Fachrichtungen
• Erste Kenntnisse in der Programmierung mit Python und SQL-Kenntnisse
• Erfahrungen mit Methoden des maschinellen Lernens und Cloud Computing Plattformen (z.B. AWS oder Azure) sind von Vorteil
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Bereitschaft und Fähigkeit sich schnell und umfassend in neue Zusammenhänge einzuarbeiten

Allgemeine Hinweise

Offen für unkonventionelle Ansätze in Forschung und Lehre hat die Universität Bremen sich seit ihrer Gründung vor 50 Jahren ihren Charakter als Ort der kurzen Wege für Menschen und Ideen bewahrt. Mit einem breiten Fächerspektrum verbinden wir außergewöhnliche Leistungsstärke und großes Innovationspotenzial. Als ambitionierte Forschungsuniversität stehen wir für den Ansatz des Forschenden Lernens und eine ausgeprägte Orientierung an Interdisziplinarität. Wissenschaftliche Kooperationen weltweit gestalten wir aktiv und partnerschaftlich.
Heute lernen, lehren, forschen und arbeiten rund 23.000 Menschen auf unserem internationalen Campus. In Forschung und Lehre, Verwaltung und Betrieb bekennen wir uns nachdrücklich zu den Zielen der Nachhaltigkeit, Klimagerechtigkeit und Klimaneutralität. Unser Bremer Spirit drückt sich aus im Mut, Neues zu wagen, in einem unterstützenden Miteinander, in Respekt und Wertschätzung füreinander. Mit unserem Studien- und Forschungsprofil und als Teil des europäischen YUFE-Netzwerks übernehmen wir gesellschaftliche Verantwortung in der Region, in Europa und der Welt.

Die Universität ist familienfreundlich, vielfältig und versteht sich als internationale Hochschule. Wir begrüßen daher alle Bewerber:innen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung und Identität.

Die Universität Bremen strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen im Wissenschaftsbereich an und fordert deshalb Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben.

Schwerbehinderten Menschen wird bei im Wesentlichen gleicher fachlicher und persönlicher Eignung der Vorrang gegeben.

Rückfragen bitte an: Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves (niehavesprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de)

Richten Sie Ihre aussagekräftigen und vollständigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Masterzeugnis etc.) unter Angabe der Kennziffer A153-24 bitte bis zum 13.05.2024 an

Universität Bremen
Fachbereich 3 Informatik/Mathematik
Prof. Dr. Dr. Björn Niehaves
Bibliothekstraße 5
28359 Bremen

oder als eine PDF-Datei auf dem unverschlüsselten elektronischen Postweg an niehavesprotect me ?!uni-bremenprotect me ?!.de, 

Wir bitten Sie, uns von Ihren Bewerbungsunterlagen nur Kopien (keine Mappen) einzureichen, da wir sie nicht zurücksenden können. Sie werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens vernichtet.

Etwaige Kosten für das Bewerbungsverfahren können nicht erstattet werden.