Veranstaltungsverzeichnis

Lehrveranstaltungen SoSe 2023

Technomathematik, B.Sc./M.Sc. (Studienbeginn vor 2022)

Bachelor: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-ANA-2.1Analysis 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 SFG 0150 Übung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 SFG 0150 Vorlesung
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-ANA-2.2Vertiefung zur Analysis 2 für Vollfach
Additional Topics in Analysis 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 SFG 0150 Plenum
Prof. Dr. Marc Keßeböhmer
03-M-FANA-1Funktionalanalysis
Functional Analysis

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1100 Übung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 1470 Vorlesung
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5500 Vorlesung
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-LAG-2.1Lineare Algebra 2
Linear Algebra 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 6200 Vorlesung
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Mi 08:00 - 10:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 1470 MZH 1450 Vorlesung

Einzeltermine:
Fr 18.08.23 10:00 - 14:00 MZH 6200
Eugenia Saorin Gomez
03-M-LAG-2.2Vertiefung zur Linearen Algebra 2 für Vollfach
Additional Topics in Linear Algebra 2

Projektplenum
ECTS: 1,5

Termine:
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 5600 Plenum
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 1450 Plenum
Eugenia Saorin Gomez
03-M-NUM-2Numerik 2
Numerical Calculus 2

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 5600 Vorlesung
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 1110 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 2340 Übung

Einzeltermine:
Di 11.04.23 14:00 - 16:00 MZH 1110
Alfred Schmidt

Bachelor: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-FTH-5Graphentheorie
Graph Theory

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 5600 Übung
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 1100 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1450 Vorlesung
Prof. Dr. Daniel Schmand
03-M-FTH-6Topologie
Topology

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 7200 Vorlesung
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 MZH 7200 Übung
Prof. Dr. Eva-Maria Feichtner
03-M-STO-1Stochastik
Stochastics

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 4140 Übung
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 1470 Übung
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 GW2 B1410 Vorlesung
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 GW1 B0100 Übung

Einzeltermine:
Di 08.08.23 09:30 - 12:30 MZH 1380/1400
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

Bachelor: Proseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MKOM-1Proseminar Technomathematik
Seminar: Industrial Mathematics

Proseminar
ECTS: 3 / 5

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 4140 Proseminar
Ronald Stöver

Master: Pflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-MP-1Modeling Project (Part 1) (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 2340 Seminar
Prof. Dr. Andreas Rademacher

Master: Wahlpflichtveranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IMAT-APX (03-ME-602.99a)Approximation Algorithms (in englischer Sprache)

Kurs
ECTS: 6

Termine:
wöchentlich Di 10:00 - 12:00 MZH 1110 Kurs
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 1110 Kurs

Profil: SQ, KIKR.
Schwerpunkt: IMA-SQ, IMVT-AI, IMVT-VMC
weitere Studiengänge: M-M-Alg-Num, M-T

Prof. Dr. Nicole Megow
Dr. Felix Christian Hommelsheim
03-M-SP-11Optimal Control in Function Spaces (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 MZH 2340 Exercise
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 MZH 2340 Lecture
Prof. Dr. Andreas Rademacher
03-M-SP-12High-Performance Visualization (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5 / 6

Termine:
wöchentlich Do 14:00 - 16:00 MZH 5500 Lecture and Exercise

Die Vorlesung beschäftigt sich mit den mathematischen Grundlagen der wissenschaftlichen Visualisierung und behandelt Methoden für das parallele Post-Processing großer wissenschaftlicher Datensätze. Anwendungsbeispiele werden anhand der Open-Source-Software ParaView erläutert.
Homepage zur Veranstaltung: https://www.uni-bremen.de/ag-high-performance-visualization

Prof. Dr. Andreas Gerndt
03-M-SP-14Scientific Programming and Advanced Numerical Methods - an Introduction with Case Studies (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Mi 16:00 - 18:00 MZH 2340 Exercise
wöchentlich Do 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
Alfred Schmidt
Prof. Dr. Stephan Frickenhaus
03-M-SP-15Analytic and Discrete Convex Geometry (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1100 Lecture
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 7200 Exercise
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-16Mathematical Foundations of Machine Learning (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mi 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Fr 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Fr 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
Peter Maaß
Dr. Matthias Beckmann
03-M-SP-17Deep Learning for Inverse Problems (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Tobias Kluth
Dr. Pascal Fernsel
03-M-SP-18Nonlinear Inverse Problems (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Di 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Di 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 4140 Lecture

Die Veransaltungen 03-M-SP-17 "Deep Learning for Inverse Problems"und 03-M-SP-18 "Nonlinear Inverse Problems" bilden zwei einzeln belegbare Veranstaltungsblöcke im Themenbereich von inversen Problemen (Woche 1-7: Deep Learning for Inverse Problems; Woche 8-14: Nonlinear Inverse Problems), die hintereinander stattfinden. Sie können zusammen oder separat belegt belegt werden.

Dr. Pascal Fernsel
Tobias Kluth
03-M-SP-19Mathematics of Quantum Computing (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 1470 MZH 1450 Lecture
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 1110 Lecture
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 MZH 1110 Exercise
Matthias Knauer
03-M-SP-20Digital Optimal Control and Optimal Feedback Control (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
wöchentlich Mo 10:00 - 12:00 Exercise (Room: NEOS Building)
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 Lecture (Room: NEOS Building)
Prof. Dr. Christof Büskens
03-M-SP-22Regression Models (Statistics II) (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Di 08:00 - 10:00 MZH 5500 Lecture
wöchentlich Do 08:00 - 10:00 SFG 0140 Lecture
wöchentlich Fr 08:00 - 10:00 MZH 4140 Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-23Sequential and Adaptive Designs (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mi 12:00 - 14:00 Lecture
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 Lecture and Exercise
Prof. Dr. Werner Brannath
03-M-SP-24Evolution Equations (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 9

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 2340 Lecture
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 2340 Exercise
wöchentlich Do 10:00 - 12:00 MZH 2340 Lecture


PD Dr. Hendrik Vogt

Master: Seminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-AC-6Mathematical Foundations of AI (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 4,5 / 6
Sören Dittmer
Peter Maaß
03-M-AC-13Advanced Topics in Inverse Problems (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 4,5 / 6

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 2340 Seminar
Tobias Kluth

Oberseminare

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-OS-7Oberseminar Parameter Identification - Analysis, Algorithms, Applications (in englischer Sprache)
Research Seminar - Mathematical Parameter Identification

Seminar

Termine:
zweiwöchentlich (Startwoche: 1) Mi 12:00 - 14:00 MZH 5600


Tobias Kluth
Daniel Otero Baguer

Kolloquien

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-KOL-1Mathematisches Kolloquium

Colloquium

Termine:
wöchentlich Di 16:00 - 18:00 MZH 5600 CART Rotunde - 0.67 Kolloquium
Prof. Dr. Christine Knipping
Prof. Dr. Thorsten-Ingo Dickhaus

General Studies

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-IBFW-HTO (03-BE-699.12)Hands-on Tutorial on Optimization (in englischer Sprache)

Blockveranstaltung
ECTS: 3

A large number of problems arising in practical scenarios like communication, transportation, planning, logistics etc. can be formulated as discrete linear optimization problems. This course briefly introduces the theory of such problems. We develop a toolkit to model real-world problems as (discrete) linear programs. We also explore several ways to find integer solutions such as cutting planes, branch & bound, and column generation.

Throughout the course, we learn these skills by modeling and solving, for example, scheduling, packing, matching, routing, and network-design problems. We focus on translating practical examples into mixed-integer linear programs. We learn how to use solvers (such as CPLEX and Gurobi) and tailor the solution process to certain properties of the problem.

This course consists of two phases:

  • One week Mon-Fri (full day) of lectures and practical labs in the end of September.
  • An individual project period: One project has to be modeled, implemented, and solved individually or in a group of at most two students. The topic will be either developed with or provided by the lecturers. The project including the implementation has to be presented before the beginning of the winter semester.

There are no prerequisites except some basic programming skills to participate.

Prof. Dr. Nicole Megow
03-M-GS-5Statistical Consulting (in englischer Sprache)

Seminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Fr 10:00 - 12:00 Seminar
Dr. Martin Scharpenberg
03-M-GS-12Geschichte der Mathematik

Proseminar
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Mi 14:00 - 16:00 MZH 1100
Dr. Tim Haga
Eugenia Saorin Gomez
03-M-SP-21Linear Regression Analysis with R (in englischer Sprache)

Vorlesung
ECTS: 4,5

Termine:
wöchentlich Mo 12:00 - 14:00 MZH 7200 Lecture
wöchentlich Mo 14:00 - 16:00 MZH 7200 Lecture / Exercise
Maryam Movahedifar
SZHB 0625ONLINE: English for Mathematicians and Industrial Mathematicians (Zertifikatskurs UNIcert II) (B2.3) (in englischer Sprache)
Eingangsniveau: B2.2

Kurs
ECTS: 3

Termine:
wöchentlich Di 16:15 - 17:45 Externer Ort: Onlinekurs (2 SWS)


Edwin Shillington

Sonstige Veranstaltungen

VAKTitel der VeranstaltungDozentIn
03-M-RMS-1Review of Mathematical Statistics (in englischer Sprache)

Kurs

Termine:
wöchentlich Do 16:00 - 18:00 MZH 7200

Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der mathematischen Statistik für Studierende der Masterprogramme im Vollfach. Es können sich keine Credit Points für die Teilnahme angerkannt werden!

Daniel Oching Odipo